毕业院校：北京大学

导师：周黎安

主要内容

近年来共享经济在全球范围内保持快速发展。本文基于共享单车这一原创于中国的商业模式，利用来自共享单车企业的数据及公开数据，通过理论模型和计量方法共享经济的竞争者市场，研究了网络效应与企业竞争、大数据征信与用户流量分布、共享单车进驻与空气质量改善等三方面问题。

首先，本文利用理论和实证方法，在共享单车情境下探究竞争对手进入对在位企业的影响。我们基于ofo小黄车的城市-日度数据，以分城市的进驻为冲击，构造双重差分模型。实证结果表明，竞争对手进驻可以提升在位企业的订单量、交易价格、单车投放数量和车均订单量，带来新增用户，提升共享单车网络的地理覆盖范围和空间分布均匀程度。虽然新进企业也会导致在位企业的既有用户流失，但总体而言市场扩张效应大于市场争夺效应。

我们进一步构建理论模型探讨上述结果的具体机制。我们以匹配技术来刻画消费者搜寻单车的过程，以规模报酬递增来表征共享单车的网络效应。通过对比单一垄断和双寡头垄断市场的均衡结果，我们发现规模报酬递增的匹配技术和凸成本函数是解释实证结果的关键。我们在此基础上进一步进行数据分析，为模型的核心假设提供支持性证据，并对模型的预测进行了实证检验。上述结果表明，网络效应并不必然导致“赢者通吃”，规制机关在制定反垄断政策时无需对网络效应过度担忧。

其次，我们利用共享单车与芝麻信用联合推出的信用免押骑行，探究个人征信服务与用户流量分布之间的关系。根据“芝麻信用分在 650 以上即可免押金使用共享单车”的政策，我们利用清晰断点回归的识别策略，发现免押骑行使得用户更倾向于在支付宝端口使用共享单车，同时减少了在微信、共享单车应用程序、地图软件等端口的用车行为。上述效应没有显著的性别差异，但在一线城市和青年人群中更为显著。考虑到用户在支付宝平台的用车行为会被进一步纳入信用分计算，上述结果说明支付宝平台利用数据这一新型生产要素、个人征信服务这一业务形态，构建起“数据→征信→流量→数据”的闭环，实质上改变了平台间用户流量的分布。

最后，我们探究共享单车进驻对于城市空气污染的影响，为共享经济的生态环境效益提供证据。我们利用ofo小黄车和分批次进驻不同城市所带来的冲击，构建双重差分模型分析共享单车进驻对于城市空气质量的改善作用。实证结果表明，共享单车进驻显著降低了PM2.5的浓度。此外，共享单车作为“最后一公里”的通勤手段，与市内公共轨道交通存在一定的协同效应，因此在地铁通车里程更长的城市，上述效应更加显著。

创新价值

论文的主要创新和学术价值体现在以下几个方面：

第一，论文选题新颖，所用数据独特，关注数字经济的前沿领域和关键命题。论文以共享经济的典型代表——共享单车——为研究对象，利用来自共享单车企业的数据，研究了共享经济情境下的企业竞争、跨平台流量接入、生态环境效益等问题共享经济的竞争者市场，填补了数字经济前沿研究领域的空白。

第二，论文的研究方法扎实，实证方法规范，为相关研究问题提供了可信的因果证据。数字经济、共享经济的相关研究，由于数据可得性限制和实证设计方面的挑战，现有成果主要集中于理论分析和结构模型估计，利用因果识别策略的实证研究方兴未艾。文章先后使用了双重差分、工具变量、断点回归等计量方法，能够较为可信地估计因果效应。

第三，文章综合运用理论和实证的研究方法，较为深入地分析了在具有网络效应的市场中的企业竞争问题，回应了反垄断政策辩论中的核心关切。文章一方面通过构建理论模型对实证结果进行了进一步讨论，同时又基于理论研究成果设计了进一步的实证检验，实现了两种研究方法的有机结合。

第四，论文的研究结论具备丰富的政策意涵和现实意义。论文的三个主要部分所得出的研究结论，对于互联网平台规制、数据要素价值评估、共享经济影响评价等议题具有启发性，有助于规制机关更好地评估共享经济的经济效益和社会效益，对互联网平台进行有效监管，促进数据要素的合理配置。

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