“一名员工在自助售货机前停留了一秒钟后便转身离去。机器上的显示屏显示“消费2元”和这名员工的名字。这样的场景发生在2017年时的百度科技园。   林元庆想强调的不是百度科技园里的商品有多便宜，而是想说百度的刷脸支付其实落地很早。他正是这项技术商业化的推动者之一。   作为一名理工男，林元庆却总是喜欢优先考虑到技术如何落地和商业化。2017年9月，林元庆决定辞去百度的职务，成立Aibee。他想自己尝试一下，在技术满天飞的今天，能否通过AI整体解决方案与垂直行业的结合，让技术更高效的商业化。   12月5日，Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资，由锴明投资和芯动能投资联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金跟投。   当前，Aibee已与商业地产行业Top 30中的11家品牌达成合作，落地购物中心超过80家；与8个零售行业的16家品牌建立合作，进驻大兴机场约200家门店。   做过销售的科学家   1999年，在中关村的一家IT公司内，一名销售小哥正与客户侃侃而谈，客户听了他的描述很满意，决定在销售小哥所说的中关村广告牌上做投放。这些广告牌应该是中关村地区第一批广告牌，而这名销售就是当时正在上大学的林元庆。

  有趣的是，林元庆虽然是个出色的销售，但学的却是纯理工科。林元庆说，这样的经历让他产生了一定的商业思维，让他有别于普通科研人员。   大学毕业后，在NEC美国实验室工作时，他就经常考虑技术的商业化出路。三年后，林元庆升任部门主管。正如他愿，实验室需要他规划技术的具体应用，去思考如何为客户创造价值。而在规划的过程中，林元庆也从客户身上获得了大量的需求信息，这些信息反过来促进技术与产品的迭代。   这让林元庆深深地感觉到，技术人员如果能参与落地方案的定制，无论对技术，还是对商业效益，都是有利无弊的。“我与团队在技术商业化方面的进展远超预期，大概8-10个人的团队，既获得过CVPR 最佳论文（计算机视觉学术领域最高奖项），也能将技术转化成商业收益。”   从美国到中国，林元庆对于技术商业化落地的探索一直没有间断。   进入百度团队后，林元庆越来越强烈地意识到AI的作用绝不是简单的新功能，不是让普通人眼前一亮的黑科技，它应当是传统行业的新思路，“AI可以形成一套闭环，让一个行业升级。”   2017年秋季，林元庆决定离开百度，创立Aibee。   “现在的问题是，垂直行业到底需要什么产品，到底需要什么样的方案。

”如何真正为客户创造价值，这种“产品思维”让林元庆与大部分技术大咖产生了不同思路。离职后的他，用了三个月的时间调研市场，到各行各业的一线去，与大公司创始人进行交流，讨论AI赋能垂直行业的可能性。   令林元庆欣慰的是，他所接触的9个垂直行业、数十家头部企业CEO、CTO，都非常支持他的想法，都期望用AI赋能升级垂直行业。   线下零售线上化   2017年圣诞节前夕，K11创始人郑志刚与林元庆相约在星巴克见面。两人在线下零售+AI的领域达成了共识。2018年5月，Aibee获得来自K11的战略投资。林元庆说，K11是Aibee商业化的第一站，“看起来，Aibee有点像K11的AI研发部。而我们的心态就是，愿意成为任何客户的AI研发部门。”   除了K11外，红星美凯龙和万达等商业地产领域内的领头企业都已经与Aibee达成合作。   这些线下零售商，到底向林元庆传达了什么信号？林元庆阐释了他们对于零售行业的共识。   线上零售和线下零售，就像一对兄弟。它们形式不同，但目的一致。经过电商这么多年的发展，从营销到大数据分析，线上已经领先线下一个时代。“电子商务已经智能化推荐商品了，但线下零售还是需要顾客一一挑选，连最基础的数字化都没完成。

”线下零售商何尝不想借鉴线上营销的方法论，进行数据分析，以获得更多的收益？   线上与线下最大的区别，就是线上拥有天然的数据作为分析基础，而线下在这一领域则是“巧妇难为无米之炊”。为了填补线下营销的信息空白、资源空白，林元庆提出了“线下零售线上化”的两步走方案。   第一步，数字化。第二步，智能化。   林元庆以Aibee的商业地产赋能产品AI-为例进行解释，Aibee会使用自主研发的8K全景地图机器人进行购物中心的3D数字化建模，对线下场景进行全面理解。“一个10万平米的购物中心，传统建模设备需要超过30天的时间进行建模，而我们的8K机器人最多只用2天。”   完成建模后，通过摄像头，购物中心可以初步进行客流量统计，达到全量线下数据捕捉的目的。   Aibee的8K全景地图机器人。   同时，除了“场”与“人”，购物中心“货”的数字化也不可或缺。AI-可以通过计算机视觉和RFID射频识别技术对商品进行识别，并且可以在购物行为发生后，实现人货关联。   数据捕捉完成，数字化也就完成了，巧妇就有了米。   接下来，AI-会进入智能化步骤，根据机器学习进行商情分析等，在Aibee分析师的配合下，购物中心可以得到足够专业、科学的决策经营建议。

这些建议经过实际验证，又可以反馈给Aibee，完善机器学习，打磨产品。   “大部分客户抱着试一试的心态，一开始只选择1到3处购物中心进行合作，但Aibee的客户都没有后悔，都希望能在更多购物中心开展合作。” 在商业地产领域TOP30的品牌中，有11家已经与Aibee进行了合作。Aibee的产品已经服务了超过80家购物中心。   零售行业的另一头，则有着同样的逻辑、不同的场景。诸如“周大福”等零售门店同样需要数字化、智能化加持。   AI-是针对零售门店进行数字化的解决方案，该方案可以直观反映门店的经营状况，供店家进行经营策略的调整。“以往门店的经营状况，只能通过人力评估问询，难以量化且效率低下，无法媲美线上零售。”而AI-则可以让零售店数字化运营成为可能。   正因为如此，周大福也选择与Aibee建立伙伴关系，加大合作力度，并参与到Aibee的新一轮融资当中。   线下零售不止是“零售”   零售不仅限于 mall和store，在林元庆的理解中，旅游景点同样是一个零售场景的变形体，入园后，景区还有更多二次消费项目等待顾客“临幸”。基于同样的逻辑，Aibee打造了AI-全域智慧旅游AI升级方案。

在数据推动消费的基础之上，这套产品还加入了智慧入园的功能，已经在武当山、兵马俑等约200家知名景区投入使用。   如今，不止是景区，银行、机场等不同的应用场景，其实已经都有了Aibee的身影。林元庆透露，Aibee用“线下业务线上化”的思路服务了多个垂直行业，他们虽然投入了大量研发成本，但可以用同一套逻辑在多个行业产生收入。   除了B端的数字化、智能化，一些人性化的To C小功能也不可或缺。在大型停车场找车，是很多有车一族的梦魇，Aibee开发的AI-则通过车牌号与顾客信息绑定的方式解决了问题。   AI-使用示意。   Aibee在停车场的出入口和主要拐点安装了摄像头和屏幕。停车时，系统会识别车牌号与车辆轨迹，并存储车主提供的信息；取车时，车主可扫脸获取车辆位置，按照屏幕上提供的路线找车。   “每个摄像头可管理的车位数量是过去的5到10倍，而传统的方式中，单个摄像头只能管理1到3个车位。”目前，Aibee智能停车场解决方案已经在北京、上海、广州、重庆和武汉等城市落地使用。   12月5日，Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资，由锴明投资和芯动能投资联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金参与跟投。

成立两年，Aibee共获得四轮投资，共计约1.7亿美金，其中不乏红星美凯龙、K11和周大福等忠实客户的战略投资。   林元庆坦言，大B端的生意很难做，好在Aibee已经理清了思路，打磨了产品，拿到了理想的业绩。从前的融资，投资人的态度是“元庆很棒，我相信他能做好”，但时间已经过了两年，现在到了秀成绩单的时候。一些投资方在看到Aibee的经营数据时直言，它们的营收、业务增长在行业内属于“很能打的那种”。   能打，这就是林元庆想要的。接下来的一年，Aibee要以线下零售为主战场，开发更完整、更严丝合缝的商业闭环，占领更大份额的市场。（来源： 铅笔道） 文章来源:铅笔道

“一名员工在自助售货机前停留了一秒钟后便转身离去。机器上的显示屏显示“消费2元”和这名员工的名字。这样的场景发生在2017年时的百度科技园。

林元庆想强调的不是百度科技园里的商品有多便宜，而是想说百度的刷脸支付其实落地很早。他正是这项技术商业化的推动者之一。

作为一名理工男，林元庆却总是喜欢优先考虑到技术如何落地和商业化。2017年9月，林元庆决定辞去百度的职务，成立Aibee。他想自己尝试一下，在技术满天飞的今天，能否通过AI整体解决方案与垂直行业的结合，让技术更高效的商业化。

12月5日，Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资，由锴明投资和芯动能投资联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金跟投。

当前，Aibee已与商业地产行业Top 30中的11家品牌达成合作，落地购物中心超过80家；与8个零售行业的16家品牌建立合作，进驻大兴机场约200家门店。

做过销售的科学家

1999年，在中关村的一家IT公司内，一名销售小哥正与客户侃侃而谈，客户听了他的描述很满意，决定在销售小哥所说的中关村广告牌上做投放。这些广告牌应该是中关村地区第一批广告牌，而这名销售就是当时正在上大学的林元庆。

有趣的是，林元庆虽然是个出色的销售，但学的却是纯理工科。林元庆说，这样的经历让他产生了一定的商业思维，让他有别于普通科研人员。

大学毕业后，在NEC美国实验室工作时，他就经常考虑技术的商业化出路。三年后，林元庆升任部门主管。正如他愿，实验室需要他规划技术的具体应用，去思考如何为客户创造价值。而在规划的过程中，林元庆也从客户身上获得了大量的需求信息，这些信息反过来促进技术与产品的迭代。

这让林元庆深深地感觉到，技术人员如果能参与落地方案的定制，无论对技术，还是对商业效益，都是有利无弊的。“我与团队在技术商业化方面的进展远超预期，大概8-10个人的团队，既获得过CVPR 最佳论文（计算机视觉学术领域最高奖项），也能将技术转化成商业收益。”

从美国到中国，林元庆对于技术商业化落地的探索一直没有间断。

进入百度团队后，林元庆越来越强烈地意识到AI的作用绝不是简单的新功能，不是让普通人眼前一亮的黑科技，它应当是传统行业的新思路，“AI可以形成一套闭环，让一个行业升级。”

2017年秋季，林元庆决定离开百度，创立Aibee。

“现在的问题是，垂直行业到底需要什么产品，到底需要什么样的方案。”如何真正为客户创造价值，这种“产品思维”让林元庆与大部分技术大咖产生了不同思路。离职后的他，用了三个月的时间调研市场，到各行各业的一线去，与大公司创始人进行交流，讨论AI赋能垂直行业的可能性。

令林元庆欣慰的是，他所接触的9个垂直行业、数十家头部企业CEO、CTO，都非常支持他的想法，都期望用AI赋能升级垂直行业。

线下零售线上化

2017年圣诞节前夕，K11创始人郑志刚与林元庆相约在星巴克见面。两人在线下零售+AI的领域达成了共识。2018年5月，Aibee获得来自K11的战略投资。林元庆说，K11是Aibee商业化的第一站，“看起来，Aibee有点像K11的AI研发部。而我们的心态就是，愿意成为任何客户的AI研发部门。”

除了K11外，红星美凯龙和万达等商业地产领域内的领头企业都已经与Aibee达成合作。

这些线下零售商，到底向林元庆传达了什么信号？林元庆阐释了他们对于零售行业的共识。

线上零售和线下零售，就像一对兄弟。它们形式不同，但目的一致。经过电商这么多年的发展，从营销到大数据分析，线上已经领先线下一个时代。“电子商务已经智能化推荐商品了，但线下零售还是需要顾客一一挑选，连最基础的数字化都没完成。”线下零售商何尝不想借鉴线上营销的方法论，进行数据分析门店营销方案步骤，以获得更多的收益？

线上与线下最大的区别，就是线上拥有天然的数据作为分析基础，而线下在这一领域则是“巧妇难为无米之炊”。为了填补线下营销的信息空白、资源空白，林元庆提出了“线下零售线上化”的两步走方案。

第一步，数字化。第二步，智能化。

林元庆以Aibee的商业地产赋能产品AI-为例进行解释，Aibee会使用自主研发的8K全景地图机器人进行购物中心的3D数字化建模，对线下场景进行全面理解。“一个10万平米的购物中心，传统建模设备需要超过30天的时间进行建模，而我们的8K机器人最多只用2天。”

完成建模后，通过摄像头，购物中心可以初步进行客流量统计，达到全量线下数据捕捉的目的。

Aibee的8K全景地图机器人。

同时，除了“场”与“人”，购物中心“货”的数字化也不可或缺。AI-可以通过计算机视觉和RFID射频识别技术对商品进行识别，并且可以在购物行为发生后，实现人货关联。

数据捕捉完成，数字化也就完成了，巧妇就有了米。

接下来，AI-会进入智能化步骤，根据机器学习进行商情分析等，在Aibee分析师的配合下，购物中心可以得到足够专业、科学的决策经营建议。这些建议经过实际验证，又可以反馈给Aibee，完善机器学习，打磨产品。

“大部分客户抱着试一试的心态，一开始只选择1到3处购物中心进行合作，但Aibee的客户都没有后悔，都希望能在更多购物中心开展合作。” 在商业地产领域TOP30的品牌中，有11家已经与Aibee进行了合作。Aibee的产品已经服务了超过80家购物中心。

零售行业的另一头，则有着同样的逻辑、不同的场景。诸如“周大福”等零售门店同样需要数字化、智能化加持。

AI-是针对零售门店进行数字化的解决方案，该方案可以直观反映门店的经营状况，供店家进行经营策略的调整。“以往门店的经营状况，只能通过人力评估问询，难以量化且效率低下，无法媲美线上零售。”而AI-则可以让零售店数字化运营成为可能。

正因为如此，周大福也选择与Aibee建立伙伴关系，加大合作力度门店营销方案步骤，并参与到Aibee的新一轮融资当中。

线下零售不止是“零售”

零售不仅限于 mall和store，在林元庆的理解中，旅游景点同样是一个零售场景的变形体，入园后，景区还有更多二次消费项目等待顾客“临幸”。基于同样的逻辑，Aibee打造了AI-全域智慧旅游AI升级方案。在数据推动消费的基础之上，这套产品还加入了智慧入园的功能，已经在武当山、兵马俑等约200家知名景区投入使用。

如今，不止是景区，银行、机场等不同的应用场景，其实已经都有了Aibee的身影。林元庆透露，Aibee用“线下业务线上化”的思路服务了多个垂直行业，他们虽然投入了大量研发成本，但可以用同一套逻辑在多个行业产生收入。

除了B端的数字化、智能化，一些人性化的To C小功能也不可或缺。在大型停车场找车，是很多有车一族的梦魇，Aibee开发的AI-则通过车牌号与顾客信息绑定的方式解决了问题。

AI-使用示意。

Aibee在停车场的出入口和主要拐点安装了摄像头和屏幕。停车时，系统会识别车牌号与车辆轨迹，并存储车主提供的信息；取车时，车主可扫脸获取车辆位置，按照屏幕上提供的路线找车。

“每个摄像头可管理的车位数量是过去的5到10倍，而传统的方式中，单个摄像头只能管理1到3个车位。”目前，Aibee智能停车场解决方案已经在北京、上海、广州、重庆和武汉等城市落地使用。

12月5日，Aibee宣布完成A1轮7400万美元融资，由锴明投资和芯动能投资联合领投，金沙江创投、周大福以及原股东红杉资本中国基金参与跟投。成立两年，Aibee共获得四轮投资，共计约1.7亿美金，其中不乏红星美凯龙、K11和周大福等忠实客户的战略投资。

林元庆坦言，大B端的生意很难做，好在Aibee已经理清了思路，打磨了产品，拿到了理想的业绩。从前的融资，投资人的态度是“元庆很棒，我相信他能做好”，但时间已经过了两年，现在到了秀成绩单的时候。一些投资方在看到Aibee的经营数据时直言，它们的营收、业务增长在行业内属于“很能打的那种”。

能打，这就是林元庆想要的。接下来的一年，Aibee要以线下零售为主战场，开发更完整、更严丝合缝的商业闭环，占领更大份额的市场。（来源： 铅笔道）

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