【全文下载】国家信息中心《中国共享经济发展年度报告（2019）》

「新书」张新红：共享经济100问

【新书】于凤霞：共享经济，迈向理性和规范

【PPT】国家信息中心分享经济研究中心发布《中国共享住宿发展报告2019》

【一图读懂】中国共享住宿发展报告2019

【全文】中国共享住宿发展报告2019（国家信息中心分享经济研究中心）

摘要：

利用相关性分析与回归分析方法，测度了2018年我国34个主要城市共享住宿发展对当地经济发展水平、旅游业发展、城市活力以及营商环境的影响。结果表明：一个城市共享住宿的房源量、间夜量、活跃用户数以及总体发展水平，对当地经济总量、旅游业收入、城市活力以及营商环境都有正向促进作用；发展共享住宿有利于带动当地旅游业发展，提高城市经济总量；发展共享住宿有利于提升城市的人口吸引力，增加城市活力；发展共享住宿也有助于优化城市营商环境。

关键词：共享住宿；经济发展；旅游业；城市活力；营商环境

中图分类号：F293 文献标志码：A

1 研究背景

共享住宿是指以互联网平台为依托，整合共享海量、分散的住宿资源，满足多样化住宿需求的经济活动总和。近年来，随着国家对全域旅游、乡村旅游的政策扶持力度不断加大，移动互联网技术发展持续提升民宿用户的体验，公众对共享住宿的接受度和消费意愿越来越高，2018年我国共享住宿行业继续保持快速发展态势，市场交易额从上年的120亿元提高到165亿元，增长了37.5%；房客数达到7945万人，服务提供者人数超过400万人。2018年，主要共享住宿平台房源量约350万个，较上年增长16.7%，覆盖国内近500座城市；共享住宿房客在网民中的占比为9.9%，较2015年提高8.4个百分点，共享住宿支出占人均住宿支出的6.1%[注1]。

一系列数据表明，共享住宿新业态已经成为经济发展的新增长点，但在快速发展的过程中，共享住宿也存在产品服务质量良莠不齐、标准化水平偏低和社区邻里关系矛盾突出等问题。从现有文献来看，大多数研究以定性研究或者消费者行为分析为主，对共享住宿与城市经济社会发展的定量分析偏少。针对这一研究空白，本文对共享住宿发展水平与一个城市经济总量、旅游业收入、城市活力以及营商环境的关系进行了定量测度，以期为当地城市制定共享住宿新业态监管政策提供参考依据。

2 文献综述

目前关于共享住宿的研究大多从消费者行为、产品定价以及行业发展与监管等角度展开。薛洁等基于XGBoost算法构建的多分类预测模型，分析了Airbnb爱彼迎平台上杭州市入住房客的影响因素，研究发现入驻时间、访问量、评论数、价格、图片数、浏览数、服务费、清洁费、回复率、房东好评率对用户入住率高低的影响较为重要[2]。高翔威以kano模型为基础，从共享住宿的必备属性（房间卫生整洁等基础必备服务）、一维属性（交通便利等附加服务）和魅力属性（提供烹饪设备等个性化服务）三大维度出发，探讨了共享住宿平台服务对于消费者满意度的影响[3]。张延宇以2017年1月之前美国洛杉矶地区Airbnb爱彼迎平台上的数据为样本，研究用户预订行为的关键影响因素。该研究采用了文本分类技术、情感分析法来探讨用户评论的情感倾向，并依此建立研究模型，再通过多重线性回归分析对研究模型进行验证，得出了用户评论特征、房主特征和房屋的客观特征会对用户预订评价产生影响[4]。王春英等基于小猪平台上10个城市的房源数据，采用最小二乘法和分位数回归法来分析在线短租平台供给端房源的定价影响因素，发现房屋的定价受到房源特性、地理位置、房源预订情况及消费者评论的影响[5]。Wang以Airbnb爱彼迎平台上33个城市的房源为研究样本，研究了共享住宿的价格决定因素，研究结果显示拥有更多房源并进行实名认证的超级房东，其出租的房源一般能够收取更高的价格[6]。

从行业发展及其监管角度分析共享住宿发展是当前研究热点之一。朱月双重点研究了乡村旅游民宿业，指出乡村民宿存在质量欠缺、定价混乱、质价不符、经营者素质不高、环境污染和缺乏地方特色等问题[7]。刘奕等结合国外共享经济政策监管情况，根据我国共享经济发展政府政策限制、市场诚信体系缺失和既得利益集团阻挠等问题，提出了相应政策建议，指出政府应当创新监管理念、坚持底线思维，鼓励通过市场机制解决共享中的分享问题，积极推进诚信体系建设，以促进共享经济行业健康有序发展[8]。刘为军提出，共享住宿业的安全风险广泛分布于监管端、平台端、房东端、房客端和社区端，并对共享住宿监管的实然边界进行探讨，通过从国家政策动向、地方监管模式等的梳理来指出现有监管的不足，在此基础上进一步分析了共享住宿监管的应然思路，需要更新监管理念，坚持审慎包容和差异化管理，促进技术与制度深度融合，并为安全设置一定冗余度[9]。王雷涛重点研究了C2C模式的共享住宿监管法律制度，指出我国共享住宿法律制度存在着法律法规体系不完善、民宿性质界定模糊、参与主体的法律责任不明确、监管方式滞后于创新实践以及自律监管较弱等问题，并通过与国外监管法律制度的比较，提出了建立从中央到地方的分层次监管法律体系、明确共享住宿经营主体法律地位、确立多元化监管主体、从重事前监管转向采用激励型监管与事中事后相配合的监管模式等建议，确保在共享住宿行业得到规范的同时，能够得以创新发展[10]。姚瑶认为目前共享住宿的行业规制存在概念界定不准确、准入标准不统一、配套制度不衔接、监管责任不明确和体制机制不完善等问题，应当通过提升法律层级、完善配套制度以及成立行业协会等路径完善共享民宿的制度规制[11]。崔丁毅等通过比较分析中西方不同的旅游消费模式在共享民宿发展过程中产生的影响试析短租共享经济法律滞后，对共享民宿的发展前景进行了展望[12]。袁雪雯从国家政策、行业竞争、经营理念和技术发展等方面分析了共享住宿行业发展的驱动力，并对共享住宿发展趋势进行了展望，指出未来行业将进一步走向个性化、特色化、本地化和精准化[13]。

也有少数研究关注共享住宿对当地旅游业以及城市经济发展的影响。Zevas等重点探究了共享住宿对美国德州旅游业的影响，调查结果显示，Airbnb市场规模每扩大10%，当地传统酒店房间收益会下降0.37%[14]。骆荧荧等以重要旅游城市厦门市作为研究对象，通过向厦门本地居民和游客进行问卷调查来获取数据，调查了受访者对共享住宿的满意度、因共享住宿而就业或失业的情况、因共享住宿而延长旅游时间以及进行淡季旅游的意愿。结果显示，共享住宿对于居民及城市发展都具有积极意义，不仅可以拓宽就业渠道、增加居民收入，而且可以延长游客逗留时间、增强淡季旅游意愿，从而促使当地旅游业良性发展。但共享住宿也仍然存在一些问题，受访者对于共享住宿各要素满意程度均未达到满意水平，主要原因包括服务不标准、社交安全隐患突出等[15]。

总体上看，目前关于共享住宿行业的研究以定性研究为主，定量研究不多，尤其是与城市经济社会发展的相关研究偏少。针对这一研究空白试析短租共享经济法律滞后，本文重点分析了共享住宿发展水平与城市经济发展、旅游业发展、城市活力以及营商环境的关系。

3 数据与方法说明

本文以我国34个主要城市（含直辖市、部分省会城市与计划单列市）为研究对象，围绕共享住宿发展与城市经济发展水平、旅游业发展、城市发展活力以及城市营商环境之间的相关性进行定量分析。

3.1变量设计

本研究中涉及的自变量、因变量及其相应的指标构成如图1所示。

3.1.1 自变量

衡量共享住宿发展水平的相关指标，包括房源量、间夜量、活跃用户数和共享住宿发展指数。其中，房源量是指该城市在共享住宿平台上登记的房源ID总数。间夜量是指该城市共享住宿房源全年入住总天数。活跃用户数是指入住该城市共享住宿房源的用户人数。共享住宿发展指数是复合类指标，由9个基础指标加权综合计算而来，具体见表1。

共享住宿发展指数的计算步骤如下。

首先，采用效用值法对数据进行无量纲化处理，使不同计量单位、不同性质的指标值标准化，处理公式为:

其次，9个指标按等权重进行加权求和。

最后，将各维度指标值加总求和，转化成共享住宿发展指数。

3.2.2.因变量

因变量主要是城市经济和社会发展相关指标，包括GDP、旅游收入、城市活力以及营商环境。其中，城市活力和营商环境为复合类指标。

1）城市活力。

城市活力是城市常住人口与户籍人口之比，以及城市旅游人次两个指标复合而成。

设城市常住人口与户籍人口之比为x，常住人口为p，户籍人口为r，旅游人次为t，则：

2）营商环境。

营商环境的数据来自管理世界杂志社发布的《中国城市营商环境评价》，该评价体系由政府效率、人力资源、金融服务、公共服务、市场环境和创新环境等六大类一级指标以及17个二级指标构成[1]。

3.2数据来源

本文重点研究了全国34个重点城市的共享住宿发展情况，包括4个直辖市（北京、上海、天津和重庆）、25个省会城市（剔除拉萨、乌鲁木齐）以及5个计划单列市（深圳、厦门、宁波、青岛和大连）。

本文使用的城市房源量、间夜量和活跃用户数来源于小猪短租、Airbnb爱彼迎和途家网三家企业，主要城市GDP、年末常住人口、户籍人口、旅游收入以及旅游人次来自2018年各城市国民经济与社会发展统计公报及统计年鉴。

3.3计量方法

本文采用相关分析和回归分析两种方法，研究共享住宿发展与城市经济社会发展两组指标之间的关系。一是通过Pearson相关分析，以确定共享住宿发展与城市经济社会发展之间变化趋势的一致性。二是通过线性回归分析，定量测度共享住宿发展水平对城市经济发展、旅游收入、城市活力以及营商环境等的影响。

（未完待续）

[注1]：国家信息中心分享经济研究中心.《中国共享住宿发展报告2019》[R]，2019年7月

参考文献：

[1].李志军主编.《中国城市营商环境评价》，北京：中国发展出版社，2019.

[2].薛洁，姚雨萌，吴霞．杭州共享住宿入住影响因素分析及预测——基于Airbnb爱彼迎平台数据[J]．统计科学与实践，2018（12）：44-48．

[3].高翔威．基于Kano模型的共享住宿服务需求分析及改进[J]．现代商业，2019（3）：20-21．

[4].张延宇．共享经济背景下在线民宿预订评价影响因素分析[D]．哈尔滨：哈尔滨工业大学，2017．

[5].王春英，陈宏民．共享短租平台住宿价格及其影响因素研究——基于小猪短租网站相关数据的分析[J]．价格理论与实践，2018（6）：14-17．

[6].WANG D，NICOLAU J L．Price determinants of sharing economy based accommodation rental：a study of listings from 33 cities on Airbnb．com[J]．International Journal of Hospitality Management，2017：62．

[7].朱月双．共享经济背景下乡村旅游民宿业的机遇与挑战[J]．农业经济，2018（7）：113-115．

[8].刘奕，夏杰长．共享经济理论与政策研究动态[J]．经济学动态，2016（4）：116-125．

[9].刘为军．论共享住宿业的安全风险及监管思路[J]．政法学刊，2018，35（6）：13-22．

[10].王雷涛．我国民宿共享短租监管法律制度研究[D]．广西桂林：广西师范大学，2018．

[11].姚瑶．中国共享民宿的制度规制路径探析[J]．行政管理改革，2018（10）：47-51．

[12].崔丁毅，吴新玲．国内共享民宿的前景及管理对策分析——基于中西旅游消费模式的视角[J]．中国商论，2018（25）：66-67．

[13].袁雪雯．“互联网+旅游”视域下共享经济对住宿业生态体系的影响[J]．知识经济，2018（22）：84-85．

[14].Zervas, G., Proserpio, D., & Byers, J. W. The rise of the sharing economy: Estimating the impact of Airbnb on the hotel industry. Journal of marketing research, 54(5), 687-705,2017.

[15].骆荧荧，王泽华，马永强．共享住宿对旅游城市的影响研究——以厦门市为例[J]．旅游纵览（下半月），2018（8）：116-117．

（本文刊发于《技术经济》2019年第7期）

作者简介

于凤霞（1975—），女，山东文登人，国家信息中心信息化和产业发展部处长，高级经济师，博士，研究方向：数字经济、共享经济、信息化战略与规划；

高太山（1987—），男，山东莒南人，国家信息中心信息化和产业发展部，副研究员，博士，研究方向：新经济，创新与增长；

关乐宁（1996—），女，甘肃白银人，国家信息中心信息化和产业发展部，研究实习员，硕士，研究方向：数字经济、共享经济；

胡沐华（1992—）女，湖北天门人，国家信息中心信息化和产业发展部，研究实习员，硕士，研究方向：行为经济学、数字经济、共享经济。

手机浏览，点击图片保存二维码到相册，然后打开微信扫一扫选择本二维码图片就可以进入，电脑端微信“扫一扫”二维码，进入找聊天搭子平台，里面有找饭搭子、找对象、找陪伴服务等等