摘 要：长期以来，基于我国货运市场多层次物流需求与供给资源之间的匹配矛盾，我国货运市场存在车货匹配效率低下、货车空载率较高、闲置资源过剩的问题。为有效解决这些问题，货运市场结合共享经济思维，利用互联网平台开始转型，市场内出现了一批以提升车货匹配效率为核心业务的车货匹配型物流信息平台企业。通过回顾我国物流行业车货匹配发展历程，分析当前车货匹配型物流信息平台的结构特点及业务布局，并对未来平台管理实践提出建议。

关键词：共享经济;车货匹配;业务布局;发展建议

中图分类号：F259.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2020）15-0133-02

引言

共享经济的内涵是指利用网络平台媒介，扩大用户范围，从而最大程度地解决某一产业过剩产能问题。在管理实践中，结合共享经济思维实现传统的行业转型成为企业发展的热门话题。国内学者刘国华和吴博在其著作《共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革》中指出，零散的社会资源通过移动互联网加以整合形成规模效益，极大地提高资源利用率的同时也创造了一种新的发展形态，使得“大众创业、万众创新”成为可能[1]。我国的公路货运行业因为入行门槛低，行业呈现出个体经营者居多，专业化水平低、组织规模小，并且信息相对闭塞，资源难以整合，空载现象严重的现象[2]。在此背景下，如何有效改善货运交易双方信息不对称以提升车货匹配效率成为国内外学者及企业实践重点关注的问题。共享经济思维的出现，成为解决这一问题的突破口。

一、物流行业车货匹配概述

通过梳理相关资料，从车货匹配的角度分析我国物流行业货运市场发展历程，可以分为三个阶段。

第一阶段：2000年以前，物流货运交易大多是经过熟人介绍或是线下中介达成。由于时空限制等问题，货运市场存在交易双方信息不对称，供需难以有效匹配的问题，这也直接导致货运市场中大量闲置资源未被利用。据有关资料统计，我国货车实载率不及60%，远低于发达国家80%～95%的水平[3]。

第二阶段：2000—2017年，信息技术的快速发展以及共享经济思维的广泛关注，传统行业结合互联网优势实现企业转型成为热点话题。我国货运市场也涌现出一批以解决货运双方信息不对称所引发的车货匹配效率低下问题为核心业务的物流信息平台企业。按照企业原有资源可以分为两种类型：一类是企业依托已有物流资源背景引入新的信息技术来构建平台，另一类则是有一定信息技术背景的企业自己构建平台。一批市场定位、业务模式类似的企业在同时段涌现货运共享经济货运共享经济，使得市场出现严重的同质化竞争。如何在营运过程中保证一定的用户规模以及营业利润成为企业生存的巨大考验。有些企业未能通过这一考验，于2017年左右陆续退出市场。

第三阶段：2017年至今，经历了同质化市场竞争的洗礼，车货匹配型物流信息平台的发展渐入佳境。平台企业逐渐开始深入探索适合自己的营运模式，目的在于把握市场竞争核心资源，在物流信息平台行业中取得不可替代的竞争优势。当前的营运模式从服务对象来划分主要包括两类：一是服务于个人，平台通过引入货运中介来扩大用户规模;二是服务于企业，通过为企业提供系统化的货运服务，以获取长期效益。

二、案例分析

2013年以运满满为代表的车货匹配物流信息平台的出现，是我国公路整车货运市场进入互联网时代的标识。本文从运作模式、业务布局等维度深入分析我国2013年至今极具代表性的车货匹配型物流信息平台企业发展的规律和特点，并以此提出合理的发展建议以供企业实践参考。

现阶段，我国物流信息平台按照服务对象分为C2C或者B2B平台，以运满满、货车帮、满帮集团、传化陆鲸、福佑卡车为例，其结构特点（如下页图所示）。

（一）运满满

运满满成立于2013年，其市场定位为基于大数据、云计算、移动互联网等信息技术的货运调度平台企业。截至2017年7月，其平台车主会员400萬，货主会员100万，日交易额高达15亿，业务覆盖315个城市。平台初期利用地推人员获取货主与车主用户，依托强大的地推能力，不断扩大用户规模。有了一定的用户之后，平台建立有效运营规则，以此保证司机优质运力及交易双方权益。此外，运满满也不断在扩展业务将原有的调度平台逐步转化为卡车消费平台，包括司机的吃饭住宿、卡车的加油养护、金融保险贷款等业务。

（二）货车帮

货车帮于2013年依托物流QQ原有资源进行整合，转化为以提供车货匹配为核心业务的平台型企业。截至2017年7月，其平台注册车辆450万辆，货主会员88万，日促成交易超14万单。运营模式采用纯互联网打法不断扩大用户规模，同时扩大车后市场、金融等方面的延伸业务，包括与第三方合作发放ETC卡、上线车油业务、推出金融保险业务等。

（三）满帮集团

满帮集团于2017年11月由运满满和货车帮集团合并而成，其中运满满专注车货匹配技术的实现，货车帮专注于车后市场服务能力的提升。车货匹配技术方面，其对于每一单货源的运输时间、货品种类、价格及车辆要求均给出合适的方案，有效提升用户体验，对于车货匹配效率的提升以及货车空驶率的降低有重要意义。车后市场服务方面，平台从风险较小的业务逐步展开，探索生态化运营模式，逐步实现企业业务闭环。

（四）福佑卡车

福佑卡车专注于实现整车运输交易达成，成立于2015年3月，业务对象主要有第三方物流企业、信息部或运输车队、司机。其特别之处在于直接对接用户主要是经纪人以及第三方物流企业，有助于降低吸引终端司机及货主的营销费用以及补贴成本。此外，还拓展了智能报价业务、智能匹配业务、保险理赔业务等。

（五）传化陆鲸

传化陆鲸是面向长途货运车货匹配的物流信息平台，成立于2016年5月，其业务范围还包括司机的移动社交和生活消费、货主的车辆调度等方面。传化陆鲸不仅仅是车货匹配软件，更是即时通讯和生活消费软件。其发展注重于服务质量的有效提升，以此提高用户粘性，获得不可替代的竞争优势。增值业务包括汽车配件销售、汽车市场推广、技术咨询、数据分析等方面。 通过上述典型案例分析，可总结出目前車货匹配型物流信息平台发展特点是依托车货匹配业务为核心，逐步扩展增值业务以形成差异竞争，有效提升平台企业竞争力，业务覆盖以下几个方面。

1.车货匹配业务。车货匹配业务既是物流信息平台企业的核心业务也是其基础业务。平台运营方依托大数据、云计算等信息技术为物流供给方和物流需求方提供实时供需匹配，给出合适的物流服务方案、关键路径优化、相关配载优化等服务方案，以此吸引更多用户加入，从而形成规模效应。平台从中收取一定的入驻费用及交易促成费，以实现盈利。

2.卡车后市场服务。卡车后市场服务是指依托企业物流基础建设资源以及卡车后市场企业合作来提供给平台用户的增值服务。诸如与增值服务提供方合作推出卡车ETC通行优惠、卡车加油折扣、卡车维修养护等服务;采用为用户带来优惠的运营方式吸引卡车司机入驻平台，从而获得一定的收益返点等。

3.金融服务。金融服务是指平台企业与银行、金融机构等合作为用户提供的增值服务。如提供贷款、质押、保险、车辆保险等一系列金融服务，服务对象包括卡车司机、第三方企业以及货主等。用户获得金融产品优惠或便利时会产生更强的入驻平台意愿，平台也能以此获得相应的金融服务效益。

4.大数据服务。大数据服务是指平台方通过整合平台积累的数据资源同相应企业合作为用户提供的增值服务。诸如利用平台中积累的车祸交易数据、卡车后市场交易数据、金融交易数据等，联合技术服务公司为用户提供数据咨询以及数据销售等大数据服务，以此为用户企业提供决策支持，吸引用户入驻，平台也借此获得相应的大数据服务。

5.个性化定制服务。个性化定制服务是指平台满足用户的特定需求定向化的提供相应服务的业务，主要服务于第三方物流企业、大型物流服务需求企业或是运输企业。常见的有物流服务需求企业定期、定向为其下游企业运输定量的产品，车货匹配物流信息平台可通过平台中的数据帮助需求方筛选服务质量高的运输车队，同时与需求方和供给方签订契约，作为交易主体与双方进行交易，为供给双方提供一系列的定制化服务。

三、发展建议

平台型组织是企业为了应对高度复杂的市场需求、不稳定的竞争和知识型员工日益增长的自主管理需求，充分利用高度透明的数据化治理技术，将大公司专业资源集聚的规模优势和小公司敏捷应变的灵活优势进行集成开放的组织模式[4]。这是一种新型的组织模式，现阶段对于这一组织模式的探讨活跃于学术界与管理实践之中。本文通过上述分析，对于车货匹配型物流信息平台企业管理实践给出以下建议。

（一）形成规模经济的同时应注重服务质量的有效提升

车货匹配型物流平台企业运营初期，面临着供给双方多层次的需求以及混乱的货运市场，需要引入大量的平台用户形成规模效益与线下匹配拉开竞争优势。如何获取并维持用户，取决于服务质量的提升，企业不能一味要求用户量的增加而忽视质的保证。

（二）提升车货匹配技术水平的同时拓展业务形成商业闭环

物流信息行业竞争激烈，单一的车货匹配服务难以适应多变的市场需求。平台在有效提升掘车货匹配技术的同时也可以横向开发延伸业务，从平台运营方、平台用户以及平台合作方三主体入手，逐步提供一系列延伸业务，从而形成企业商业闭环，探索更丰富的运营模式。

（三）增强线上匹配优势，拉开与线下匹配的距离

车货匹配平台的开发相对于线下匹配而言，有利于货运市场整体车货匹配效率的提升以及火车空驶率的降低，且其通过互联网可视化有效减少车主与货主信息不对称。然而，相对线下匹配而言，也面临着平台方、车主、货主三方信任盲点的问题——诸如收取中介费、方案不合理、过度推销其他产品等。因此，平台未来在发展业务时，也要注意有效发挥平台信息整合、信息处理以及信息应用能力，以此实现线上匹配的相对优势，而不能一味地拓展各类业务以追求营收效益。

参考文献：

[1] 刘国华，吴博.共享经济2.0：个人、商业与社会的颠覆性变革[M].北京：企业管理出版社，2015.

[2] 王彪，王晓丽.O2O模式下货运共享平台研究.物流技术，2019，（12）：6-8+160.

[3] 王蓓蓓，崔杰.公路货运车货匹配研究综述[J].价值工程，2019，（17）：282-284.

[4] 刘绍荣，夏宁敏.平台型组织[M].北京：中信出版集团，2019.

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