整个互联网的发展历程中，经历了4次大的变迁：消费互联网、产业互联网、大数据时代、人工智能时代，不同的阶段都有其适合的商业模式。本文作者对这不同阶段的商业模式进行了分析，并重点解析了AI时代的2种商业模式，一起来看一下吧。

随着信息技术的发展，商业模式也在不停地变迁。对商业模式最佳的解释，要数北大副院长魏炜商业模式新思路，他说商业模式其实就是“利益相关者的交易结构”，那么什么样的交易结构才会比较符合人工智能时代的商业市场呢？

梳理一下整个互联网的发展历程，你会看到，基本上经历了4次大的变迁：消费互联网、产业互联网、大数据时代、人工智能时代，不同的阶段都有其适合的商业模式。

一、消费互联网时代

互联网早期，流量红利不断，商业模式很简单商业模式新思路，找到一个需求点，然后通过强运营，不断优化盈利模式，就能够过得很好，所以这个阶段的商业模式可以用三级火箭理论来进行概况：

二、产业互联网时代

随着流量红利的消失（流量越来越贵）、消费升级（进入买方市场），以及移动互联网的兴起等因素，刺激了供给侧改革，加速了产业互联网的进程，市场的竞争升级到了产品、供应链等综合实力的比拼。

可以用一张商业画布来进行描绘，如下图所示：

在商业画布的中间位置是产品和服务（价值主张）、右侧是客户/收入（客户关系/来源）、左侧是效率和成本（通过资源/合作，来提升效率）

此阶段的商业模式，主要考虑以下几个问题即可：

产业互联网时代商业模式的特征就是“高度协作，资源整合”，比拼的是资源和运营能力，在网络效应的加持下，大大小小不同领域的平台型产品诞生。

这个阶段技术壁垒并没有那么高，算是硬碰硬的一种打法，但打的还是表层需求。

三、大数据时代

产业互联网的高速发展生产了大量的数据，催化了数字化进程加速。数字化、大数据等各种概念爆发，同时也点燃了人工智能的火苗（尚未大规模兴起）。在此阶段，大数据为传统商业模式中的产业上下游关系增加了一个“数据”的维度，新的商业模式诞生，如下所示：

在这种模式下，数据既是资产，又是产品和服务，整个商业市场不管是互联网企业还是传统企业，都开始重视数据的价值。

四、人工智能时代

随着AI的发展，表层需求已经不足以支撑产品商业化，这就对需求挖掘提出了更高的要求，同时也提高了产品构建的门槛。如果一个人对整个行业与市场没有深刻的理解，那么他也就很难挖掘出真正需要AI来解决的需求和痛点。

商业模式设计没有标准的流程，领域不同，流程就不同。人工智能时代，高度概括的商业模式方法论往往实用性很低，因为AI解决的是用户深层次的需求，就像用低倍镜永远瞄不准，也打不到远处的敌人一样。

产品或服务是商业模式的核心载体，因此为了探究人工智能时代的商业模式，就需要先分析人工智能时代的产品框架，主要从2个维度来拆解产品框架：技术维度、用户角色维度

1）基于技术的产品框架，从低到高依次为：运算智能、感知智能、认知智能、类脑智能，如下图所示：

2）基于用户角色的AI产品框架，可以分为：过程类产品、终端类产品

基于不同程度的产品框架组合，我们可以抽象出2种不同的商业模式：

第一种：赋能型AI商业模式，AI作为一种服务能力，嵌入到传统的商业模式中，助力传统商业模式升级改造。原商业模式不变，通过引入AI服务或合作，来提高整个模式的运作效率；

第二种：降维颠覆型商业模式，打破原有的服务模式，拥有极高的专业度，有较高的算法模型和数据资源壁垒，同时化繁为简，以创新型的产品形态作为商业价值载体，用“消费互联网”时代的打法再走一遍；

特点如下：

五、总结

市场在不断变化，只有以开放的心态拥抱市场，提供更好的产品服务，才能不被时代所抛弃。商业模式的变革，也只是换了一种交易结构而已，商业的本质并没有发生变化，所以要对未来有信心。

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