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许士军：管理发展落后于时代环境的宿命

Stan Davis在其名著《20-20 Vision》中对管理发展历史给予回顾。他发现，在人类社会中，先有科学新发现开创了新技术，再由新技术带动新产业，新产业改变了整个社会的生态，然后才出现这种社会所需要的组织与管理。

18世纪工业革命以及以后所出现的一些新产业，如纺织、轮船、钢铁等，源于蒸汽机、内燃机和电力等技术的发明，这些新技术的发明源于17世纪末牛顿万有引力定律的科学理论。然而这种工业社会所需要的组织，如事业部组织、目标管理、责任中心制等，一直到1950年代才逐渐形成，并获企业界普遍采用。较牛顿力学的出现落后约200年，较人类进入工业社会也落后近百年。

信息社会的例子。一般认为，爱因斯坦20世纪初提出的相对论，导致1950年代IC和半导体技术的发展，构成信息和通讯产业的核心。然后这种信息社会所需要的组织和管理，如网络和弹性组织等，则要到1990年代才在企业界出现。

生物技术产业，要归功于1950年代两位生物学者France Crick和James Watson对于DNA双螺旋性结构的科学发现。 然而，由生物技术所主导的人类社会，将表现为什么形态?又将出现什么组织和管理？还没有具体概念。

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陈晓红：数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析

在数字经济时代，新技术的不断涌现与变革，形成了以大数据、物联网、人工智能、区块链、虚拟现实、共享经济等为代表的数字新技术。

大数据。指由于数据规模巨大，而无法在合理时间内采用常规方法进行存储、管理和处理的数据集合。大数据一方面作为数字经济的关键生产要素，另一方面作为资源配置在市场中的必要条件，成为数字经济进一步发展的首要因素。首先，大数据产业自身催生出如数据交易、数据租赁服务等新兴产业业态，同时推动智能终端产品的转型升级，使电子信息产业得到加速发展。其次人工智能 共享经济，由于大数据与不同行业的交叉融合与创新，使得传统行业在经营、服务模式上发生变革，衍生出如互联网金融、共享汽车等新平台、新模式和新业态。最后，“大众创业、万众创新”正随着大数据的共享开放而得到加速发展。数字经济因技术创新和技术驱动的经济创新而得到加速发展。随着大数据技术的发展，传统产业将开始向数字化和智能化方向转型升级。大数据技术与社会经济的各个领域加速交叉融合，传统行业可以提升其生产效率和创新能力，实现其数字化转型。

物联网。物联网的蓬勃发展，使各种感知设备、终端能够快速接入网络并汇聚在一起，物联网硬件的数量和形态同时也以指数级提升，从PC 时代的亿级到智能手机、平板电脑的十亿级向物联网硬件的百亿级迈进，从而使海量的非结构化数据呈指数性增长。据估计，2020 年将有500 亿个联网传感装置，每天将产生250万TB 的数据，是目前互联网每天产生数据的2.38 倍。物联网与数字经济相结合，加速了其在医疗监护系统、智能家电控制、物流和供应链追踪等领域的应用。数字经济时代物联网发展的主要趋势是：第一，传感器技术向高精发展，推动全方位的数据采集与传输。可穿戴设备的普及推动物联网的移动化，高精传感器技术提升监测的灵敏度与准确性；第二，与智能设备相结合，推动物联网的智能化。在智能设备控制过程中，通过对可穿戴设备中的智能手表/手环进行监测，可将监测数据实时传输到医院，实现对使用者身体的实时监测服务，避免相关疾病的发生；第三，物联网生态圈成为应用落地的主要形式。IT 巨头也纷纷布局物联网生态圈，如苹果公司形成了包括智能家居HomeKit、可穿戴设备HealthKit、汽车物联网CarPlay的多平台的物联网生态系统；谷歌公司提出了ProjectIoT 物联网计划，并发布Brillo 物联网底层操作系统；华为公司发布轻量级物联网操作系统Lite OS、端到端解决方案NB-IoT，构建Ocean Connect 生态圈。

区块链。区块链本质是一种分布式记账同步更新账本技术，以去中心化和去信任化的方式，集体维护一个可靠数据库的技术方案。区块链作为比特币的底层技术支撑，本质上是一种不可篡改的分布式账本，也是一种全新的分布式基础架构与计算范式，其基本思想包括利用分布式网络实现信息处理的去中心化、利用共识机制建立节点间信任、利用非对称加密和冗余式分布存储实现信息安全、利用块链式数据结构实现数据信息可溯源。在数字经济时代，区块链的发展趋势有：第一，脱虚向实，区块链向实体应用落地转变。炒币投机热潮将会冷却，区块链塑造信任的特点将得到重视并应用到实体部门，推动实体经济效率的提升。第二，交叉融通，区块链将进一步加快与大数据、物联网、人工智能等数字新技术的融合。区块链技术和应用的发展需要大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术作为基础设施支撑，从而拓展应用空间。同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。第三，标准引领，区块链发展将更加标准化、规范化。区块链在各行业得到了快速发展，但是由于行业、用户之间的差异，统一标准的缺失，造成了重复工作、资源浪费现象普遍发生，2018 年2月，由我国工信部牵头制定的《区块链数据格式规范》发布人工智能 共享经济，标志着区块链技术标准化进入实质阶段。尽管目前区块链技术的发展以及应用较为有限，区块链的技术亦远未成熟，还存在着诸多难题[5]。但随着今后对区块链投入的不断增大，区块链与数字经济的结合将越发紧密，基于区块链的数字经济管理平台有望成为公共数据共享管理的基础设施，区块链技术也将逐渐成为各行业的主流应用，并由金融领域向非金融领域渗透， 逐渐成为颠覆传统行业发展的新需求。

虚拟现实。虚拟现实(virtual reality, VR)技术是基于数据采集、计算机三维图形技术、多媒体技术、人际交互技术、网络传输技术、立体显示技术等多种科学技术，综合发展起来的新技术。随着数字经济的不断发展，大数据能为沉浸式虚拟场景(immersive virtual scene)提供细微颗粒化支持，虚拟现实则能为大数据提供丰富多样的呈现(可视化)方案，从而增强了人们分析处理动态交互式大数据(interactive big data)的能力。数字经济时代下虚拟现实技术的发展带来了新的产业变革和商业机遇，数字经济驱动了虚拟现实在工业设计、虚拟购物、心理治疗与康复、军事模拟等领域的应用发展。MIT 多媒体实验中心、Virtualitics 等研究机构为解决传统的2D和3D可视化系统对复杂数据集处理能力不足的问题，将大数据技术应用于VR场景构建，充分发挥了VR 的先天优势(沉浸感)，基于纳斯达克数据推出股市“过山车”虚拟空间，乘客能以第一视角体验NASDAQ 21年来的起落。Master of Pie 公司展示了VR 技术如何应用于大数据分析，据以更自然和拟真方式呈现，用户可实时分析并即时修改数据。据Forbes 研究显示，应用该技术的大数据研究员可在“一瞥之下”看到传统计算机屏幕四倍的信息量。

共享经济。移动互联网的快速发展迅速催生了一种依托于大数据、云计算、第三方支付的新的商业模式，即共享经济。共享经济的本质是对传统意义上的卖方进行消除，驱动消除过程进展的即是数据化。数字技术使得人们以点对点的方式连接，并在交易过程中产生交互，从而提升了服务的可及性，降低了共享的交易成本，使消费者具备了服务生产者的特征，使闲置资产成为提供服务的工具，同时帮助克服了信任、声誉等一系列制约共享行为的障碍[6]。如在共享出行方面，共享单车、共享汽车等迅速发展，滴滴出行2017 年运营数据显示，2017 年每天路径规划请求超过200 亿次、每天处理数据超过4500TB，通过数据分析，可以助力智慧出行，实现绿色出行，完善城市规划。在住房方面，Airbnb 拥有190 多个国家提供的超过1.2 亿个房源息，基于这些数据，平均每晚可以为40 万人提供房源。共享经济的迅猛发展加速了数字经济的增长，基于共享经济产生的海量数据，通过分析和预测实现精准匹配，又加速了共享经济的发展[7]。同时，基于共享经济产生的海量数据可以解读城市交通、就业、教育以及医疗等民生现状和变化趋势，为城市发展提供决策依据。未来共享经济将进一步扩展维度并延伸服务链，开展衍生服务，促进更多的跨界合作与创新， 并将会逐步推广到各个行业领域，尤其是教育和医疗等重点领域。与此同时，共享经济会逐渐走向全过程发展，从消费领域和生产领域逐步扩展到分配领域和流通领域。

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