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习近平总书记在参加他所在的十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。新质生产力是创新起主导作用的先进生产力，由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。人工智能是引领未来的战略性通用技术，正在引发链式突破，对于构建现代化产业体系，推动经济社会各领域向智能化加速跃升至关重要。南京应抢抓大模型发展机遇，积极放大人工智能特色优势，强化赋能应用，高标准建设人工智能创新应用先导区。

推动垂直大模型研发应用

除了积极发展通用人工智能技术，还要聚焦电力、生物医药、新能源汽车等南京本地优势产业，加强底层算法研究，开发特色行业大模型，打造行业数据中心。推动从检测、物流等单一环节应用到嵌入制造业全流程，打通“上游基础层—中游技术层—下游应用层”人工智能产业链条中存在的堵点和难点。

推动制造业龙头企业需求牵引。聚焦南京“4266”产业体系，分行业、分领域抓紧制定细化“人工智能+”产业链地图和行动路线图，鼓励制造业企业与人工智能企业形成战略合作关系，通过开放应用场景、股权投资等方式打造协同发展的创新和利益共同体，构建人工智能与制造业深度融合的开放动态产业生态。

引导大模型企业创新商业模式。大模型训练的固定成本很高，特别是技术迭代后固定成本进一步提高，使得盈利条件十分苛刻。目前，国内10亿以上参数规模的大模型虽然已经接近80个，但盈利者并不多。要引导企业创新优化商业模式，突破现有的C端按月订阅付费、B端按调用量计费为主的定价方式，激活规模效应，探索出一条可以实现盈利和可持续发展的路径。

加强典型示范和培训指导。常态化举行垂直大模型创新应用大赛可以帮你写爆款文案的AI系统，编制优秀案例集。充分发挥行业协会和产业联盟的作用，加强对中小制造型企业应用人工智能的实施路径、具体步骤与所需系统建设等的宣贯和培训。

加快软件产业转型发展

加快推进“人工智能+”行动需要强化算力基础设施建设。从成本结构来看，算力占人工智能应用成本的比重相对较大。除此之外，南京还需要着力推动软件产业转型提升，不仅聚焦于应用软件，更要发展工业软件、基础软件和信创产业，加强“软硬结合”，甚至“以软补硬”。在完善知识产权保护、统一软件标准以及构建科学合理的价值评估和定价机制的同时，还要着重从以下两个方面发力。

积极提高产业集中度。国内普遍存在本土软件“小作坊”企业众多，竞争分散，且有加重趋势，使得资源投入严重不足，而且多数是重复劳动。加强软件产业生态化部署，支持企业通过并购重组、上市融资等方式做大做强。

建立联合攻关机制。工业软件通常需要3-5年的反复迭代才能相对稳定并获得市场认可。通过税收优惠、金融支持等措施，强化对真买真用的真用户进行激励。加快建立“领军企业+软件企业”攻关机制，积极参与国家基础软件产业链联合攻关，布局基础共性技术平台，建设一批概念验证中心等服务平台优化商业模式，降低发明专利产业化风险。

创新人才支撑机制

南京在江苏具有显著的人才优势，但仍需关注两个问题：其一，人工智能人才数量紧缺，企业用人成本相对较高，这可能在一定程度上影响制造业企业开展人工智能应用转型的意愿。其二，人工智能人才结构仍需完善，从企业需求来看，高校专业人才培养在场景、数据和算力等资源方面存在限制且周期相对较长，企业也更需要既懂人工智能又懂行业的复合型人才。

优化人才培养，推动高校完善人才培养方案。打造一批特色产业学院、产教融合基地，鼓励头部制造企业与国内外人工智能强校或科研院所合作，推动开放创新和协同创新。支持高校推动人工智能与现有专业特别是理工科专业的融合，加大人工智能人才培养力度。创新完善校企合作机制，突破现有的企业出题、高校解题的合作模式，探索企业资深人员建立在校团队等。

支持人才成长，畅通企业人才成长通道。深入落实“人才强市25条”和“重点产业人才7策”。除了通过丰富应用场景驱动人才成长外，还应深化科技人才评价改革，协调多部门在人才职称评审、科技奖项评选等方面给予民营企业和中小企业更大力度支持。加快建设人工智能领域的卓越工程师队伍。

强化政策引导激励

加快推动“人工智能+”行动必须强化认知、提升思维。人工智能应用不能简单等同于车间自动化、数字化，后两者是智能化的重要基础和先决条件。虽然在制造业领域，人工智能技术已广泛应用于生产制造、物流仓储、质量检测、故障诊断、预测预警等领域，但政府不能急功近利影响甚至代替企业决策，企业需根据行业特征和自身发展阶段，从降本增效最重要或人工难以高效完成的环节入手逐步推进。要坚持市场化思维，尊重企业主体地位，从理念和行动上统筹推进技术创新、业态创新、模式创新、管理创新和制度创新。

强化税收激励。目前优化商业模式，世界范围内人工智能领域投资热随处可见，要转变政府过去支持产业发展的一般模式，坚持企业才是人工智能创新应用的投资主体。一方面只有企业自己投入真金白银才会真正用心做事、踏实推进。另一方面防止因信息不对称等造成资金错配。除了以直接贷款、信贷担保、政府采购、财政专项资金等多种方式支持外，应更大力度以税收返还的形式，用企业创造的税收来奖励企业。深入研究《我国支持科技创新主要税费优惠政策指引》，对人工智能创新应用的企业予以研发费用加计扣除等政策激励。

（作者为长江产经院特任研究员，江苏省社科院区域现代化研究院副院长、研究员）

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