共享汽车、分时租赁市场的现状分析及未来展望
文章针对共享汽车状况进行了一些分析,希望给大家一些启发。
最近对共享经济很感兴趣,但对如火如荼的共享单车反而兴趣不大,更关注于分时租赁汽车的方向。
我认为共享汽车主要分为两种:C2C和B2C模式
C2C:用户把自己的车不用的时候拿出来作为共享汽车让他人使用,这个之前很早就有了P2P租车,也不是分时租赁的概念,我就不在这里具体细说了。
B2C:企业(车企、政府、大型代理商、经销商等)把车拿出来做共享汽车让用户使用。
本文重点要分析的就是B2C模式,有人背书的资源体系。
驱动力
从5个角度看这个问题:
市场篇1、用户与竞对
在欧洲的出行研究里对于社会的出行分为七个层级,在中国我认为城市出行方式也同样分这七层:第一位步行,第二位自行车,第三位公共交通(地铁、公交),第四位分时租赁,第五位出租车/专车/快车,第六位长租车,第七位私家车。
这些层级是替代性的,本质上是竞争的关系,而同级之间是竞争又互补的关系(如第五层)。
这个体系里单独把分时租赁作为一个公共交通的层面,有别与出租车/专车,是按照有没有驾驶员来分的。而它们最大的区别是成本的问题,比如在上海一个出租车驾驶员一个月的收入大概在1万,一年里出租车公司的人力成本就是12万,而一辆出租车的成本大概在七八万块钱左右,三年折旧的成本一年是2万块钱,这就是12万和2万多块的差别。而分时租赁自驾的模式是12万成本都没有了,只剩2万了,就是有更高的成本竞争优势。从这个意义来看,分时租赁是出租车/专车/快车模式的天生对手。
分时租赁是汽车共享的一个细分市场,来看看用户都是谁?
2.模式分析
分时租赁模式,目前主要分为两种:租赁站点模式和自由流动模式,两者各有利弊。我认为只有真正的两者同步协作才能更好的提高竞争力。
3.车辆使用
说到这点,必须不提一下外部环境:政治政策、经济环境、市场与社会文化。
决定了如果在中国做分时租赁模式,那么电动车是首选,政府会补贴汽车费用和电桩费用,并帮助建设公共电桩。
所以目前大部分在做的国内分时租赁选择的都是电动车:EV150、知豆、荣威E50、奇瑞EQ等,只有很少一部分的选择了smart燃油车(car2go)。
4.落地城市
目前很多国内的分时租赁都从二三线城市开始,而主打一线城市的已出现了阵亡(友友)
这点更要结合政治政策,法律法规,当地政策等多方面协调。
举个最有名的例子,最早开始分时租赁的戴姆勒集团大名鼎鼎的Car2go,2012年进入伦敦,后来扩展到边缘其他城市,看起来生机勃勃。可是在辛苦经营两年后由于损失惨重在2014年只能无奈退出英国市场,原因何在?在其官方网站上提到两个原因:
所以落地城市上也是一大难关,如何和当地政府搞好关系,背靠大树好乘凉共享经济 出租车,对政治、文化、人口、经济等多方面都需要深入研究。
5.成本压力6.系统分析
分时租赁的系统主要包括IT系统、车辆系统和充电系统三个主要部分:
a.订单系统:分为面对客户的接口,主要有手机APP和自助机器操作等模式;面对内部运营的内部管理系统,主要是运营和客服人员的订单处理及流量监控;如存在上游供应商,则还有供应商端接口,保障供应链查看订单和调配资源。
b.系统管理:车辆的分配和调度,车辆的管控,特别是汽车可用里程的调取和报警对纯电动汽车尤为重要
c.计费管理:将车辆运行和停止的状态记录下来,为消费者提供一个合理和人性化的计费管理非常重要。
d.保修处理:需要专业化的行车记录系统,处理由于不同客户造成的事故保险处理。
其他系统包括数据监控、电桩管理、风控、负载均衡等等,另包括车联网、电桩网等多个终端网络。
7.制约与挑战
收益:订单规模少,车辆成本高,电桩加网点设施成本高,运营成本高,营销力度大,网点调度难等问题,现在绝大多数的企业还处于亏损状态。
风险:租赁牌照问题,短期扩张难,城市推进慢,信用体系不健全,违章/丢车/损坏概率高。
体验:找车、停车难,里程焦虑。
商业模式展望
通过网上资料了解到未来5年汽车分时租赁将以超过50%的增幅继续发展,保守估计在2020年全国B2C车队规模达到15万辆;目前绝大多数市场份额来自B2C,而B2B模式的份额较少,随着未来B2B业务的扩张,预计到2020年,全国整体车队可达17万辆以上。
从运营模式、收入模式、产品设计、用户选择、大数据分析来分析和展望下商业模式
1.运营模式
运营模式我认为站点模式为主,一定区域内可自由停靠,随着站点的不断扩大共享经济 出租车,政府和车企间的不断合作,未来充电网点会急剧扩张,降低用户还取车成本。同时通过线下运营和调配的手段提高用户自助充电,还车到指定地点的诉求,降低商家运营成本。
2.收入模式
优化价格、增加用户粘性、拓展其他收入来源三个方面
3.产品设计
依旧以微型电动车为主,增加多元化车辆,满足不同人群的多样化出行需求。
可借助支付宝平台,完善信用体系,同时在app上提供用户的整体出行方案,打通其他网约车、共享单车后台,用户可通过app同时预定整体的出行方案,并可推出package折扣价。
4.用户选择
大体分为个人用户和企业用户两类,对个人用户做细分,结合场景可发现有以下几类:
企业用户可以选择政府机构、知名企业、园区、科技类企业等
用户侧还需要识别高潜用户,加强用户信用体系或借助支付宝的信用评级,针对不出险、驾驶习惯良好的用户,给予优惠、折扣、积分等方式。对于违规用户进行引导和处罚。
5.大数据分析
通过轨迹分析,用户分析,电力使用监控等提前预测并优化运营效率。对网点的布局、车辆的调配、会员体系、增值服务等都需要大数据的应用。
未来发展预测
本文由 @白羽 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。
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