中国国内消费市场发展影响因素及消费理念变革
从前一篇文章中提到的2017年-2018年在中国消费市场领域典型的全渠道融合代表模式可看出,技术驱动在促进消费方式和业态变革方面起着支撑性作用,此外基于消费者的消费理念、购买力层级以及品牌商自身的战略布局也是重要驱动因素。在多种因素的综合下,
2017-2018年中国消费市场也呈现出比较典型的数字化、智能化、平台化等特征,接下来分别展开。
本报告调研总结了2005-2018年以来成长起来的公司、尤其是2016-2018年之间的商业创新模式,推动不同阶段消费市场和商业模式自身发展的原因可归结为四个方面:消费模式和消费理念变迁、技术驱动、商业基础设施以及企业自生长,分别简述如下:
l 消费理念和消费模式
随着经济发展水平和收入提高,以衣食住行为基础的温饱型消费需求被社会生产力的发展彻底解放开来,享受型消费、娱乐型消费、品质消费理念以及多样化的消费习惯逐渐在消费市场的演变中确定了消费者为中心的主体地位。从消费渠道上来看也比以往有着更多的选择,从传统的线下为主变成了线下线上深度融合的趋势,催生了一大批新业态。
l 技术驱动
技术的进步和支持是推动消费市场变化的主要生产力,比如互联网的出现打破了时空限制,消费者和生产者日益步入全球买、全球卖的时代。在移动互联技术、大数据技术、云计算等驱动下,以去中间化和透明化为追求的商业理念孕育了共享经济或者分享经济;物联网和大数据、云计算技术结合所催生的数字经济、智能经济等。技术驱动日益把实体世界虚拟化、网络化,也在不断地技术创新中碰撞着新的可能。
l 商业基础设施
每一种商业模式的提出到落地实施都需要依托相应的商业基础设施支持,以O2O模式为例,本意即线上线下相结合的意思。但是在2014年前后的O2O热潮中并没有太多取得成功的模式,原因就在于移动支付技术、消费者习惯、供应链运作支持等无法配套,纯做线上的很多,但真正做到线上线下相融合的比较少。这一模式直到2016年前后才真正成为商业变化的主要趋势。
l 企业自生长
企业自身适应消费市场环境变化、技术升级等的认知并不都是被动的,不少企业通过实施精益变革、组织变革、流程重组等方式获得新生,比如阿里巴巴、海尔集团、德邦快递等,在企业自身的主动求变中保持旺盛的生长力。在新兴的品牌和创始团队中,也经常可以见到充分践行以消费者为中心、采用本土化的方法深耕通路和开展营销推广、创建灵活敏捷的运营模式的优秀企业,这也是新生势力品牌取得成功的重要特质。
在零售行业看来,当前消费者正在逐步从单纯的被动消费转化为“消费者+合作生产者”的角色转变,在消费层面呈现出体验个性化、消费时段随意化、消费场景多元化、消费渠道分散化和支付手段多样化等特征。这些特征反映到消费市场的供应链和商业层面,则意味着供应链需要更加智能,商品流通需要更高效,以满足消费者对时效和便捷的持续提升。
新消费的五大消费理念
新消费是一个持续发展演变的过程,在以消费者为核心的基础上,不断满足其需求,利用时代新技术或新模式重构“人货场”的关系,进而带动商品创造和服务升级共享经济的时效性,最终实现对消费结构、消费需求、消费理念和消费渠道的深刻变革。品质生活、互动体验、个性定制、便捷高效、绿色健康,是新消费的5大消费理念,相互依存互为表里,影响着消费者的消费行为和消费决策,也影响着供给侧的未来发展。
l 品质生活
在中国经济发展的新常态阶段下,人们的消费需求开始从模仿型排浪式消费向多样化理性消费转变,无论是刚需、非刚需,还是基础生活、品质生活,整个消费主体越来越重视对美好和品质生活的追求。
l 互动体验
随着技术和产品的迭代与演进,消费场景中的互动体验也日新月异,实体、虚拟、虚实结合等互动方式,跨界融合化、业态边界模糊化和人工智能化等体验感受,给人们的互动体验过程带来更为丰富、立体和享受的空间及氛围,例如VR、AR、无人驾驶/便利店、智能机器人、线下体验店等技术或商业形态。
l 个性定制
消费者越来越注重个人价值和自我内涵的体现,在消费需求中存在着更多差异,个性、定制成为消费者实际需求和市场中不可忽视的现象,而潮牌、轻奢、设计师品牌、DIY、私人定制等开始满足了不同人群的个性定制需求。
l 便捷高效
便捷和高效是每个时代的一致追求,供给侧和需求侧同样需要便捷高效的有力支撑,高铁、共享单车、外卖、移动应用、手机支付、智能家居等的发展,都在不同程度地提升社会方方面面的效率,给人们的消费创造了更加便捷的服务环境。
l 绿色健康
绿色健康正在成为一种生活方式,从低碳出行到有机食品,再到运动健身,无不折射出消费者的绿色环保、健康养生的生活乐趣,这些新的风尚和追求将赋予消费者此种生活方式以新的意义。
基于需求链的高效供应链
基于新消费市场中的消费特征和理念,高效供应链的变革需要从客户画像、需求预测、产品和服务配置、生产制造、物流配送及销售等全流程进行统筹,推行以客户为中心的需求链数据管理,如下表所示:
在需求链的驱动下,国内消费市场的生产模式也在由传统的生产模式或纯电商模式转向新零售时代的C2M零售模式、C2B定制模式,即从客户需求出发,根据客户数据重塑生产链,满足个性化和定制化需求。比如在C2M平台上,可协同原材料商、设计公司、研发机构、工厂各类设备等共同操作共享经济的时效性,消费者也可以拥有更多选择和更便捷的消费体验。
供应链协同下的制造、零售与物流变革
从消费产业链的角度来看,新消费时代的到来将促使现有的企业间合作方式发生大幅改变。在传统产业链条中以上下游关系来界定企业间关系,发起销售行为、产生销售订单的商家被称为上游,而随着销售订单产生的物流订单的履约和送达产生了包裹的移动,在这个过程中供应商、仓储服务提供商、配送商、销售等各个环节分工明显,彼此合作。但在新消费时代这种界限明确的分工边界需要被打破,进行网状重构,在新的协作方式中需要充分共享,这种协同效应被认为是智能商业时代的价值源泉。
未来的竞争,本质是用社会化协同的网络取代传统的供应链管理,这是一场深刻的革命。我们可以看到当前数字化技术加速落地,并广泛应用于生产、物流、售卖、展示等社会消费品产业链各个环节,行家也在致力于打通各环节的信息流通,增加各个环节的协同效应,提升整个消费链条的效率和消费者的消费体验。
l 生产与制造环节
数字信息驱动下的制造是先进制造技术、信息技术和智能化技术在产品上的融合,推动制造业朝着智能化、数字化、网络化发展。中国制造2025和工业4.0所带来的制造业变革将基于信息物理信息系统、物联网和互联服务产生大量数据流,这些数据将能够被收集和分析应用于高品质生产。
l 零售环节
在消费端,通过实时捕捉并传输消费者选择和拿取商品的信息,通过大数据的分析可根据相关性向顾客推荐商品,这是数字信息在零售终端的典型应用场景和趋势之一。泛零售、消费者触达场景多元化以及所见即所得的线上线下渠道整合程度不断增加,围绕消费链变革的零售依然面临着种种挑战。
l 物流环节
当前中国物流与供应链行业正在面临新一轮的整合与转型调整,数字化创新技术及供应链解决方案给物流各环节带来痛点和发展机遇,如小批量、高频次的订单模式带来的需求预测难度增加,仓库布局越来越前置化带来的供应链网络布局复杂化和配送成本增加,送货上门、电商直销等带来的最后一公里综合成本上升等。基于以上种种痛点,智能化仓储、自动驾驶、智能调度及众包模式等正在成为越来越多物流平台的选择。
来源:链仓研究院(【链仓】找仓库,仓储服务,首选的全球供应链共享仓储服务信息云平台!)
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