《共享经济》是一本由（美）埃尔文 E.罗斯（Alvin E. Roth）著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：49.00，页数：256，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

《共享经济》精选点评：

●很有启发。

●几乎每章都在重复讲稠密市场

●博弈论，摇号中签！2020年从北大图书馆借阅；外文原版在国图外文基藏；原版于2015年出版；和我密切相关的是第9章，需要找原文再做些功课！市场设计是经济学的一个领域，相关内容以后有时间继续学习！

●针对协同经济的市场设计做了深刻解读，从医疗行业作为切入点展开令人对该模式建立深度认知。不过现在的书太过于商业化，废话还是太多。总体而言是本好书！

●此共享经济有别于市面上讲的共享经济,无法或者从道德层面不允许用金钱解决的市场问题,有点博弈论的意思,很有启发! 2016.2

●共享单车延续着DD的路，继续开拓“共享经济”的新市场。互联网到物联网，共享从线上继续到线下。

●有一些重复的地方，讲了市场配对中存在的问题，以及解决方法（主要是延迟接受算法）。举个例子就是高考填志愿和录取的规则该如何设计。我感觉平行志愿应该就算延迟接受算法了。顺带…作者是诺奖得主…

●肾脏捐献市场的匹配很棒。但市场设计的概念并非作者所说的市场失灵现象的应对策略，实际情况更可能是众多的参与方导致了市场拥堵，从而造成了市场“失灵”的幻象，但是问题的关键在于作者的市场设计并不是宏观的改进市场的策略，而是参与市场方自发的行为，市场失灵仍由市场自身解决因此失灵一说不成立

●区别于价格市场，配对市场里，价格不能清理市场，市场参与者在意他们和谁交易，以及建立长期关系。由配对市场引出的几个规则很有意思，比如2012年诺奖理论的“延迟接受”算法，隐式市场里的第二高价拍卖机制，以及在稠密市场的情况下对堵塞的不同反映机制（提前交易或者最后入场等）。关于市场设计同样重要的还有（1）如何形成市场的稠密性。（2）解决市场堵塞。（3）保护设计使得参与者能够安全透露真实意愿。（4）合理释放信号促进市场效率。没有五星的理由是作者太执着于特定细分市场的规则分析，而且中译版的题目有凑热点的嫌疑，这本书并没有主要讨论大家希望了解的共享经济，而是在分析匹配市场的规则设计，也算是让我回顾了一下本科的博弈论这门课。拍卖是个人类很古老而智慧的发明，看看以后我可以怎么运用起来。

●目前刚读了一半，就读到的而言，如果能更深入地介绍下案例背后的技术方法、逻辑、算法，就会收获更大。不过这些也不会通过书本公开发行出来，提供一些视角，自己好好想想吧。

《共享经济》读后感(一)：标记

迈克尔·诺顿( )–哈佛商学院工商管理教授

我打算读的两本书均由行为科学领域里的两位杰出学者所著，阐述的是对个体、群体和市场的见解。一本是丹·艾瑞里(Dan )的《你身边的非理性现象:丢失的袜子，搭讪说辞及其他存在的谜团》( Yours: On Socks, Lines, and Other );另一本是阿尔文·罗斯(Alvin E. Roth)的《谁获得了什么以及背后原因:市场匹配与市场设计的新经济学》(Who Gets What -and Why: The New of and )。

《共享经济》读后感(二)：《共享经济》简评

高中没毕业就辍学的埃尔文·罗斯因在市场设计领域的突出贡献和同是博弈论大牛的罗伊德·沙普利分享了2012年的诺贝尔经济学奖，同年获得诺贝尔文学奖的是中国作家莫言。颇为有趣的是，罗斯和沙普利一个是少年得志，一个则是大器晚成。

成功的市场设计一是要让市场变得稠密起来，也即吸引更多的市场参与者；二是要让参与者的诉求可以安全可靠地实现。市场的稠密必然会带来效率的降低和市场的拥堵，因此有效合理的机制是保障市场正常运行所必不可少的，许多市场最终的瓦解也是源于难以解决的低效和拥堵。

我们通常印象中的市场是以价格作为调节机制的，因为价格不仅是成本最低的信号，其自身还带有激励效应，可以有效地调节市场的供需关系。但是在形形色色的社会活动中，市场的形态也是多种多样的，价格也并非是调节市场平衡的唯一有效手段。特别是信息化程度不断加深的今天，消费者的个性化需求可以越来越得到及时有效的满足，在不间断地高速运转的信息平台上，各类特别的需求和供给可以更为有效地实现配对和撮合，而其中的许多交易并非依赖于价格的调节。罗斯的这本书用通俗的语言为我们展现了市场设计在现实生活中的应用，也不断明确了何为市场和市场运行所遵循的内在规则。

诚如罗斯在书中所说，成功的设计很大程度上取决于市场细节，包括市场文化和参与者的心理等。在这个所谓“共享经济”风起云涌的时代，我们被各类名词和现象困惑着，所以我们更需要去清醒地明白我们所面对的现实的本质，这样才能更好地判断何为真实的周遭。

正如亨廷顿的理论所讲，成功的现代化是政治制度、经济发展、社会发展和思想的并行发展，但其并非是顺畅和必然的，政治、社会和经济的发展各有不同的轨迹和时间表，任一都是不可缺席的。因此在技术不断进步的今天，我们不能只是沉醉于眼前的炫酷，我们需要重新定义边界和其相应的规则。

《共享经济》读后感(三)：应该叫市场配对算法设计，叫共享经济有蹭热点嫌疑

横杠前的四个字绝对是蹭近两年来“共享经济”的热点以增加销量，这是本说怎么设计有效市场配对的书，当然这个配对过程也是uber, 等共享经济公司开展业务的重要依据。

第一部分论述无所不在的市场本身，第二部分论述了过早，过快，阻塞，不安全这四种问题导致市场资源配置无效。切合作者意图的市场就是稠密市场，得有足够多的买家和卖家，这样后续所谓的配对和具体设计才有意义。市场越重要，市场设计的意义也就越大，当然我觉得足够多的买家和卖家本身已经说明了该市场的重要性。

作者引用了填报学校志愿、肾脏捐献市场、餐厅、无线电频率拍卖几个主要例证来分析市场设计的得失。说实话不只是翻译还是作者经济学家的出身对论述语言本身不太重视，总之看得略晦涩，但主要结论倒是很清晰。以大多数人亲历的填报高考志愿问题为例，真正心里第一志愿的学校不敢填，只能拿心里排名第二甚至第三的学校作为一志愿，而一志愿填了好学校的人就差一分落榜却去了分数线低于一志愿几十分的差学校。这些影响极其深远的市场设计瑕疵我也不陌生。而通过延迟接受的算法就得以解决困境，其解释的数学算法并不高深，与算法创意同等重要的是一个权威第三方数据系统用以收集统计买卖双方的真实意愿。这样就达到了理想的效果，意愿只是参考，但是实力才是最重要的资本。设想第一名校的录取线是540分，第二名校的录取线是530分，两者都是挤破头的知名院校。此时考生甲一志愿填第一名校，二志愿填第二名校，当他考取了538分落榜第一名校后，此时将他与所有申请第二名校的考生再合并排名，如果还是符合录取条件，那么就可以进第二名校，这在此前的规则设计中是无法想象，因此多少甲就被耽误一生。毕竟绝大部分市场不需要牵涉感情，如果说找配偶时你先追求一个女的不成，马上追求一个她旁边差一点点的女的，按照双方条件匹配没问题，但是第二个女的从感情上无法接受那就是另一个范畴。此外硬件也并非不重要，作者说的是纽约或波士顿的几万名考生，每个人填六所学校排序，而如果该系统放在中国的高考，近一千万的考生数量，再假设充分尊重学生心愿每个人可以填20所学校的志愿，那么硬件能力是相当要紧的，好在随着科技的发展，硬件问题总是比软件问题（规则设计和算法的改良）容易解决。

结尾处提到的厌恶方案的市场挺有意思，比如肾脏交换，并非要拿人体器官明码标价，而是适当地参入一点经济利益（比如弥补捐献者的交通食宿费用）可以更好地增加市场的稠密度并促成有效匹配。但这个方向是否要多多有赖于社会学家的帮助呢？比如引入多少程度的经济利益，可以促成匹配但又不至于破坏道德环境和传统习俗。 e

《共享经济》读后感(四)：《共享经济：市场设计及其应用》——延迟接受算法讲解

《共享经济：市场设计及其应用》——延迟接受算法讲解

埃尔文 E.罗斯将《共享经济：市场设计及其应用》一书分为4部分，第一部论述市场无处不在，第二部分论述现在市场存在的问题，第三部分论述市场问题的解决方法——市场设计，第四部分论述市场设计运用于各种市场。在第一部分中，罗斯论述了市场无处不在，对市场设计进行了概述，表明市场设计有着广阔的应用领域。在第二部分论述了过早，过快，阻塞，不安全这四种问题导致市场资源配置无效，并针对这四种进行了分别论述，每一种问题给出了几个导致市场无效的例子，市场的问题越严重，越广泛，有效的解决方法就越重要，成果就越大。在第三部分论述市场的解决方法中，指出市场设计可以解决市场存在的这些问题。通过例举全国住院医生配对市场，学生择校市场，拍卖市场等实际市场设计的成功例子证明市场设计能解决传统市场存在的问题，所使用的配对算法为延迟接受算法。在市场设计运用到禁止市场和自由市场中，提出了这些市场存在的一些特点，比如习俗上，政治上的，道德上的一些因素需要在市场设计中进行考虑，如加州的餐馆不允许提供马肉，政治上的禁酒导致大批违法者和走私者等。即除了需要考虑延迟算法对市场设计的核心作用外，还要考虑习俗上，政治上，道德上等环境因素对市场设计的影响。

哈耶克证明了计划经济不能实现资源的最优配置，赫维茨证明了市场经济也不能实现资源的最优配置。诺贝尔经济学奖获得者埃尔文 E.罗斯创立了市场设计，通过市场设计来达到资源的最优配置。罗斯使用盖尔和沙普利创立的“延迟接受算法”应用于肾脏市场，拯救了许多人的生命；应用于“全国住院医生配对程序”，通过这一程序，每年美国约有 20000 名医生找到了心仪的医院作为自己职业生涯的起点。罗斯还帮助设计了纽约高中配对系统，每年有约 9 万名高中生通过这一系统择校。由于罗斯和沙普利对“稳定分配理论和市场设计实践”的贡献，两人分享了2012年的诺贝尔经济学奖。

市场设计的核心是配对，罗斯在书中写到：“市场设计的新经济学对配对及其市场进行了科学的阐述，这也是本书所要讨论的内容。……配对在经济学术语中可以解释为，我们如何从生活中得到既是我们所选择的，同时也是选择我们的事物。”配对的解决方案为延迟接受算法（- ），也称为盖尔-沙普利算法（the Gale- ），简称GS算法。此算法由戴维•盖尔和罗伊德•沙普利所创立，沙普利是博弈论创始巨头之一。这一个算法简单到连初中的学生都能理解，但是它却解决了困扰人类多年的配对难题。本文会通过例子介绍延迟接受算法，并且文中有延迟算法的动画链接，可以点击进行练习。

罗斯在《经济共享》中指出了市场设计的四个原则，分别为保持稠密度，避免阻塞，保证安全和简单方便应用。他写到：“每一个市场的成功不仅需要保持市场的稠密度，避免阻塞，保证安全，还需要简单方便使用（注意，不是简单）。” Uber、、、维基百科、嘀嘀打车、、股权众筹等共享经济市场也具有以上特点。

罗斯在文中写到：“绝大多数的市场运行都介于‘亚当•斯密的看不见的手’和‘中央计划经济’之间。市场既不是中央计划经济，因为市场的参与者决定了谁得到什么，又不是完全地自由放任，因为市场参与者都知道市场有其运行规则。”

哈耶克在理论上证明了计划经济不能实现资源的最优配置，并于1974年获得诺贝尔经济学奖。在差不多的时间，里奥尼德•赫维茨证明了市场经济也不能实现资源的最优配置。 但是由于西方国家过分相信市场经济的资源配置作用，不愿将诺贝尔经济学奖授予赫维茨。直到2007年爆发金融危机，市场经济为社会发展造成了严重的损失，在实践上证明了赫维茨的市场经济不能实现资源的最优配置的理论是正确且有效的，最终于2007年将诺贝尔经济学奖颁发给了90岁的赫维茨。很遗憾的是，赫维茨在获得诺贝尔经济学奖3个月后去世了。

既然计划经济和市场经济均不能实现资源的最优配置，那么有什么方法能实现资源配置呢？诺贝尔经济学奖获得者罗斯开创了一个全新的经济学分支——市场设计，通过市场设计达到资源的最优配置。市场设计通过不断的调整规则，市场能够更好地工作。下边将通过约会配对问题对‘立即接受算法’和‘延迟接受算法’进行讲解。

约会配对问题：

一．立即接受算法：

对于约会的配对，传统的做法（被称为 ，即“立即接受法”），是大家都去追自己最心仪的女生。而这个女生面对几位追求者共享经济商业模式中的博弈分析，要立刻做个决定。被拒绝的男生们调整一下心情，再去追求心中的 No. 2。以此类推。

这样做法有一个严重的问题：当你被你的No.1拒绝后，再去追求你的No.2的时候，你心中的No.2可能已经在第一轮中选择了其他人。但坑爹的是，有可能你正是你心中No.2心中的No.1，但是她并不知道。所以她在第一轮中，因为没有被你追求，而屈就他人。比及你在第一轮中表白失败，再去找你的No.2 时，已然晚矣。

假设班上三男（分别是A，B，C），三女（分别是x，y，z），见图一（左女右男）：

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他们心中对异性的排名见图二。在女x的心中A>B，意味着A要好于B。

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第一轮中，男生们向心中的No.1女示好，即A，B两男向心中最喜欢的x女示好，而C男向y女示好。如图三所示。

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如果采用立即接受算法，此轮之后的结果是，x-A，y-C两对结成情侣。注意，y女虽然心中首选是B男，但是由于B男在此轮中正在追逐x女，无奈下y女屈就于唯一来献殷勤的C男。比及第二轮开始时，唯一还没配对的就是z女和B男了，所以B男只能接受z女。

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最后的结果是x-A，y-C，z-B三对恋人。注意：y女和B男两人都更愿意离开自己的现任伴侣而彼此在一起。这种不稳定的状态就是很多文学影视作品的来源哈。在数学上，这也恰恰被称为是“不稳定”的组合。顾名思义，我们希望能够有种算法，给我们的结果是所有配对都是稳定的。

二．延迟接受算法

延迟接受算法的操作：每个男生在第一轮中向自己心中的No.1示爱。但是各位姑娘们不用立即决定，而是先hold住了。在第二轮中，每个男生再向心中的No.2示爱。从第二轮开始，每位姑娘们只保留自己到现在为止所收获的最心仪的男生（但是不用答应他，只hold在心理），而拒绝其他所有人。而被拒绝的男生（也就是现在尚没有人hold着你的男生）则继续在下一轮中向心中排名的下一个姑娘表白。以此类推，一轮轮继续下去，直到所有想示爱的男生都示完为止。此时，每个手中有offer的姑娘，可以选择接受。

以上就是立即接受算法的做法。大家算一下，就会发现，在我们这个简单的例子中，最后的结果是x-A，y-B，z-C三组恋人终成眷侣。而这是一稳定的结果。所有6人中，你不可能找到一男一女符合以下条件：他们都更愿意抛弃已有的伴侣而与彼此在一起。

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延迟接受算法能够从数学上证明是一定会产生稳定配对的算法。这使它成为一个重要的工具，因为这类的配对问题在现实生活中太常见了。罗斯在《共享经济》中介绍了他将延迟接受算法分别运用于肾脏移植市场，全国住院医生配对程市场和高中择校系统，实现了稳定的配对，取得了非常好的成果。

三．延迟接受算法（盖尔-沙普利算法）的动画使用讲解:

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1.打开上边的网址，可以进行延迟接受算法的动画练习，更直观，更容易理解。

其中 表示演练，可以点击进去进行演练。Free 表示自由练习。这个算法通过自由练习，几分钟就会明白他的原理。可以点击进入自由练习。

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2.右下角显示的4,5,6分别表示配对数量是4对还是5对，可以选择；第二行表示男人选择女人还是女人选择男人；第三行表示快速和逐步的解法；第四行表示开始新的一局练习；第五行表示返回主菜单。

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3.默认的是4对配对，男人选择女人。每个人旁边列出了她自己的偏好。比如女a的偏好为B>C>D>A。如果她接到B和C的追求，她会保留B，放弃C，但只是保留，并没有确定，在接到新的追求后，她会再做对比，保留排在前边的，放弃排在后边的。

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4.将男A通过鼠标移到她的第一选择女a处，男B移到女c处，男C移到女a处。此时女a面临选择，根据她的排序，她选择男C，放弃男A。

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5.点击男A他将回到原处，然后将男A移到他的第二选择女c处。此时女c面临选择。女c按照自己的偏好选择男A，放弃男B。

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6.点击男B，他将回到原处。将男B移到他的第二选择女b处。

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7.将男D移到自己的第一选择女b处。女b面临选择，她选择保留男B，放弃男D。

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8.点击男D，他将回到原处，将男D移到他的第二选择女d处。

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此时，所有配对完成，这个配对是稳定的，因为你不可能找到一男一女符合以下条件：他们都更愿意抛弃已有的伴侣而与彼此在一起。

下边的配对就是不稳定的配对。

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对于男C而言共享经济商业模式中的博弈分析，女d要好于现在的配对女b，所以可能的话，男B希望更改为女d；对于女d而言，男C要好于男B，所以可能的话，女d希望更改为男C。这就存在了一个不稳定，男C希望找到更好的配对女d，并且女d也希望找到更好的配对男C。最后两队配对被拆散，男C与女d完成新的配对。稳定的结果如下图所示。

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