1. 一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将案件发生的实际地点转换成第一 GPS信息； 52, 根据所述第一 GPS信息一次筛选出距离该第一 GPS信息预定距离D内的共享单车GPS 记录信息，其中共享单车有关经济数据，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其 包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS 数据对应的时间点； 53, 根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离 该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及 54, 获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助 案件侦破。

2. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于:在步骤S2中，所述根据第一 GPS信 息一次筛选出距离该第一 GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息的步骤包括： S21，设定所述预定距离D的初始距离值及结束距离值； S22，判断是否存在距离该第一 GPS信息初始值内的共享单车GPS记录信息，是进入S3共享单车有关经济数据， 否进入S23; S23，扩大所述预定距离D，使其距离大于初始距离值； S24,判断是否存在距离该第一 GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，是进入 S3,否进入S23。

3. 根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于:步骤S23进一步包括， S231，判断所述预定距离D是否大于等于所述结束距离值，是直接结束，否进入S24。

4. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于:在步骤S3中，所述根据案件发生 的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T 范围内的共享单车GPS记录信息的步骤包括： S31，设定所述预定时间T的初始时间值及结束时间值； S32,判断是否存在距离该第一 GPS信息预定时间T内的共享单车GPS记录信息，是进入 S3,否进入S33; S33，扩大所述预定时间T，使其范围大于初始时间值； S34,判断是否存在距离该第一 GPS信息预定时间T内的共享单车GPS记录信息，是进入 S3,否进入S23。

5. 根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于:步骤S33进一步包括， S331，判断所述预定时间T是否大于等于所述结束时间值，是直接结束，否进入S34。

6. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于:所述共享单车GPS记录信息通过 以下步骤获得： S25，获取每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用 时的GPS数据对应的时间点，其中，所述使用时的GPS数据为离散的GPS数据； S26，将每一离散的GPS数据、其对应的时间点以及对应的用户信息打包形成一个所述 共孚单车GPS记录彳目息。

7. 根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于:所述离散的GPS数据为间隔预定 距离或间隔预定时间采集的离散点。

8. —种基于共享单车GPS大数据的数据处理系统，其特征在于，包括： 输入组件，用于输入案件发生的实际时间和实际地点； 转换模块，用于将所述实际地点转换为第一 GPS信息； 数据库，用于存储共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享 单车使用时所产生的相关数据，包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的 GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点； 第一筛选模块，用于根据所述第一 GPS信息从所述数据库中一次筛选出距离该第一 GPS 信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息； 第二筛选模块，用于根据实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出 距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及 显示组件，用于呈现二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息。

9. 根据权利要求8所述的数据处理系统，其特征在于:进一步包括共享单车GPS记录信 息采集模块，用于获取每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与 每一使用时的GPS数据对应的时间点，其中，所述使用时的GPS数据为离散的GPS数据;并进 一步用于将每一离散的GPS数据、其对应的时间点以及对应的用户信息打包形成一个所述 共享单车GPS记录信息，并存储于所述数据库中。 1〇 •根据权利要求9所述的数据处理系统，其特征在于:所述离散的GPS数据为间隔预定 距离或间隔预定时间采集的离散点；所述预定距离为2〇〜100米;所述预定时间为2秒〜30 秒。

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