共享经济的特点是服务产品的共同合作是通过第三方合作平台在陌生人之间进行的，因此线下线上是实现共享经济的主要条件。 正是这个O2O为共享经济集体的个人建立了相互合作交易系统。

很多人把电子商务网站如淘宝也当作共享经济的主要形式,我们觉得是不妥的。因为淘宝这类交易平台实际上完成了供需双方的物品交易,但是共享经济条件下供需双方不是完成实体物品或服务的购买,而只是暂时地租用(当然,我们也可以把淘宝这样的平台看作是广义的共享经济形式)。

租电作为供需共享充电线和共享充电宝平台，交易平台所有共享充电线和共享充电宝帮助线下房产商铺合作租赁商品或服务。 共享信息的平台是一个中心。 共享平台所有者将对交易者进行注册审核，并发挥协调的分配功能，以降低个人之间的交易成本。

租电执行懂事长林大光表示，过去人们可能被动地接受商家提供的商品和信息，但现在他们可以随时随地通过互联网租赁自己合适商品，甚至提供给他们满意的商品。租电公司将共享充电线和共享充电宝变成租方或“租户”。通过互联网络平台，在旅行者和拥有空置房屋的房主之间建立了桥梁。用户可以在租电共享APP租借共享充电线和共享充电宝。租赁流程可根据在APP上面操作指示完成成交。

但单创建共享平台通常是不够的。 共享充电网络平台应该使交易的双方都是粘性的，而不是一次性的交易。

在三四年前的团购大战中,数以干计的团购网站上线,现在所剩的已经寥寥无几。数千家团购网站倒下的原因是什么?可能很多,但是有一点是肯定的,那就是:这些平台都没有与用户产生粘性。他们只是让用户通过低价买到东西或者服务,买家与平台,平台与商家,买家与商家之间不过是一次金钱交易而已,根本形成不了所谓的用户粘性。

共享经济与以前的第三方平台的不同之处在于它允许用户直接连接到用户，在共享过程中理解和认识对方，成为识别陌生人的一种方式。当驾驶员在路上与其他人一起骑行时，与路上的顾客的沟通可能会忘记这是货币交易。 租电曾进行过调查，发现当人们更愿意把线下商铺和租电合作时，他们会更愿意选择租电公司合作。该平台允许人们彼此连接，兴趣和爱好为胶水添加一层胶水。

要成为一个平台,必须要有足够的流量,这样平台的效益才能放大。不管对于早期的Ube还是 Airbnb而言,拥有海量的用户都是他们梦想的事情。一旦一个平台的用户量达到某一个节点,其他用户就会蜂拥而上。一般而言,供方会选择潜在消费者最多的平台发布信息而消费者也会在信息量最多的平台挑选需要的产品或者服务。

在早期创建了许多通用平台以便快速获得大量用户时，采用了“捆绑式”方法，即从具有大量现成用户的平台中提取流量。当然，这是“初始资本”的积累。这种方法不一定是善意的，但对于许多共享平台而言，这才是建立家园的方式。例如，Airbnb，我将我的竞争对手Craigslist（一个大型免费在线广告网站）的用户群视为一块脂肪，允许用户使用Abnb Publish信息并在Craigslist中发布内容的副本。出于这个原因，Airbnb工程师编写了一个机器人来访问和分析URL，添加特定信息，然后将修改后的URL重定向到用户。用户将信息发送给Abnb通过共享经济平台，然后收到一封电子邮件，要求用户同时向Craigslist发送信息，并可将每月收入增加约500美元。你只需要点击这个链接，我们就可以完成了。

如果用户决定点击链接，Airbnb机器人除了按原样复制内容外，还会自动执行某些操作，但也需要深度处理。 例如，选择要发布到Craigslist的类别并选择您当前的位置。 此外通过共享经济平台，机器人必须阻止匿名电子邮件地址，绕过HTML代码的限制。 传统营销领导者并不期望这些方法，它们都是技术活动。

通过从其他平台吸引客户,很多平台由此支撑起了人气,而人气又带来更多人加入注册,发布更多租出的信息。由此,形成了一个良性循环。原来平台的用户甚至慢慢转变为共享平台的用户,因为他们可能觉得这里更符合他们的习惯和需求,可以获得更多的收入。

对于许多现代共享平台，导入在线流量，租电并通过引入各种传统媒体站点并从百度等大型搜索平台导入流量来完成共享网站。搜索引擎流量是目前互联网产品的主要流量来源，可以在许多知名平台上达到60％的流量，使用搜索引擎规则调整平台上的结构和内容。此外，一些软文本传递，事件营销和其他手段也可以从搜索引擎接收大量有效流量。其他外部链接只是发布到场外平台的链接，包括平台内容和频道链接，例如分享友谊，论坛和社交网络的链接。当然，一些流量也可以离线输入，但需要花费大量时间，价格昂贵并且仅限于该地区。

2016年夏天，租电重新制作了“战略方案”功能。四个月后，45％的用户使用此功能并收集了超过100,000个愿望清单。在此之前，愿望清单功能已连续数年。但该团队希望通过优化来探索更多机会，看看是否还有改进的空间。除了完成系列优化之外，该团队还特别尝试将代表集合功能的星形图标更改为内心。结果，他们惊讶地发现这个简单而微小的变化使用户的使用增加了30个。对此的一个解释是，这种变化导致了愿望清单从简单的功能价值转变为情感价值。