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数字经济 资源融通共享,丰富数据

wxianyue2年前 (2021-12-29)共享经济673

数字经济 资源融通共享,丰富数据

数据汇聚不全面、治理不完善、共享不畅通和应用不充分已成为当前影响“数字经济”发展的核心问题共享经济背景下数据挖掘与融合,因此迫切需要建立高效的数据采集和共享机制,打通系统连接、加强数据分析。打造核心基础能力平台,支撑各类公共基础数据的全面统筹共享和深度应用。涉密数据之间的共享交换在电子政务内网内进行,各部门按权限和需求使用。非涉密与涉密数据之间如有共享交换的要求,可采用单向光闸方式实现,将涉密数据以非涉密的形式导出共享经济背景下数据挖掘与融合,以保证数据的安全性。

强化数据信息资源汇聚及共享交换能力。完善数据采集模式,扩充平台接入部门数量,增加接入数据类型及量级,将数据资源按照统一标准归集汇聚,整合基础数据、提高数据质量。大力敦促各类非涉密政务数据资源基于平台的全域共享,切实打破信息壁垒,为跨部门、跨领域的应用系统及业务协同提供数据互联互通及共享交换服务,提升数据资源整合共享能力。强化数据资源对外开放的内部管理,建立数据资源对外开放机制,按照重要性和敏感程度分级分类,逐步制定明确的数据开放领域、类别、项及字段属性,促进公共数据资源市场化利用。

建立和完善基础数据资源、建立各领域主题库。制定符合经济实际的数据采集标准规范,推动各部门围绕业务实际需求开展数据采集工作;进一步建设完善数据信息资源目录体系,建立健全信息资源目录滚动更新机制;基于逐步丰富的数据信息,持续深化完善人口、法人、空间地理信息、宏观经济等公共基础数据库建设,推动实现全市层面流畅共享,构建城市治理、民生服务、文化旅游、资源环境、经济发展业务应用主题数据库。

围绕城市运行管理应用需求,提升数据挖掘分析应用能力。重点聚焦经济农产品、特种玻璃、新材料、旅游等领域数据驱动发展需求,加快推动各产业领域数据汇聚与深度融合应用。发挥先行先试和示范带动作用,推进城市综合管理、公共安全管理、教育医疗等民生服务领域的业务管理的数据化发展,通过大数据分析模型、算法以及各类分析挖掘工具的构建,为各部门相关业务工作提供数据融合分析、预警预测、辅助决策等数据深度应用能力。

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