提到人工智能（AI），你会想到什么？

当机器人形象几乎统治了所有AI广告可以帮你写爆款文案的AI系统，埃森哲没有人云亦云，请戳视频！

它能帮助盲人感知到彩虹，又或者在短时间内攻克人类的重大疾病？它能使病人医学报告无差错成为现实，也能让失踪儿童早日与家人团聚？无人驾驶一键畅达，抑或是独居老人得到全天候的照顾？或者，利用大数据最大限度开辟人类认知新疆界……在埃森哲看来，AI不仅是一种技术，更是每一个个体通达梦想的可能。

眼下，当全球各经济体努力追求更高的经济增长和生产力之时，很多商业领袖纷纷将目光转向AI，希望从中寻找出路。第一轮AI浪潮，把智能引入业务流程，并提高了工作效率，未来的AI发展势必会进一步产生更深远的影响，甚至有望实现自第二次工业革命以来最重大的创新发展。

未来貌似远在天边，其实触手可及。如何更紧密地拥抱AI，释放被禁锢的价值，从新技术趋势中获益，无论对大型公司、还是创新型初创企业来说，都是绕不开的问题。

AI是什么？

AI可以使人类比现在创造更多价值，但什么是AI？AI是一系列运用感知、理解、行动和学习等技能，拓展丰富人类能力的技术。它不仅像天眼那样，读心有术，也会变魔术，一如大象无形，有时更是一位隐者，擅长大音希声。

比如，随着消费者个性化需求日渐突出，企业要了解用户变得越来越难。但AI可帮助企业洞察用户所需所想，及时反应，获得用户的信任和依赖。此时此刻，AI将改变企业与顾客互动，以及获取信息的方式。

以 X啤酒公司所开发的AI系统为例。消费者可通过与聊天机器人交谈，给出对啤酒口味的反馈，具体到是否喜欢这款口味？味道是否偏苦？是否喜欢更清淡型的？随后，AI会分析整理出反馈信息，向酿酒师推荐新配方——AI正让其他产品变得更智能。

很多时候，AI并不显山露水。微软的小娜软件，就是一个例子。通过智能对话，小娜不仅能帮助客户安排会议日程、计划，还会记录用户的行为和使用习惯，读取和学习包括手机中的文本文件、电子邮件、图片、视频等数据……人机间一切自然互动的支持技术，就隐藏在AI引擎背后。

AI的五大变现方式

据埃森哲关于AI的调查和研究显示，到2035年，AI可助力中国经济增速提高1.6个百分点变现方式，中国经济年增长率将从6.3%提速至7.9%，经济总增加值上升7.1万亿美元，劳动生产率提升27%。

AI不仅能带来全新的经济发展机遇，还有助于解决人类发展所面临的主要难题。例如，环境的可持续利用，或是健康和养老相关产业的转型等。

具体到企业层面，AI拥有为企业创造价值的五大抓手。据埃森哲所识别出的AI五大价值创造杠杆所示：智能自动、增强判断、增强交互、智能产品、负责任的AI，每一个杠杆都会为企业创造具体和可被衡量的价值。

智能自动

用于减少重复、乏味、繁重、危险的人工劳动。

增强判断

专业人士与AI共同判断学科难题，可达到最高准确率。

增强交互

让计算机语音、听觉、视觉、触觉，甚至表情等官能接近于人。

智能产品

借助智能网络、大数据和云计算，使物理产品活起来，且自动升级、自我维护。

负责任的AI

完善与AI有关隐形偏见、网络安全和数据隐私保护体系。

而以10年为时间维度，AI将驱动企业的收入和盈利不断增长，并使发展更具有可持续性。比如，合理引入AI技术后，在智能自动方面，AI可为企业带来10%-20%的增长；而在智能产品领域，AI技术帮助企业获得的收入与盈利增长，可达到20-30%的幅度。

AI驱动企业收入和盈利增长，使其发展更具可持续性

CEO如何开展AI百日行动？

毋庸置疑，AI非常强大，但企业领导者是否预想过，不合格的AI会带来怎样糟糕的体验呢？有一项统计数据很有说服力：在美国，不智能的客户服务每年令企业蒙受的损失高达1.6万亿美元，品牌价值大大缩水。一如AI加速度的效用一样，如不懂得合理使用，负面效应也会呈几何级数增长。

下面有一份问题清单，可供就AI计划展开百日行动的企业CEO们参考，在技术、数据、人才各方面未雨绸缪，自诊自查，从而更亲密地拥抱AI。

企业应如何利用AI强化员工队伍，并激发员工为企业创造更大价值？

企业是否有能力整合AI技术，并集成到现有系统和流程？

AI将为企业结构、基础架构、业务流程和企业治理带来哪些变化？

哪些人员拥有AI引擎生成的数据，哪些人员拥有能够创造更多价值的数据？

什么样的合作关系有助于各方共享这些价值？

如何管理消费者对品牌的认识以及品牌选择？

企业是否制定了速度和规模都能符合要求的技能再培训计划，为员工提供从管理到决策和人际交往技巧的全方位培训？

企业是否拥有实时培训能力，用以确保员工紧跟不断发展的技术需求？

企业是否制定了灵活的团队模型，从而实现以项目为中心的弹性协作方式？

埃森哲有一个方程式：

AI商业价值 = [ 人 x 流程 x 数据 ]

AI要在企业中大放异彩，企业需要在技术、数据、人才等各方面做好准备；同时，也应详细分析、论证AI会影响企业战略的各个维度，在制定AI战略和系统的过程中，兼顾以人为本的设计理念、问责机制、公平机制、诚信机制，以及透明机制等。

凭借在咨询方面独一无二的优势，埃森哲目前已在AI领域精耕细作，合作伙伴覆盖全球各地。比如，在DNA测序项目中，通过深度学习，埃森哲正在与客户合作，更快、更准地从单一血液样本中分离DNA；埃森哲帮助客户使用计算机视觉、机器学习和深度学习方法来跟踪经销商表现，优化定价，同时监测博彩机构中的游戏和欺诈行为；针对某欧洲保险公司，埃森哲在平台上使用了机器学习解决方案来优化客户获取和利润创收变现方式，第一年就为客户实现了10％的盈利增长。

作为官方技术合作伙伴，埃森哲已为著名的国际“六国橄榄球锦标赛”服务了6年。眼下，埃森哲正把机器学习带入国际橄榄球领域，其集聚了AI技术的最新分析仪表板将对比赛和冠军队伍做出更好的分析，提供洞见。埃森哲还为冠军球队开发了一个创新的混合现实应用程序，运用设计思维满足客户需求，而不仅仅只是提供一组单调、枯燥的统计数据。

如何借助AI，成为行业领军者？

神奇的AI技术，不仅能驱动企业的收入和盈利不断增长，还能助力企业成为行业领军者。

在埃森哲全球调研中，85%的受访企业高管明确表示：将在未来三年广泛投资AI相关技术。在过去五年中，资本已源源不断地投入AI创新行业，初创企业和大型公司都在努力提升“人工智能商数”（AIQ）。为帮助企业找准行动方向，埃森哲研究制定了两项效益衡量指标，并在2010年至2016年间，研究了财富全球100强企业与开发AI技术和应用领域的全球智能企业100强。

从内部重心（创新AIQ）与外部重心（协作AIQ）两个关键指标对样本企业做出评估后发现，协作型创新企业是行业的领军者。相比单一的创新型企业、协作型企业和观望企业，他们应用AI推动核心业务转型，积极开发内部AI技术，发挥自有关键AI资源的优势，并协作共享资源、联合开发AI技术。

与此同时，测算分析结果显示，企业从“观望企业”华丽转身为“协作型创新企业”后，企业价值平均可上涨90%。这也从侧面证明：很多被束缚的价值，有待通过AI技术挖掘并释放——归根结底，惟有改善人类的工作、消费以及互动方式，AI才能体现出它的最大价值。

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