供应链如何运用智能决策应对未知与波动性带来的新挑战？
随着全球经济环境发生巨变，国际局势动荡，大国贸易摩擦不断，我们真切地感受到各种危机发生的频率在加快，黑天鹅事件接连发生、事件因果不再具有线性相关，世界越发无法预测、难以理解，市场环境的波动性和不确定性进一步恶化。
而企业却又身处在一个存量竞争时代供应链与共享经济，要持续拓展生存空间，最好的方式是尽早构筑抵御风险的护城河。而供应链作为企业核心竞争力之一，其重要性再次置于商业成功的聚光灯下，如何通过打造韧性供应链以增强企业面对复杂和不确定环境的生存能力，正成为了企业亟待解决的难题。
对此，杉数科技联合解决方案副总裁苏广俊在近日召开的第13届供应链/采购/制造创新峰会上，以“数字化视角下的供应链优化”为主题，分享了如何利用智能决策打造智慧供应链以适应时代新变局与新挑战，给大家带来了新的期待。
打造智慧供应链，要以业务关键指标提升为驱动
时至今日，供应链不仅是企业之间的竞争，国家之间的竞争也已经到了供应链层面，不少大国都将供应链安全视为关键挑战，这无不彰显了供应链的重要性。苏广俊表示，对企业而言，供应链建设依次分为四个层级“原始供应链、初级供应链、协同供应链、智慧供应链”，大多企业当前处于协同与智慧供应链建设阶段。
苏广俊指出，智慧供应链的构建并不是简单线性的过程，而是会涉及到多组织、多部门、多流程的协同，同时需要要具备消费者洞察（如消费行为数字化、价格弹性研究）、需求驱动（通过挖掘消费者行为数据，实现精准预测）、敏捷的库存管理（仓网优化、需求感知、动态安全库存、库存计划、一盘货、DTC）等能力。
更重要的是，智慧供应链变革需要以业务关键指标提升为驱动。区别于传统供应链单纯地将线下流程转为线上系统，杉数打造的智慧供应链不仅能够将流程管理起来，还可以通过架构设计与智能决策技术的应用，帮助企业实现供应链的主动响应和自主决策，提升业务关键指标（如预测准确率、库存周转等），真正实现供应链智能化升级。
杉数科技联合解决方案副总裁苏广俊
不确定性永远存在，可解释的结果让业务应用更放心
市场的不确定性是永远存在的，企业能做的是如何在不确定中寻找“相对确定性”。
具体来说，一是提升预测精度；根据杉数经验来看，多源数据融合是提高预测能力的地基，但也不是数据越多越有价值，选择最合适的混合算法阵列才是提升预测精度的核心。
然而，即使不断提升预测精度，预测也没有办法100%准确，因此还需要一个重要工具：优化。通过将决策问题转化为数学模型，并基于数据与高效的优化算法求解，运筹及优化科学帮助企业在复杂业务环境中找到最佳决策方案。
使用机器学习抓住可预测的部分，不可预测部分则可以结合业务经验推导并利用优化技术求解，得出可解释的结果能够让业务使用得更放心，也会大大提升企业决策质量及速度，带来收益及成本端的显著变化。
全局透明优化，持续增强供应链敏捷与韧性
企业运营决策要考虑总体业务目标，又要顾及每一个环节和场景的运营状况，是多目标多约束的复杂决策博弈。
杉数基于新一代智能决策技术打造的消费智能运营优化平台—计划宇宙（）可打通零售消费供应链的需求、生产、库存、调拨、履约等环节，做到多部门多渠道多场景的信息实时互通和透传，实现端到端一体化协同，从全局视角洞察供应链不同环节的运营状况，让运营决策更加科学全面。
不仅如此，计划宇宙（）搭载AI的供应链控制塔模块，可帮助企业实现全链路、多维度、多角色的供应链信息实时可视和跟踪，通过信息的实时透传推动通盘协调和调度。同时，模拟仿真功能可对多场景下的不确定性问题进行科学预演和推算，多维度对比评估供应链与共享经济，帮助企业优化决策降低风险，不断提升整体供应链的敏捷性与韧性。
此次杉数荣获“年度中国供应链数字化创新先锋”，是业界对计划宇宙（）的业务价值的认可与肯定。未来，杉数将持续提升行业应用经验和行业Know-How能力，用领先优化技术与产品服务，帮助零售消费企业不断增强供应链敏捷与韧性，轻松应对时代新变局、新挑战。
