【摘要】：在互联网渐渐渗透各行各业的背景下,共享经济发展迅速,相关产业的市场规模不断扩张。以互联网为载体,共享经济连接了资源提供者和需求者,使得闲置资源能够以较低成本被出租和转移。近年来,共享经济应用于各类领域,尤其在住宿行业发展火热,受到了许多用户的青睐。随着个性化的旅游度假需求日渐旺盛,人们对住宿的要求也越来越多样化,房屋短租在这个背景下不断发展。作为一种非标准化的住宿服务,房屋短租让消费者在不同地点感受到“家庭式”的住宿体验。以、小猪短租为例的在线短租平台向用户提供短租服务,房东可以在平台内发布闲置的房源,房客通过平台在线向房东咨询房屋信息,并发起预订操作;在住宿之后,房客可以在平台内发表评论,房东可以对评论内容回复。在使用过程中,房东与房客会产生许多互动行为。网络互动被验证将对消费者的行为产生影响,但在线短租中的互动会如何影响房客入住行为这一问题还未得到学者的深入分析。为了分析这个问题,本文基于互动角度,研究房东互动对房客重复入住的影响关系,同时控制了房源属性和房东属性。本文将小猪短租平台作为研究对象,使用北京、上海、广州、深圳、成都、重庆6个城市里2181位房东及其5002套房源数据进行分析。研究中将房东互动水平分为整体互动性和个体互动性,整体互动性包括房东的在线回复率、订单接受率和订单确认时间;个体互动性包括回复房客评论的存在性、时效性、长度和相似度短租房东+共享经济,其中相似度变量采用文本挖掘技术构建,利用模型训练词向量和文本特征向量,并基于余弦相似度算法计算数值。本文采用基于面板数据的随机效应逻辑回归模型进行实证分析,研究发现整体互动性三个衡量维度对房客的重复入住行为均有显著影响;个体互动性中存在性、绝对长度和相似度有正向影响,并且影响作用受到房源类型的调节。本文进一步对模型进行了鲁棒性检验,发现模型结果具有稳健性。本研究具有一定的理论和实践意义。本文拓展了互动行为在共享经济领域的研究,并且采用文本挖掘和计量学结合的方法分析互动对于房客行为的影响。此外短租房东+共享经济,研究结论对房东和在线短租平台提升其服务质量有一定的指导意义。

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