直播带货数据分析里最重要的4个数据
直播的基础数据包括：观众总数、新增粉丝、付费人数、评论人数、收获音浪。
直播结束后，有以下四种数据值得关注：
第一种:流量基础数据
这类数据主要包括观众总数、新增粉丝数、评论人数和付费人数收获音浪。这类数据可以看出新粉转化的能力和评论互动率。
第二种:流量来源数据
有些人直播也许会发现，自己的流量大但是粉丝增长很少。这种情况是正常的，多半发生于流量来源不精准的情况下。
而直播的观众主要可以从:关注页、直播广场、视频推荐、同城这几个渠道进入，其中直播广场和视频推荐属于获得推荐的流量，来源并不算很精准，就有可能会出现流量大而涨粉难的情况。
第三种:直播电商数据
在一场带货型直播中，有以下几个后台数据值得关注:
商品展示次数:指商品展示给用户的次数,直播间内的弹窗，用户点进购物袋浏览到商品都算是展示。
商品点击次数:用户实际点击商品的次数,点击进入商品详情页面。
当展示次数和点击次数之间存在明显差异时，往往具有以下可能性:
除此以外，还可以关注我的橱窗访问次数数据。橱窗的入口一般在主页和商详页的右上角，可以看到多少人访问了橱窗。
第四种:直播观看数据
在直播本身的观看而言直播带货数据，有直播次数、直播时长、观看次数、用户观看市场这几个数据指标需要关注。
比如一个主播一周以内一共开播了4次直播带货数据，我们可以用所有用户观看的总时长除以观看次数，从而得到平均每位用户观看的时间。
从这些数据中，我们可以提升的要点在于:
如果停留时长短，我们可以通过直播间布置的提升和主播话术的提升增加直播间吸引力。
如果互动率较低，我们可以通过主播引导增加互动。
如果商品的转化率较低，我们可以看看是不是选择的产品与账号粉丝的画像存在差别,无法吸引观众购买。或者是客单价、性价比上出现了问题，需要更新产品的活动。
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