《认知盈余》的作者克莱· 舍基认为，“ 认知盈余”是互联网让尽可能多的人的自由时间联合起来，结合成一个规模空前巨大的集合体，从而为更为强大的价值创造提供资源禀赋。越来越多的人愿意利用业余时间与他人分享自己的专业知识，在网上帮助陌生人回答他们不懂的问题。与此同时，得益于互联网去物理空间化的连接能力， 提供专业知识的网民也开始了社群化。社群具有天然的互助性，促使“产消合一者（Prosumer）”源源不断地产生。所谓“产消合一者”，是未来学家艾尔文· 托尔泰在《第三波》中创造的词汇，也可译为生产性消费者，指可以自行生产所需商品和劳务的消费者，结合了专业生产者和消费者的角色。加入者自发形成分工，通过提问、回答、赞同和分享等行为建立了基本的供求关系。更重要的是，产消合一者们由于双重身份和视角，既具备内部的对专业可靠度负责的动机，又存在外部的反馈与纠错回路， 为分享经济的出现建立了信任基石。随着知识平台使连接知识消费者越来越多，每名消费者付出更少资金，便可以享受顶尖的、稀缺的知识生产者的更高品质服务。由此， 共享知识平台服务品质获得提升，知识经济中生产者和消费者角色定位更加清晰，更好的知识共享生态呼之欲出。随着分享经济的爆发，移动支付的普及让知识消费不存在技术上的门槛，实时互动、音视频等富媒体和计算机技术的高计算能力丰富了知识消费的场景。消费侧的规模和结构变化进一步导致知识供给侧的重构。在这样结构性变迁过程中，知乎等互联网知识社区作为新形态的介质， 升级知识生产者和消费者的连接方式，从简单交易提升为平台型知识服务，逐渐成为知识分享经济的基础设施。

知识分享经济的基础设施——智能知识网络

人与知识连接成本和效率的改变、基础设施的升级，都正在改变人类文明产生数千年来知识生产和传承的方式。《知识的边界》的作者戴维·温伯格认为，在传统时代，我们依赖书籍与专家进行知识过滤，一条条知识以遵循逻辑的“长条状”形态存在。而新时代的知识是“块状”的，依靠链接与元信息生成没有边界的块状松散组合的大型集合体，当信息“大至无边界”时，我们获得了无限接近事实的客观信息。但正如世界的实际状态一样，这些网状的知识并不遵循严密逻辑，具有发散、碎片化、分歧严重等特点。因此，我们要具备自行定义主观知识边界的能力，根据想要解决的问题在网络化知识海洋里建立解决不同问题的逻辑，在解决问题中形成新知识，并将其再融入网络，让知识网络更加“大至无边界”。戴维·温伯格认为，当知识变得网络化之后，房间里最聪明的那个， 已经不是站在屋子前头给我们上课的那个，也不是房间里所有人的群体智慧。房间里最聪明的人，就是房间本身， 是容纳了其中所有的人与思想，并把他们与外界相连的网络。可见，不管我们是否接受，知识的网络化已经成为不可逆转的潮流。未来的知识网络应该具备四大特性：

一是分布式知识生产协作系统。以前知识生产是封闭的，依靠一套中心化的生产流程来产出内容，而且当内容生产出来之后，想改变也是比较困难的。Quora、知乎和维基百科的出现完全改变了这种生产方式。以知乎为例，如果把一个问题和下面的答案看成一个知识单元，最初的时候只有一个极其简单的开放性问题，接下来很多用户加入进来给出自己的答案，从不同的角度丰富了这个问题的内涵，同时引出了更多思考和讨论。如此一来，这个知识单元就变成了一个不断丰富和迭代的知识组块。如果一个平台上有大量的这种知识组块，这些组块又通过“超链接”随时打通并交织在一起，成为一个网络，那么这个网络就凝聚了所有参与者的智慧，并最终变成了那个聪明的房间。不过这些内容仍存在缺陷知识共享经济特点，例如比较发散和碎片化，因此共享知识平台必须为用户节省劳动和时间，必须实现内容的进一步结构化。未来一定会采用更高级的协作模式，但分布式协作的本质不会改变。

二是无边界社交平台。目前很多线上知识产品的社交属性依然较弱，当一门课程卖到上万份甚至10万份的时候，老师是没法和学生有效互动的；同时学生只是从老师那儿单向接收知识，彼此之间互动的意愿也很小。而人类是社会性动物，在学习中尤为明显，学生在互动中学到的东西比单纯从老师那里获取的固有知识大得多。因此，如果要打造一个面向未来的知识网络知识共享经济特点，社交属性也是必不可少的。这种社交不是熟人社交，而是一种无边界的有着无限可能的社交，在人工智能（AI）系统的帮助下，用户看到的不仅仅是更大的世界，更是这个世界背后一个个他们之前不可能接触到的人。他们和这些人因为价值观、认知能力、头脑中的智慧连接在一起。事实上，知识网络带有天然的社区化和自组织倾向，当具有相似需求的群体聚集之后会形成一定的文化特征。但这并不意味着存在垂直社区的机会。因为人是复杂的，需求是多元的，能够在不同社区之间自由流动。未来知识网络将作为底层设施，支撑起越来越多相对独立而又充分开放的智能社区。

三是精准搜索引擎。在个人电脑时代， 搜索引擎是整个互联网的入口，搜索引擎有两个价值：一个是找资源、找链接，另一个是找内容。但在移动互联网时代搜索引擎的价值弱化了，移动互联网时代那些原来的链接变成了一个个应用程序（App），也就成了新的入口。很多内容在搜索引擎上找不到了，各家平台都在做信息流，做各种各样的“号”，想把所有的内容都装进去。但是这个思路并不利于生态的健康发展。所以我们不禁要问：什么是比搜索引擎更有价值的东西？事实上，用户并不需要一堆链接、一堆内容，这是非常低效的，用户需要的是一个或者一组直接的靠谱的答案。因此，一个足够智能化知识网络，汇集了足够多经过筛选的、结构化的优质内容，就可以实现搜索引擎的功能，且远比传统的搜索引擎更精准。

四是智能学习工具。以往的知识载体主要是书本和课堂，书本和课堂的边界就是知识的边界。现在网络本身就是知识本体，知识变得没有边界，我们要根据自己的需要去定义知识的边界，这对我们的学习模式提出巨大的挑战。虽然知识网络是开放的，看似对所有人都公平，但是定义知识边界的能力将重新拉开认知上的差距。有些人把知识网络变成取之不竭的资源，把自己推向更高的维度， 但多数人有可能淹没在知识的海洋里无所适从。所以未来的知识网络有责任去消除这种不平等，让更多的人更快地适应全新的学习模式。因此，未来一定会有一些智能学习工具出现帮助用户定义知识的边界，这些工具可看成AI化的专家，承担了过去筛选和过滤知识的作用。但这一次不是按照知识精英的想法给所有人过滤出同样的东西，而是根据用户需求和特质为其量身打造属学习方案和计划，从而把人们引向充分利用天赋、自由发挥才能的未来。

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