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专家观点|张新红:数字经济的趋势与选择

wxianyue3年前 (2021-08-30)共享经济653
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2019年11月28-29日,由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司、清华大学国家治理研究院联合主办的“2019智慧中国年会”在北京隆重召开,以“数字化转型——共识与策略”为主题,来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。其中,28日主论坛有近800名嘉宾到场,更有近6000人同步收看直播;两天会议到场参与人次达千余名。

本文系国家信息中心首席信息师张新红先生于11月29日下午在“2019智慧中国年会”分论坛——“数字经济发展与智慧城市升级研讨会”上的演讲。内容通过现场速记整理,未经本人审核。

「国家信息中心首席信息师 张新红」

大家下午好,今天我和大家交流的题目是“数字经济的趋势与选择”。看下数字经济会呈现一些什么样的发展趋势,以及我们应做什么样的策略选择。

谈到数字经济未来的发展,一般要考虑四个要素:一是技术,未来的技术在哪些方面会影响数字经济的未来;二是需求,目前经济和社会发展对未来的数字技术发展提出了什么样的要求,现在有哪些问题要靠这些技术来解决;三是变化,有些变化虽然现在还很小,但可能代表了未来、可能成长为一个大产业;四是政策,各国的政策如何看待、选择,会对未来整体数字经济发展产生重要影响。

按这四个要素发展,我将从技术和应用模式的发展角度浅谈数字经济发展趋势数字化在共享经济中的应用,我总结为“八个化”:(技术角度)数字化、网络化、数据化、智能化;(应用角度)平台化、生态化、个性化、共享化。下面给大家一一分享。

一、数字化:数字改变世界

钱德勒在2000年写过一本书《信息改变了美国——驱动国家转型的力量》。听到“驱动国家转型的力量”,大家可能会想到我们经常用的一个词——“新动能”。美国经济社会发展的动能已开始发生变化,是信息(或信息化)在其中产生了重要作用。

其实,信息不仅改变了美国,也改变了中国,改变了每个人生活和工作的方方面面。我这里选取了六组图片,是发生在我们身边的事,这些变化反映出数字化到底如何改变我们的工作和生活环境:

1、第一组:打车环境变化。从出租车到网约车,其根本变化在于大数据。我们使用打车软件叫辆车可能需要2-3分钟,但后台计算只需0.12秒,在这0.12秒内数据要计算16亿次。说明大数据的发展为新业态提供了重要支撑。

2、第二组:从方便面到外卖。打败方便面的不是另外一家方便面企业,而是外卖。这种现象在经济学上称作“跨界”。跨界的例子还有很多,如共享单车,谁也没想到几个年轻人把自行车行业搞得天翻地覆,这就是跨界的作用。跨界的影响有多大?它可以使原来很强的一些企业找不到路径,诺基亚总裁说过一句话“我们也不知道错在哪个地方,我们并没有做错,但我们确实失败了”,为什么会失败?他没想到是因为乔布斯的苹果手机。

3、第三组:汽车的变化。传统汽车工业最核心的竞争力是发动机技术,但对特斯拉而言,发动机技术一钱不值,因为它不再使用发动机,而是电池。这个现象叫“降维打击”,即使用新一代信息技术、互联网技术或新模式的应用,对传统产业带来冲击,使得原有竞争优势瞬间清零。降维打击的例子有很多,如电子商务对传统百货大楼、批发市场的冲击等。

4、第四组:手机的变化。从1G(大哥大)到智能手机3G、4G、5G(很多国家已开始研究6G)。这个变化告诉我们信息技术发展存在一个迭代创新效应。例如我们睡觉时,手机APP在自动更新,这种改变带来的变化是在不知不觉中完成的;过段时间你再回头看,会发现整个世界跟以前都不一样了。其实,我们使用的手机、微信等产品皆如此,迭代创新是在不断发展的。

5、第五组:支付手段的变化。如果没有支付手段变化,一切新业态、新模式都将无从谈起。谁也没想到是中国第一个跨入了“无现金社会”。前几年大家讨论说乞丐的茶缸上印了二维码,前几天又听说寺院的功德箱也开始印二维码。这方面目前来讲只有中国做得最好,但事物还会继续变化,Libra将来会不会对微信、支付宝支付产生降维打击?让我们拭目以待。

6、第六组:生产的变化。在大工业时代,流水线生产是最具代表性的,但已落后,因为人们用机器取代了人力。未来建立在大数据、协同智能化生产条件下的制造,将可能把机器变得像人一样聪明,甚至比人更聪明。

由于机器背后的数字、经济基本规律的作用,世界已和从前不一样,但这并没有结束,因为很多技术正酝酿中。我非常认同一个判断“我们真正伟大的产品还没有出现”,包括5G、区块链、量子计算、AR、VR的深度应用及数字孪生城市等将给我们带来什么样的变化,现在还不得而知。

如今时代已发生变化,数字化已基本上成为一个时代标签,如数字化的产品、服务、企业、产业和部门等。将来真正重大的变化很有可能是使整个世界经济格局出现大调整,当前中国占世界GDP的比重已从过去4%升至15%,未来还有哪些国家将在数字化时代受益,我们现在可以多考虑些。面对数字化,我们的策略选择是重新定义一切!

二、网络化:网络成为资源配置的重要力量

将来所有能联网的终将被联网。联网会带来什么样的变化?网络将成为资源配置的重要力量,并将引发全面创新。过去资源配置主要两种方式,一是看得见的手(政府),二是看不见的手(市场)。过去所有经济学问题基本上都可归结为这两只手互相作用,现在多了一个维度——互联网。

互联网在配置资源方面具备的优势,是过去无论政府还是市场都无法比拟的。比如,网络配置作为一种资源配置手段具有三大优势:(1)广泛、强大的动员能力,通过网络可以把所有需求、供给都动员起来,其动员规模是过去企业根本无法完成的;(2)智能化匹配,刚提到网约车的供需匹配可能只需0.12秒,又如蚂蚁金服在给中小企业贷款时提出“310模式”,即中小企业需要贷款,各种需求配置可能需要3分钟,若确定可以贷款,会直接打到企业账户上,中间只需1秒且没有任何人参与,而过去要实现这样的供需匹配是很难的;(3)赋能效应,所有参与者都能广泛使用网络平台上的所有资源,将大幅增强个人能力。

对于目前已提出和部署的“互联网+”相关政策制度,在这里给大家做三点提示,当我们谈“互联网+”时:(1)一定要考虑互联网的所有属性和功能;(2)“加”到什么地方去时,要考虑所有要素及每个变化环节,互联网的功能是不是都用好了;(3)不要只想到互联网,我们指的是以互联网为代表的新一代信息技术的总和,包括互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算等都要考虑到。

面对网络化,我们的策略选择是:“互联网+”=(全技术*全属性)*(全要素*全流程)。熊彼特创新理论说,“创新就是生产函数的改变”。任一要素稍微改变一点点,一个新的创新、产品就出来了。这么多技术、功能属性、要素和每个环节都会构成无数个创新模式,为什么这几年创新产品、新工种、新岗位那么多,都是和这些相联系的。

三、数据化:人类认识和改变世界的能力大大增强

将万世万物的运动发展过程都转化成数据,运动变化的规律就会被我们越来越多地认识到,大大增强我们认识和改变世界的能力。

约翰·惠勒是美国的一个物理学家、黑洞命名者,他有句名言“万物源于比特”,即万世万物由比特构成。在他看来万世万物就是数据,我们可能看到的是个杯子,但他看到的可能比我们更多(是个什么样的杯子),包括杯子的构成、功能、将来的发展变化等。你掌握的知识、数据越多,你对杯子的认识就越多,像我们原来熟悉的“看山不是山,看水不是水”,他看到的全是比特。

以前我们没有能力看到更多数据,现在有系列获取数据的方法,并能把数据找到、保存起来、分析成人类能看懂的东西,这时数据就变成了“信息”,数据化就是将事物及其运动转化为可识别信息的过程;信息经过加工应用,如把它变成系列固定的“知识”,然后我们用这些知识去改造社会,就变成了“智慧”。这个知识模型告诉我们,怎么样把数据给挖出来是最重要的,因为数据是人类知识的原始宝藏。当然如何把数据利用好,需要加工,还需要人类智慧的进一步发展。

我们现在看到万世万物都可转化成机器能识别的“0”和“1”。手机能告诉你每天走了多少步,这些步数是有价值和意义的,也许有天我们去上保险,工作人员会说“对不起,你每月得比别人多交10块钱”,为什么?因为你不常走路。当然,手机现在还可随时知道你在什么地方、你的行动轨迹,甚至可以知道你有几个女朋友……这样的数据挖掘会越来越多。有了这些数据,大家会发现,原来所有的规律都可以慢慢地被挖掘出来,我们离事物发展的本质会越来越近。以前我们说在互联网上没人知道你是谁,现在不一样了。当所有数据、知识规律都被挖掘出来,我们就可以用来决策、指导我们的行动,这就叫“数据驱动一切”。

那么在这部分的策略选择是什么?就是我们要学会用大数据的眼光去看待世界,用数据说话,靠数据决策,依数据行动。大家可以想像我们是怎样来到这个会场的,基本就是数据驱动下走到这里来的。

四、智能化:未来已来

前天我听一个专家说,智能化已很疯狂地向我们走来。智能化将延展人类大脑,同时大多数现有工作都可能被取代,大量新工作应运而生。现在关于智能化的应用场景已相当多,无论是在工业、农业、服务业,还是我们日常生活中,都能看到智能化的影子,如搜索引擎、智能教育、智能医疗、个性化定制、无人驾驶、智能假肢、智能交易、智能商业、工业机器人、农业机器人、智能识别、智能家居等,我相信将来会更多,几乎我们所熟知的一切都将越来越多地被赋予智能化这么一个概念。智能化可以提高工作效率,能提高产品与服务质量,更重要的是它将成为驱动未来经济发展的一种新动能。

与网络化同类,在策略选择上我们要做好“智能+”,国家已把“智能+”上升为一个策略性的国家战略;同样要把所有AI(人工智能)的属性运用到我们生产生活的各个要素及其流程,即“智能+”=(AI*全属性)*(全要素*全流程)。智能化将会使我们的生活得到更多、更快、更好的改变。

五、平台化:无平台不经济

如果现在你还没学会使用平台,那么就该抓紧了。平台的作用刚我讲到网络化时也讲过,通过平台把所有供需都集中在一起,这时你会发现,你所有的需求都能通过网络平台来提供,反过来你所有的资源和产品都能通过平台发挥更大作用。且因为是智能化匹配,供需之间的环节基本清零,一步到位,还可实现全方位赋能。

比如最大的出租车公司顶多有几十万辆汽车,但 滴滴平台 集结了3000多万个司机及其车辆; 爱彼迎 有600万个房源; 满帮 (汽车运输能力共享平台)已集结700万个重卡汽车司机,占公路主干线上重卡汽车80%以上,连接了200多万个有货运需求的用户; 好大夫在线 集结了50多万个注册医师(全国注册医师数是260万个),很多都是主治医生和副主治医生; 美团外卖 上有300多万家餐饮店,同时它也有350万个外卖小哥,还有几亿用户,这是过去任一餐饮行业企业比不了的; 淘工厂 (淘宝网上关于服装企业的一个应用平台)有3万多家服装企业,你想生产什么样的服装,都有人能很快给你完成;今年5月我去 航天云网 调研,他们说平台上已有270万个企业,一般情况下你有什么样的需求,在这个网上都有人来予以满足。

我认为这类平台经济, 为我国制造业转型升级提供了新道路 。据我了解,美国工业互联网、德国工业4.0目前都还没有落地,而在我们这边产能共享平台已出现多种模式,我看了大概几十家企业,做的都相当不错。我相信中国可以走出一条不一样的道路来。

那么策略选择是什么?就是 建平台、用平台、管平台 。有能力的企业最好去建平台,将来“一业一平台”应该是个大的发展趋势;若自己不能建,那你可以用平台,用好别人的平台即可;当然平台企业本身也要管好平台,作为政府部门要探索管好平台的一些新思路。

六、生态化:共生共治共赢

平台经济发展的必然结果是生态化,因为它聚集的资源非常多,聚集的需求和供给都是海量的。这些海量的供需之间互相碰撞会引发无数新需求。有新需求,就会产生新供给,所以它会进行生态化扩张。

平台之间的企业关系跟过去也不一样。过去工业化条件下强调“价值链”,在价值链基本理论中,每个环节创造的价值加起来等于1,一边多了另一边就会少。但在生态圈不是这个概念,它是一种“竞合”,互相之间是一种共生、共存、共荣、共赢的新模式,发展是不同的。在生态系统中,并非所有企业发挥的作用都相同,会出现不同种群,如领导种群、关键种群、寄生种群,他们之间要信息共享、协同进化、发挥自组织与他组织的共同作用,这和工业化条件下的生产还是不一样的。将来会出现 平台生态化、产业生态化 ,相应地, 治理也将生态化 。

七、个性化:每个人都是唯一的

每个人都是唯一的,那么你接收到的产品和服务也将是唯一的,各种各样的应用场景已开始有大量实例来证明。比如同样输入一个关键词(如智慧城市),你和我收到的结果是不一样的,因为我们关注的重点不同,机器都已学习下来,知道你想要的是什么。

将来每个人的家装方案、服装、汽车、工作、学习、交友、治疗、养老都不一样;甚至可能到一个餐厅去用餐,你一进去就给你推荐几个食谱,且都是你很喜欢的,为什么?因为是根据你的特点个性化设计的。

八、共享化:所有能共享的终将被共享

共享经济的发展已不是一个简简单单的经济现象,它实际也是一种新的资源组织方式、企业组织方式。共享经济在2018年被写入国务院政府工作报告,已开始引领全球,但刚开始中国基本是跟着美国走,比如美国有了Uber,我们就有了滴滴、快的数字化在共享经济中的应用,后来合并成了滴滴出行;美国有了Airbnb,中国就有了小猪短租、途家等共享住宿平台;美国有了WeWork(共享办公平台),中国就有了YouWork。

但后来中国的原创产品逐步就多了,如 2016年被称为“共享单车元年”“知识付费元年”“网络直播元年” 。共享单车大家都比较熟悉,在此不多说;知识付费领域,一开始大家都想从互联网上让知识变现,但一直找不到很好的盈利模式,2016年开始火起来,比如喜马拉雅、得到、樊登读书;目前全球70%以上的网络直播基本都是中国人提供服务,这是我们比较值得自豪的一件事。

2016年后,美国值得学习的东西已不多,他们开始研究中国。研究中国什么呢?他们看不懂中国的网络直播是怎么赚钱的,因为他们不了解什么叫“打赏”,而中国人对此太熟悉了。过去台上戏唱得好,扔个大元宝上去,就是打赏;街上摆摊卖艺,有钱的帮个钱场,没钱的帮个人场,也是打赏。我们把中国古代文化与现在的数字化结合起来后,就出现了一系列新的数字经济新模式。

2017年各种各样的“共享”就比较多了, 共享充电宝、共享雨伞、共享马扎、共享停车位、共享篮球、共享睡眠舱、共享大学生宿舍 等不一而足。我还在南方听到他们给我介绍“共享餐巾纸”,现在发展还相当不错。

当然国外有一些新发明,我觉得也值得我们学习和思考。如德国 “ 共享姥姥 ”,你年龄大了过得没意思,给人家当姥姥去;美国“ 共享路人 ”,就是陪你走路,一个人走路比较寂寞,找个人陪陪你,你可以提要求,马上就有人接单,最便宜每小时30美金,你要是给他多打几个五星评价,说不定下次他就变成50美金了,我相信这个模式在中国也会很有发展前景。

有个平台叫“ 好活 ”,去年9月上线,现已拥有10万个网络个体户,专门为农民工提供服务。农民工最担心两件事:一是找不到好活,二是干了活拿不到钱。通过转化成网络个体户,哪边有大量的用工单位、你能挣多少钱,人家全知道,效果非常好。今年我去调研时还看到了一些好案例,如我在江苏看到“ 共享水果筐 ”,水果筐是可以共享的,效果好且环保。

我还看到了“ 共享救援 ”,过去汽车出现问题,你得找你定制化的保险公司,保险公司再给你找定制化的企业或司机,若天气不好或不能及时赶到现场,你还得忍着。在“共享救援”,我们所有人都是救援对象、救援服务者。如果有人需要一桶油,附近谁方便给送一桶过去就完了,该付多少钱付多少,这个解决方式非常棒。据说几个月内已扩展到21个省,应用效果非常好。

有了这些共享经济模式的出现,将来所有能共享的终将被共享,只要你拥有资源就可以考虑用共享的办法让它发挥更大作用,只要你有需求都可以考虑通过共享平台来得到满足。那么对于策略,我总结了三句话: 企业换个玩法,个人换个活法,政府要换个管法 。

小结: 未来怎么样取决于我们现在的选择。三句话:(1)数字经济正在改变世界,带来了前所未有的历史性机遇;(2)技术创新无限,今天才是第一天;(3)所有的生意都值得重做一遍,现在的行动会决定未来。谢谢大家!

数字政府2.0操作系统、政务数据体系2.0基础标配、政务服务一体化升级方案。 又名“政府数据业务操作系统”(GDBOS), 是基于国家有关政策要求、各地实践经验、数据体系理论、微服务技术架构,围绕“大数据、大系统、大平台”融合一体思路,为各地数字政府升级而量身打造的一套作业平台。 运用数据体系、标准治理、业务再造、组织进化等工具和方式,可从结构、标准、模块架构上对当前政务服务平台体系进行优化、重组和升级。 有效适配部委、省、市、县(区)不同层次需求,支撑数据整合共享、政务流程再造和服务模式升级,全面提升政务服务能力,夯实数字政府基础,为国家治理能力现代化提供重要支撑。

依托“产品+数据+标准”框架,构建“标准支撑、数据体系、业务再造、数据治理、管理赋能”五大体系,无缝衔接既有业务系统,有效驱动政务服务整体运作: ①落脚在“办成”,把政务数据归集到一个功能性平台,企业和群众只进一扇门就能办成不同领域事项; ②综合提升政府政务服务、数据整合与治理能力,并最终实现数字化转型升级与智慧组织进化。

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