“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着餐饮行业管理者的神经，搅动着餐饮行业管理者的思维；大数据在餐饮行业释放出的巨大价值吸引着诸多餐饮行业人士的兴趣和关注。

餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据，以获得竞争优势。食物的品质很重要，这促进一些餐馆使用大数据，以更好地了解消费者的喜好，从而改善他们的食物和服务。在一定程度上，这些企业通过这种方式，实现了收入的增长。

一方面使用外部数据来改进餐馆的菜单：有些餐馆借助第三方软件产品，来判断哪些菜可能获得成功，从而减少菜单变化所带来的不确定性。例如，餐馆老板可以随时了解网上流行的，与食物相关的关键词和短语，某一菜品的平均价格，以及菜单条目增加和减少的趋势。另一方面也可以运用内部数据提高客户的满意度：不少技术型公司正在设法帮助餐馆提高运营效率。例如Punchh开发了一种移动应用程序，帮助客户能够通过他们的设备留下评论，请他们注册和参与客户忠诚度计划、接受调查并订餐。“运营商可以更好地了解客户，而客户们可以得到更好的服务。这个环境令人鼓舞，它可以赢得回头客，并带来更多的新客户。”通过大数据应用，达到深刻洞察餐饮业的转型方向。

同时，“大数据”在以服务为主的餐饮行业显得更为重要，利用大数据来进行餐饮营销也是非常重要的应用。大数据的实现主要需要克服三大难题，第一让顾客自愿录入数据，第二让顾客完整录入数据，第三让顾客连续录入数据，这三大难题不仅需要强大的数据源头更需要卓越的技术开发能力。当前大数据在餐饮行业中的应用已经初现端倪，在C端（面向消费者）产品上，大众点评已经将原本简易的总体打分、平均消费、照片的评价体系做的越来越细分，增加了关键字可选项评价、推荐菜品评价，门店环境照片、菜品照片、价目表；而在B端（面向商家）的产品上，微餐谋APP也通过对接门店POS系统及微信点餐等方式实现顾客消费记录、顾客偏好、门店经营信息等详细数据的记录与分类，让门店经营实现数据化导向。

利用大数据做好营销，要明白毕竟数据是机器计算出来的，但事情却需要看到数据的人去具体施行。简单来说，只需要利用大数据帮助经营者了解“目标消费者观看内容的时间，目标消费者人群的锁定，目标消费者感兴趣的内容”这三个营销活动中的重要因素，接着投其所好，目标消费者自然就会接踵而来。

大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。

对于餐饮行业来说，大数据在餐饮行业的创新性应用有下面的几个方面：

1、大数据有助于精确餐饮行业市场定位

成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。餐饮行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽餐饮行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解餐饮行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

企业想进入或开拓某一区域餐饮行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了餐饮行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。

企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对餐饮行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。但是，要想做到这一点餐饮共享数据，就必须有足够量的信息数据来供餐饮行业研究人员分析和判断。在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。当然，依靠传统的人工数据收集和统计显然难以满足大数据环境下的数据需求，这就需要依靠相关数据公司(如深圳乐思软件)自动化数据采集工具的帮助。

2、大数据成为餐饮行业市场营销的利器

今天，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成餐饮行业大数据，其背后隐藏的是餐饮行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。

在餐饮行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，而以下两个方面又是餐饮行业市场营销工作中的重中之重。一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；二是企业通过积累和挖掘餐饮行业消费者档案数据，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚顾客。

以餐饮行业在对顾客的消费行为和趣向分析方面为例，如果企业平时善于积累、收集和整理消费者的消费行为方面的信息数据，如：消费者购买产品的花费、选择的产品渠道、偏好产品的类型、产品使用周期、购买产品的目的、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。如果企业收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些总结出来的行为、兴趣爱好和产品口碑现状制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好，那么其带来的营销效应是可想而知的。因此，可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量餐饮共享数据，如果企业管理者善于在市场营销加以运用，将成为餐饮行业市场竞争中立于不败之地的利器。

3、大数据支撑餐饮行业收益管理

收益管理作为实现收益最大化的一门理论学科，近年来受到餐饮行业人士的普遍关注和推广运用。收益管理意在把合适的产品或服务，在合适的时间，以合适的价格，通过合适的销售渠道，出售给合适的顾客，最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析是此项工作的三个重要环节，而这三个的环节推进的基础就是大数据。

需求预测是通过对建构的大数据统计与分析，采取科学的预测方法，通过建立数学模型，使企业管理者掌握和了解餐饮行业潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等，从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。需求预测的好处在于可提高企业管理者对餐饮行业市场判断的前瞻性，并在不同的市场波动周期以合适的产品和价格投放市场，获得潜在的收益。细分市场为企业预测销售量和实行差别定价提供了条件，其科学性体现在通过餐饮行业市场需求预测来制定和更新价格，最大化各个细分市场的收益。敏感度分析是通过需求价格弹性分析技术，对不同细分市场的价格进行优化，最大限度地挖掘市场潜在的收入。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个餐饮行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的餐饮行业数据，了解更多的餐饮行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

4、大数据创新餐饮行业需求开发

随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的餐饮行业需求开发价值，值得企业管理者重视。

网络评论，最早源自于互联网论坛，是供网友闲暇之余相互交流的网络社交平台。在微博、微信、论坛、评论版等平台随处可见网友使用某款产品优点点评、缺点的吐槽、功能需求点评、质量好坏与否点评、外形美观度点评、款式样式点评等信息，这些都构成了产品需求大数据。同时，消费者对企业服务及产品简单表扬与评批演变得更加的客观真实，消费者的评价内容也更趋于专业化和理性化，发布的渠道也更加广泛。作为餐饮行业企业，如果能对网上餐饮行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

大数据，并不是一个神秘的字眼，只要餐饮行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。

网易猛犸大数据平台作为一站式的应用开发和数据管理平台，通过大数据开发套件，将数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理等工作通过工作流的方式有效的串联起来，提供敏捷易用的用户操作界面，降低了大数据分析的使用门槛，显著的提高了数据开发工程师和数据分析师的工作效率。猛犸大数据平台在电商、音乐、云课堂学习、企业工业制造等领域已广泛应用，基于持续的需求驱动，通过多行业的业务验证，同时丰富全面的组件，提供完善的平台能力，满足不同类型的业务需求。

在对数据的分析处理过程中，数据的安全重要性不言而喻。猛犸平台底层使用Kerberos认证，实现了数据的安全性和隔离性。除了认证系统，利用Ranger实现了细粒度的权限控制，保证了各个租户只能查看授权访问的表、库和字段。不仅如此，平台还提供审计功能，通过对用户平台行为进行记录、分析和汇报，用来帮助对事故追根溯源，提高了平台的安全性。

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