2021年是十四五规划开局之年财务共享的经济后果，财务数字化转型与智能财务是当前国家推进产业数字化、数字化产业的逻辑选择。

基于财务共享或业财一体化的数字化建设，财务部门率先具备了智能化的实现基础，在人工智能、机器学习等技术的助力下，开始了智能财务的创新应用与实践。

在“数字中国”和“数字经济”的双重背景下，中铁隧道局集团财务共享中心与令才科技携手研发“智能审单机器人”，打造“Human-AI协同平台”，助力企业财务共享实现从价值守护到价值创造的蝶变，成为企业“数字神经系统”，为管理者提供数据驱动的决策支持、深入价值链的业务支持以及更有效的风险控制。

01单据类型多、转换需求大，AI眼构建智能财务数据源

中铁隧道局集团总会计师李献林近日在直播中提到，数字化是智能化的基础，AI决策的重要前提是数据源，即结构化数据。企业中很多影像数据都需要进行结构化转换，如发票，火车票、飞机票等行程票据、行政票据，还有大量企业内部的自制凭证、合同等。

中铁隧道局集团在智能审单项目的技术选型阶段，特别关注OCR服务的成本与开放性。是否拥有自主OCR技术财务共享的经济后果，是影响项目成本的重要因素。

本次项目涵盖的50个业务场景涉及自制凭证30多个，涉及到大量非结构化信息转换，需要类似人眼查看能力的OCR识别、文档解析等技术，除了通用的发票、行程票据等常用票据的识别，还包括银行回单、行政票据等多样式票据识别，更重要的是企业内部大量的结算单、发料表、支付申请等自制凭证。

令才科技以卷积神经网络技术自主研发的OCR智能识别应用，可模拟人眼获取全部财务原始单据上的结构化数据，识别准确率高，开放的识别模型和机器学习能力，可为企业节省大量成本。

02业务场景多、规则复杂，AI脑实现决策智能化

中铁隧道局集团目前标准化业务场景有109个，不同的下属机构基于业务场景设计了各自的业务流程，共有流程1828个，全部集中在集团财务共享服务中心统一审核。财务共享中心业务审核人员只有27人，2020年审核业务却达到178万单，人均6.6万单。

全集团的审单任务非常繁重，工作量分布不均匀，尤其高峰期人手不足，经常加班加点；审单工作内容枯燥，也容易导致疲惫心理，存在人为舞弊问题、质量问题和内控风险；在财务转型的大背景下，这类低效能工作也不利于个人职业发展。

近几年中铁隧道局财务共享服务中心自动化程度不断提高，但仅基于比较简单的任务，如资金支付、开票、对账。如何实现含有复杂判断、决策的财务程序化工作的智能化，是中铁隧道局积极探索的方向。

审单任务作为财务共享中心的核心任务，业务流程覆盖收入成本、资产经费、采购结算、工程核算、资金支付等所有业务，且规则较为复杂，包括业务合规性、发票真实性、数据准确性、经济事项分类的正确性、流程审批的完整性等检查。这就需要类似于人脑决策的审单规则建模、判断、决策的能力及算法。

中铁隧道局与令才科技共同研发的非侵入式“Human-AI协同平台—智能审单机器人”，采用基于决策表方法的决策模型，将规则逐条存储在决策表中，AI据此进行规则判断，并根据结果使用决策算法进行决策。

（图：非侵入式Human-AI协同平台-智能审单机器人架构）

对于决策规则库与执行规则判断函数、算法的规则引擎，“智能审单机器人”采用大数据处理的技术框架，低耦合、版本管理的规则存储方式，可有效保障大量业务和规则执行时机器人的性能和效率。

同时，在规则的配置、维护方法和能力方面，充分考虑企业在调整规则时的自主性和便捷性。目前中铁隧道局智能化的50个业务场景共内置审单规则1127条，其中适用于多流程的通用规则155条，单流程单私有规则972条。

03可视化智能评估体系，加快“数据资产”建设步伐

为方便财务共享管理者清晰掌握各项与任务特点有关的智能化评估指标，中铁隧道局与令才科技共同研发搭建了可视化单据数据监控平台，可对智能审单过程进行全方位实时监控，比如审单机器人的审单时长、转人工率、人机审核一致率等，并根据指标反映的效果，对决策规则进行调整。

有效解决了传统人工审核模式下，审核记账的完整性、准确性、时效性以及财务风险控制的有效性难以把控的问题。

此外，智能审单进一步丰富财务共享运营分析数据。通过智能化技术可获取大量数字化财务信息，提升数据的可钻取性和可追溯性，业务费用及收入被分解至更细颗粒度，从而实现更精准的风险管理。

中铁隧道局项目相关负责人表示：“中铁隧道局本次智能审单机器人的方案研究了国内外很多案例，在设计上相对比较复杂，旨在通过智能财务的落地为数据资产带来新变化，互相促进打造生态循环，以此驱动财务共享运营逐渐从经验型决策向数字化决策转型。”

04提质增效防风险，释放人力促转型

中铁隧道局财务共享智能审单从建设到实现约6个月时间，根据数据跟踪结果，工作的效率和质量都有大幅提升，具体表现如下：

1、效率提升。通过审单平均处理时长和单机日均单量分析，AI审单处理时长平均每单2分钟左右，单机器人24小时可处理单量约为800单；对比人工8小时不足200单的工作量,效率有大幅提升，70%以上的初审任务被AI所替代。

2、质量提升。AI审单规则较人工模式增多，颗粒度更细，以工程项目的材料结算单为例，实现规则数量62个，包括发票合规性判断、录入信息检查、核算及内控检查等，AI可以详细分析发票开具的明细清单，判断进入材料成本、固定资产、周转材、低值易耗品的金额，这是以往人工难以实现的。

3、有效风险预警和防控。智能审单机器人，不仅实现财务初审的工作替代，也为共享复审、资金支付的审核要点和共享稽核的工作重点提供风险预警，提升后续人工节点的工作效率与质量。

4、财务人员发展和转型。在智能财务实施后，需要调整共享初审岗、复审岗的工作重点，由于一部分日常工作量被替代，可向业务专家、财务与信息综合人才、风险管理与稽核等管理岗位发展。

智能审单只是智能财务的一个工作场景，是财务智能化的初步探索，随着智能财务的推进，财务共享中心在运营过程中沉淀的业财融合数据，其范围和质量得到提升，财务团队的数据分析能力得到锻炼，为财务管理深度智能化开辟路径。

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