本发明专利技术提供了一种分布式用户评级方法及系统。该方法包括：各个门店服务器根据自身存储的用户数据，运行本地用户评级算法，计算用户特征值；门店服务器将计算得到的用户特征值，通过中心服务器广播至其他的门店服务器；其他门店服务器根据获取到的用户特征值，决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机；建立联机之后，双方的门店服务器通过协商共享用户特征值。本发明专利技术提供的分布式用户评级方法及系统能够让属于不同行业的门店以较低的成本，较短的时间建立起自身的用户评级体系。

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【技术实现步骤摘要】

分布式用户评级方法及系统

本专利技术涉及商品营销

，特别是涉及一种分布式用户评级方法及系统。

技术介绍

现有的会员评级体系往往依托于会员在门店内的消费而形成，对于新店而言，无法快速建立起会员分级制度，往往只能通过例如充值的预消费模式来完成，对于用户来说，体验不佳，容易产生抵触情绪，而门店往往需要额外增加很多成本才能往常会员分级制度的建立。而在后续的经营中，门店仅仅能从自己的销售过程中获得会员的分级，无法更加科学的获得用户的实际购买能力，从而进行更加精准的营销。一些资金充足技术储备丰富的大企业可以部署的大型数据中心来完成相应的会员体系，但是成本很高，小型店铺往往无法负担的起高昂的开发运营成本。

技术实现思路

本专利技术要解决的技术问题是提供一种分布式用户评级方法及系统，使得不同的门店能够低成本、快速的建立起自身的用户评级体系。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种分布式用户评级方法，所述方法包括：各个门店服务器根据自身存储的用户数据，运行本地用户评级算法，计算用户特征值；门店服务器将计算得到的用户特征值，通过中心服务器广播至其他的门店服务器；其他门店服务器根据获取到的用户特征值，决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机；建立联机之后，双方的门店服务器通过协商共享用户特征值；其中，各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。在一些实施方式中，还包括：建立联机之后，双方的门店服务器共享评级策略信息。在一些实施方式中，还包括：中心服务器计算各个门店服务器的贡献收益比，贡献收益比为对外服务次数与累计享受服务次数的比值；以及中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比，确定是否允许对应的门店拒绝服务。在一些实施方式中，中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比，确定是否允许对应的门店拒绝服务，包括：当门店服务器的贡献收益比高于设定值时，允许对应的门店拒绝服务；或者当门店服务器的贡献收益比低于设定值时，允许对应的门店拒绝服务。

在一些实施方式中，还包括：门店服务器根据共享的用户特征值进行用户画像。在一些实施方式中，还包括：中心服务器根据广播的用户特征值建立用户群像。在一些实施方式中，用户数据包括：用户建档、用户消费和后期服务。在一些实施方式中，在共享用户特征值时，仅共享公有用户的用户特征值。此外，本专利技术还提供了一种分布式用户评级系统，所述系统包括：中心服务器，用于将获取到的各个门店服务器计算的用户特征值向所有门店服务器广播；各个门店服务器，用于根据自身存储的用户数据，运行本地用户评级算法门店营销方案步骤，计算用户特征值；将计算得到的用户特征值，通过中心服务器广播至其他的门店服务器；根据获取到的用户特征值，决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机；建立联机之后，通过与对端的门店服务器之间的协商共享用户特征值；其中，各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。采用这样的设计后，本专利技术至少具有以下优点：1、通过细化特征值可以实现跨行业会员评级；2、通过相邻节点的评级变化，可以洞悉用户最近的消费走向；3、节点之间的非公有会员互相不可见，避免会员资料泄露；4、会员评级通过节点设定的所有特征值向全网扫描得到的，画像更加准确，细节更加丰富。

附图说明上述仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。图1是本专利技术实施例提供的分布式用户评级系统的系统架构图；图2是本专利技术实施例提供的分布式永不评级系统的工作流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的标准请求示意图；图4是本专利技术实施例提供的标准响应示意图；图5是本专利技术实施例提供的用户分级过程的流程示意图；图6是本专利技术实施例提供的用户特征值采集过程的流程示意图；图7是本专利技术实施例提供的构造画像请求的示意图；图8是本专利技术实施例提供的分布式用户画像数据的示意图；图9是本专利技术实施例提供的用户店内外消费模式对应的用户群像图；图10是本专利技术实施例提供的用户消费喜好利润分布的用户群像图；图11是本专利技术实施例提供的用户画像中单一用户分析过程的流程示意图；图12是本专利技术实施例提供的用户画像中单一用户分析结果的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。此项技术是集成于收银系统中的。

当店铺接入网络中后，系统将自动与复核预设特征值的节点进行联机，并进行数据同步。当本地需要会员评级服务时，会自动将需要评级的会员ID推送到联机的所有设备中，联机的设备将反馈相应的标准分析数据到本地节点，本地节点可以根据所有联机的节点上的会员数据进行数据分析。比如一名用户在一家美容院开业的时候办理了体验会员卡，门店会员系统创建会员信息后，由于无法准确得知会员的消费能量，会对联机的其他店进行评级请求，发送自身店铺的评级策略信息，联机的设备会根据需要的评级策略信息，发送自己拥有的评级数据给化妆品店，美容院在收到评级数据后，根据店铺的相关性，优先根据用户在美容机构，化妆品店，首饰店等相关性较高的评级数据对会员进行分级，从而更好的对用户进行营销活动。此项技术有如下的关键点：1、分布式网络采用特征准入的模式：每一个门店为一个点，通过评估会得到一系列特征值，接入网络后，会广播自己的特征值，其他节点可以根据特征值判断是否需要与此节点联机，如果两个节点通过协商后，双方会共享标准会员特征信息。门店根据自己设定的评估算法，就可以对节点之间有交集的会员进行评级以及画像。2、贡献收益比：门店会员数超过一定值(当前是100个)后，每天接入网络时，根据门店的累计对外服务次数与累计享受服务次数的比值，称为贡献收益比。

3、防吸血策略：为保证网络的良好运行，当节点贡献收益比达到设定值(默认150％，最低120％)后，节点可以主动拒绝服务。同样，节点也可以对贡献收益比低于设定值(默认50％，最高80％)的节点拒绝服务。请参见图1，运行本专利技术实施例提供的分布式用户评级方法的系统包括：一个中心服务器以及归属于不同门店的门店服务器。每个门店服务器均通过网络连接至中心服务器。并且，典型的，每个门店服务器有归属于自身的网关设备，以及运行于其上的不同虚拟机。每个门店服务器通过运行于其上的虚拟机对本门店的用户数据进行计算，确定每个用户的用户特征值。然后通过中心服务器将自身确定的用户特征值在全网进行广播。各个门店服务器在接收到其他门店服务器计算的用户特征值之后，决定是否与这个门店服务器进行联机。当确定联机之后，由联机双方进行协商，完成对用户特征值的共享。更进一步的，还可以通过联机进行评级策略信息的共享。请参见图2，在分布式评级方法的运行过程中，更为具体的，可以划分为：联机、伺服、离线三个阶段。在联机阶段，需要联机的门店服务器需要执行如下操作

【技术保护点】

1.一种分布式用户评级方法，其特征在于，包括：/n各个门店服务器根据自身存储的用户数据，运行本地用户评级算法，计算用户特征值；/n门店服务器将计算得到的用户特征值，通过中心服务器广播至其他的门店服务器；/n其他门店服务器根据获取到的用户特征值，决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机；/n建立联机之后，双方的门店服务器通过协商共享用户特征值；/n其中，各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。/n

【技术特征摘要】

1.一种分布式用户评级方法，其特征在于，包括：

各个门店服务器根据自身存储的用户数据，运行本地用户评级算法门店营销方案步骤，计算用户特征值；

门店服务器将计算得到的用户特征值，通过中心服务器广播至其他的门店服务器；

其他门店服务器根据获取到的用户特征值，决定是否与广播用户特征值的门店服务器进行联机；

建立联机之后，双方的门店服务器通过协商共享用户特征值；

其中，各个门店服务器对应的门店不限于特定行业。

2.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法，其特征在于，还包括：

建立联机之后，双方的门店服务器共享评级策略信息。

3.根据权利要求1所述的分布式用户评级方法，其特征在于，还包括：

中心服务器计算各个门店服务器的贡献收益比，贡献收益比为对外服务次数与累计享受服务次数的比值；以及

中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比，确定是否允许对应的门店拒绝服务。

4.根据权利要求3所述的分布式用户评级方法，其特征在于，中心服务器根据各个门店服务器的贡献收益比，确定是否允许对应的门店拒绝服务，包括：

当门店服务器的贡献收益比高于设定值时，允许对应的门店拒绝服务；或者

当门...

【专利技术属性】

技术研发人员：朱鹏播，朱新栋，

申请(专利权)人：厦门羽星科技股份有限公司，

类型：发明

国别省市：福建;35

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人

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