与经济学人智库发布了一份报告：「银行业改变游戏规则：金融服务中的 AI」。报告发现，81% 的银行业 IT 高阶主管同意，能否从 AI 中释放价值将会区分出赢家和输家，而且78% 的人认为，将 AI 融入其组织的产品和服务将有助于他们实现业务重点。

接受访问的银行家认为，隐私和安全问题为运用和整合 AI 技术最明显的障碍。这对于母公司资产低于 100 亿美元的较小型组织尤其重要。相反，较大的银行更有可能在法遵、复杂性或不确定性或技术基础设施的限制方面遇到困难。

该报告发现，产品创新的转型机会和新的商业模式也正在出现，使 AI 成为银行业的游戏规则改变者。

首席技术长 Hani 表示：「随着 AI 成为主流，银行需要建立一套流程，让机器学习算法决策背后的逻辑清晰明了。例如，先买后付 (Buy Now Pay Later, BNPL) 运用 AI 快速有效地评估申请人的负担能力和风险，分析数据以执行信用检查和负担能力评估。所有这些都是实时进行商业模式调查报告，因此使用者的体验不会中断。 于其 BNPL 服务中嵌入可解释人工智能 ( AI) 以提供额外的透明度商业模式调查报告，使客户能够了解为什么向他们推荐某种特定的 BNPL。这增加对 BNPL 供货商的信任，并鼓励负责任的借贷行为。」

据该报告所称，目前几乎所有银行都在一定程度上或计划在未来三年内使用 AI，涵盖从经营运作到客户体验的几乎所有业务领域。未来增长的主要领域包括个性化投资（17% 计划于未来 1-3 年内采用）、信用评分 (15%) 和投资组合优化 (13%) 。

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