城市，一直是人类文明发展的标志，是人类利用资源、创造文明能力的最高表现。人类每次科技的飞跃，都将使城市形态产生巨大的变革。技术变革在剧烈改变人们生活方式的同时，必将重新塑造城市形态。正如每一次技术进步，都会带来城市形态的更迭。

中国有全球发展最快的城市与城市群：据国家统计局数据显示，在改革开放之初的1979年，中国城镇化率仅为19.99%。到2019年末，这个数字已经上升至60.60%。如今中国的14亿人口中，已经有8.5亿左右人口生活在城市中。

近些年，平均每年有1400万人“进城”——城市，是人们对美好生活的想象载体，关乎每个人的生命质量。然而，“城市化”与“城市病”如同一对孪生兄弟，一面是高铁、飞机、地铁、隧道等基础设施的大步迈进，另一面是大城市病、交通拥堵、空气污染、安全隐患等难解之题，因此如何建设好新型智慧城市显得尤为重要。今天小亿就来从以下几个方面分享与智慧城市有关的内容：

1.什么是智慧城市？

2.智慧城市在中国是如何发展的？

3.智慧城市建设中存在哪些问题？

4.如何解决智慧城市建设中的问题？

5.亿信华辰数据大屏解决方案为智慧城市赋能

一、什么是智慧城市？

1.定义

在国际学界，维也纳理工大学区域科学中心于2009年首次提出了体现城市智慧的六个维度：增长的经济、便捷的移动、舒适的环境、智慧的民众、安全的生活、公正的治理。

而在国内，从狭义来说，智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展；而从广义来说，智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市，即“利用各种技术与创新的工具，将城市系统与服务打通并集成，以提升城市资源运用的效率，优化城市管理与服务。”

综合来讲，智慧城市是物理系统，数字系统和人文系统在建筑环境中的有效集成。功能体系包括社会治理、市民服务和产业经济三大类别，具体包括市政、能源、政务、交通、卫健、制造和物流等多个智慧应用。

2.技术体系架构

（1）智慧感知层：城市的交通设施、电力设施、地下管网、房屋建筑等城市基础设施，通过各种标识技术标识，然后通过智能芯片、传感器、射频识别等技术，实现物体的信息采集，感知城市的运行状态。

（2）基础网络层：由高速、泛在、高可靠的有线光纤网及无线网络构成城市智能互联的基础网络层。

（3）数据处理层：城市的各个业务系统在城市的运行过程中会产生海量数据、信息和知识，包括城市空间、人口、发展、经济、文化等经济运行数据，交通、共用事业、电力、医疗等行业数据，对这些数据的综合加工和处理，形成决策信息。

（4）智慧城市应用层：各政府职能部门、各行业信息系统，包括交通、医疗、电力、政务、市政、公用事业、环保等。这些信息系统基于城市动态感知数据，结合城市基础设施静态数据，以及跨部门、跨行业的数据共享，通过智能算法分析，有效实现城市智慧化的管理和服务。

（5）集中智能调度层：智慧城市运营管理中心是对城市各项资源的整合和共享，打破部门、行业的孤岛式运营和调度，实现跨职能、跨业务的联动。把各部门、各行业的数据集中展示在指挥中心大屏上，一旦发生城市发生突发公共事件，便于集中指挥调度。而且能通过对智能交通设施、智能基础设施的自动控制系统自动调整和控制相应的设施。

二、智慧城市在中国是如何发展的？

2008年IBM提出智慧地球的概念，这也将全球引入轰轰烈烈的智慧城市建设之路。众所周知，在疫情期间“健康码”的快速问世，为处于疫情之下的人们提供了出行的方便。AI测温设备的应用，避免了公共场所人员的聚集，同时也为工厂复工提供可靠的保障；政务服务可以足不出户，用手机就能办理，甚至可以“秒批秒办”提供政府的办事效率……

显然，我们城市能够快速实现这些功能，并非是疫情之下赶工几日就可以完成，其背后也正是这些年来智慧城市建设的积累与沉淀。智慧城市是一个只有起点没有终点的工程，每个阶段都会受到当时的技术条件、认知水平、城市战略等方方面面的影响。从无纸化办公，到以城市大脑为抓手，智慧城市的建设在前几年大致经历了几个阶段：

第一阶段：智慧城市建设主要通过建立IT系统，整合城市大数据服务，解决无纸化办公问题；

第二阶段：2012年开始，随着云计算、大数据等新技术的发展，智慧城市的建设进入信息技术驱动的试点探索期，各省市区县纷纷建设云平台、大数据平台，并开始重点项目与应用的数据共享，已初步取得成效。在新型智慧城市推出后，各地又纷纷以城市大脑建设为抓手，推动城市治理从局部到整体、被动到主动、粗放到精细转变。

第三阶段：而在如今的新时期，智慧城市建设的思路再一次发生转变：更多把视角转移到具体的“人”身上来。以用户体验为本来实现流程优化，解决城市治理与群众迫切需求的矛盾，提升城市综合治理水平，让企业生产效率更高、让行业更具创造力，从而提升广大市民的幸福感、安全感和获得感，给百姓带来实实在在的政务服务上的改善，这是当下智慧城市建设的核心诉求。

三、中国的智慧城市建设存在哪些问题？

1.数据孤岛过多，底层数据不通

越来越多的人开始意识到，政府掌握的数据资源是一个巨大的宝藏。然而，此前存在的信息孤岛问题让数据无法流通，也就无法产生价值。比如智慧城市中比较重要的应用-智慧交通，就需要调动多个交通部门的数据，这时企业就需要协调多个政府部门，打破部门之间的壁垒，将信息孤岛串联起来。

无疑，这是智能城市建设过程中，所有机构、厂商都要面对的首个难题。一座城市如果真想实现智慧城市的愿景，首先就要打破政府各机构、各部门之前的信息壁垒，将一个个信息孤岛串联起来，真正做到协同发展。

2.在建设过程中缺乏整体规划

截止现在，全国已经有数百个城市宣布建设城市大脑。一个城市有环保大脑、交通大脑、医疗大脑，还有城市大脑。可能每个政府部门都建了一个数据仓库，但对外都叫“大脑”。

虽然都叫城市大脑，但各自的出发点和侧重点各不一样，有的聚焦于基础的信息化建设，有的聚焦于交通、政务等行业应用。这就导致了建设过程中存在“缺乏整体规划、重复建设、盲目建设”等问题。

而要更好的处理这些问题，就需要政府在主导智慧城市建设的过程中进行更为完善的整体规划。以人为本，让生活在城市中的人既享受着城市的便捷，同时也能帮助居民解决交通拥堵、住房紧张、环境污染、秩序混乱等“城市病”。

3.智慧城市建设是一个长期且复杂的过程

城市本身就是一个复杂的系统，系统内的子系统多、层次多，系统的功能和行为决不是各子系统功能和行为的简单叠加或复合，系统演化及系统行为都呈现出具有复杂性。所以，城市智慧化是一个庞大而复杂的工程。另外，智慧城市建设只有起点，没有终点。智慧城市建设是长期的、不断完善的，而不是一次性“交钥匙”工程。

正因如此，新型智慧城市的业务涉及广、层次多，特别是现阶段对于技术领先性和融合度的要求也在提升，很难有一个企业可以独立完成新型智慧城市的建设。而传统的“总包+分包”的模式，在这样的巨系统面前也显得格外无力。

四、如何解决智慧城市建设中存在的问题

基于新型智慧城市巨系统的挑战，今天的智慧城市建设急需一个开放并且可扩展的架构，这个架构要有顶层设计的逻辑，并且包含智能交互、智能联接、智能中枢、智能应用各个层次。这也相当于数字城市的操作系统，在这个架构之上来根据不断变化的需求构建一个数字城市。

1.保持开放的基本原则

城市中各个领域的管理者实际上都有建设大脑的“需求”，但不同与此前各部门信息建设的是，目前，政府部门已经深刻认识到烟囱式建设带来的问题，打破信息孤岛、去烟囱化是政府信息化建设的基本要求与方向。各个城市大数据管理部门的设立也正是为了推进城市多部门及行业数据共享工作。

城市大脑的建设过程中虽然没有形成统一的开放标准，但是开放的基本原则是不变的，随着技术的成熟、数字城市采用统一统筹建设模式以及政府要求，数据融合共享、服务融合集成将越来越规范，越来越深入，有效规避新的数据烟囱产生。

2.做好顶层设计和体制机制配套保障

在一个智慧城市项目中，企业作为技术的倡导者和最直接受益者，总会更有动力去推动其落地；

政府的诉求相对多元，虽然在刺激产业和就业领域与企业有着共同的诉求，但其职责要求其通过政策法规，守住社会公平和公共利益的边界；

公众则最为保守和分裂，即使尝到了甜头，也很难对大的变革达成共识，毕竟所有的变革都难免会给一些人群带来阵痛。

因此，在大规模的智慧城市项目中，自上而下的顶层设计与统筹推进固然重要，自下而上的市场化创新研发及公众的广泛参与，也缺一不可。

3.时间上，把握好当下与未来的平衡

城市发展是一个动态的过程，大多智慧城市的规划设计都着重解决当下的问题，而未考虑到城市的流动性。智能化固然是趋势，但城市形态不只取决于技术的包装、驱动，还取决于生态、人文等因素的影响。

比如说，当前已出现城市收缩现象，假设某个城市50年后人口大幅减少，到时候需要什么样的智慧城市？

这可能和当下规划的背景完全不同。因为人口变化可能会带来很多连锁反应或者滞后效应，如何把这样的未来因素考虑在内，也是智慧城市建设中不容忽略的问题。

五、亿信华辰数据大屏解决方案为智慧城市赋能

对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说，其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求，给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力，这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。

对此，亿信华辰利用自身技术提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的数据大屏解决方案，可以加速智慧城市统一管控体系的构建申论共享经济是否真正带来了智慧城市，为智慧城市赋能。

1.智慧城市

基于亿信ABI软件展示智慧城市核心数据，如人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等。

编辑

2.智慧工厂

借助亿信ABI，利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来，加入工厂的内部监督与管控，从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的，形成互相关联、整体一致的智能化工厂运营平台。

3.智慧园区

借助亿信华辰3D数据可视化分析平台——酷屏，搭建的一个集园区生产、园区运营、园区决策多维一体的智能运营管理平台，应用前卫酷炫的3D可视化技术，以更直观更震撼的可视化效果，支撑可视化数据决策，以提高园区运行效益及园区管理效率。

4.智慧公安

亿信华辰结合十多年大数据可视化分析经验，利用精心研发出一款数据可视化产品——酷屏，形成一套成熟的互联互通智慧公安大数据决策支持解决方案，协助管理者做到事前预警、事中指挥调度、事后分析研判，全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息决策手段。

六、小结

对于智慧城市的建设，一方面要关注新技术是否成熟，另外一方面要关注安全和隐私。显然，对于城市的管理者来说，其首先应该对技术保持中立的态度，在智慧城市建设的过程中要时刻将“安全”放在首位，但同样也不可因噎废食，拒绝或抵触成熟技术在城市中的落地应用。而对于智慧城市服务商而言申论共享经济是否真正带来了智慧城市，时时刻刻都要将城市的安全放在首位。返回搜狐，查看更多

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