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产业观察丨大模型时代,通用人工智能的发展前景展望

wxianyue5个月前 (06-17)AI资讯123
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认识智慧城市

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智慧城市的概念

智慧城市是一种城市信息化的高级形态。将新一代信息技术充分应用于城市各行各业,实现城镇化、信息化、工业化的深度融合。相当于给整个城市加上智能传感器,实现城市的全面感知、宽泛互联,利用各种数据,做出智能化决策国内领先的AI写作系统,有助于缓解“大城市病”,提高城市治理水平,实现精细化和动态管理,改善市民生活质量。

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智慧城市发展的背景

智慧城市建设顺应时代发展。随着经济发展迅速,我国城市化建设已取得了重要进展,但人口规模过大、环境污染、交通堵塞的城市病不断滋生,城市资源生态承载能力已达到极限。党的二十大报告指出,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。新时代新阶段,城市治理面临新形势、新挑战、新要求,以智慧城市建设提升城市治理现代化水平已成为必由之路和战略抉择。同时第四次工业革命正当时,在新一代信息技术的带动下,新应用、新场景层出不穷,为城市的生活带来发展新空间、新机遇。把握时代脉搏,通过智慧城市建设将新一代技术革命与城市治理融合,是遵循城市发展规律和实践城市现代化治理的有效路径和有力抓手。

智慧城市建设满足人民生活需求。随着科技不断进步和城市的快速发展,人民跨越了基本生存需求,开始追求高品质、高便捷、可持续发展的美好生活。习近平总书记工作调研中强调城市建设都要坚持以人民为中心,聚焦人民群众的需求,合理安排生产、生活、生态空间,走内涵式、集约型、绿色化的高质量发展路子,努力创造宜业、宜居、宜乐、宜游的良好环境,让人民有更多获得感,为人民创造更加幸福的美好生活。智慧城市建设可以补齐城市公共服务短板,无论是“先离场后付费”的智慧停车、足不出户的线上问诊,还是自动记录健身数据和排名的智慧公园、“购房、落户、水电气网过户”多事合一服务,都借助了5G、大数据、云计算、人工智能等新技术,从方方面面提供更方便、更舒心、更美好的生活体验。同时智慧城市建设强调尊重自然、传承历史、绿色低碳等理念,可实现城市可持续发展。

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智慧城市发展的阶段

我国智慧城市的发展经历了试点探索期、落地实施期、战略攻坚期、全面发展期四个阶段。

一是试点探索期(2008年-2013年)。2008年底,提出智慧城市概念,2012年底,城乡建设部正式发布“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”,一同印发《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》两个文件指导试点工作开展。同年,公布首批90个国家智慧城市试点名单。

二是落地实施期(2014年-2015年)。2014年8月,国家八部委联合印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。2014年10月,成立了“促进智慧城市健康发展部际协调工作组”,由国家发展改革委牵头、25个部委组成的。次年底,工作组更名为“新型智慧城市建设部际协调工作组”,由国家发展改革委和中央网信办共同担任组长单位。2015年3月,智慧城市首次写进国家层面的政府工作报告。

三是战略攻坚期(2016年-2020年)。2016年底,国家发展改革委联合中央网信办、国家标准委制定《新型智慧城市评价指标(2016)》,全国220个地市参与了评价,提出新型智慧城市概念并上升到战略层面。2019年,在原有评价体系基础上修订形成《新型智慧城市评价指标(2018)》,促使智慧城市向“创新、协调、绿色、开放、共享”的新目标转变。

四是全面发展期(2021年至今)。自“十四五”规划的开局之年起,全国各地都将智慧城市列为重要发展任务,正式拉开了“十四五”开局之年的智慧城市新篇章。在本轮智慧城市的构建中,数字化转型驱动发展,技术赋能结合机制创新,给城市规划、建设和管理带来了新的模式,各个城市正加速迈向城市转型升级和可持续发展的目标。

前景人工智能发展现状_前景人工智能发展方向_人工智能的发展前景

智慧城市发展现状

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政策保障良好,指导角度全面

自2012年以来,我国陆续出台了一系列智慧城市相关政策文件。从智慧城市顶层设计、试点推动、技术应用、标准、评价等不同角度出发,为智慧城市建设工作提供了重要指导作用。经过政府各部门协同推进,各地区积极落实政策措施,我国智慧城市建设取得了较大发展成效。

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02

投入持续增加,规模逐年上升

随着城市化进程的加快,我国持续加大对智慧城市建设的投入。从试点数量看,2015年,我国智慧城市试点数量为694个;2020年,我国智慧城市的试点数量增加至900个,其中住建部确定的试点城市已覆盖到我国的各个省市及自治区,以中东部地区居多,其中华东地区最为集中。从市场规模看,2012年,我国智慧城市市场规模为0.65万亿元;2021年,市场规模增长至21.08万亿元。从投资规模看,受政策驱动,2015-2020年投资规模不断上升,2020年,已增长为259亿美元,与2019年相比上升12.7%,高于全球平均水平,成为仅次于美国的第二大支出国家。2022年,已增长到313.8亿美元。

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技术注入动能,设施保障有力

先进的科学技术是智慧城市建设和运行的重要基础。例如通过先进的传感器技术和物联网技术,城市可以实时监测交通、环境、能源等各个方面的数据,帮助了城市管理者更加精准地做出决策,提高城市运行效率。5G技术依托高速率、低时延、大连接的特性,为智慧城市建设提供了高效、安全的数据通道,同时不断与大数据、人工智能、云计算、数字孪生等技术进行深度融合,在交通出行、公共安全、政务服务等领域持续释放创新潜力。数字孪生技术借助历史数据、实时数据以及算法模型等,形成虚实结合、孪生互动的智慧城市发展新形态,推进智慧城市从新型智慧城市向数字孪生城市升级演进。

同时,我国网络、物联网、云计算、大数据等技术等数字化基础设施建设已经取得了显著的进展,移动网络普及率已经达到了97%以上,物联网连接设备数量超过了300亿,云计算市场规模已经超过了1000亿元。此外,我国还建立了一批高性能计算机中心和超算中心,为大数据处理提供了有力的支撑。

04

建设重心下沉,区县持续发力

国家“十四五”规划,提出要“建设智慧城市和数字乡村”“以数字化助推城乡发展和治理模式创新,全面提高运行效率和宜居度”。开启了深入发展数字农村、发展县域的智慧城市新阶段。2022年5月,中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》,提出“建设新型基础设施人工智能的发展前景,发展智慧县城”的重要任务。以政策为导向,智慧城市建设重心下沉,各县域城市以基础设施智能化改造、特色产业优化提升、基层治理智慧化升级为切入点推进智慧城市建设。中国信通院、中国联通智能城市研究院的数据显示,2021年,我国52.3%的县域城市已经开展了智慧城市顶层设计,同时我国区县级智慧城市招标项目金额占智慧城市招标项目总金额的48%,项目数量占项目总数的59%。全面呈现了中国县域智慧城市建设水平,也深刻揭示了中国县域不容小觑的发展实力。

智慧城市发展趋势

01

建设标准化体系不断完善

标准既是引领和支撑智慧城市规划设计、建设运营、迭代升级的重要抓手,也是智慧城市产业、技术规则制定权的载体。在国家智慧城市标准体系总体框架指导下,截至2022年3月,国内相关标准化技术组织共规划、立项了69项急用先行的国家标准,目前已有39项国家标准编制完成并发布。一些省、地市也在国家总体规划指引下,探索建立适合本地特色的智慧城市标准体系。未来这一趋势还将延续,形成自下而上的国内智慧城市标准体系完善的推动力。

02

新技术持续赋能,应用场景实践不断更新

当前5G、物联网、人工智能、大数据、区块链、移动互联网、工业互联网等新一代信息技术蓬勃发展,持续赋能,通过与传统城市基础设施融合,形成了大量以技术融合创新、叠加为特征的智慧城市应用场景,如AI+5G将开启无线连接与智能自动化时代,实现远程手术、自动驾驶、智能家居、智能农业、智能医疗等应用。新技术、新场景不断为城市的发展注入智慧和活力,令城市管理效能更高,居民生活更便捷,也为智慧城市可持续发展和创新奠定了坚实的基础。

03

政企协同,实现共建共治共享

智慧城市作为我国发展数字经济的重要抓手,各地积极响应建设,但只靠政府一方推动智慧城市,既抓管理又管运营,光财力就很难达到,可持续发展能力极低,所以智慧城市一定是社会多方参与的产物。为充分发挥社会企业专业力量强、资金存量多、人才储备足等优势,国家鼓励政府和社会资本合作开展智慧城市建设和第三方运营,推动智慧城市建设逐步从政府主导单一模式向社会共同参与、联合建设运营的多元化模式转变。将市场机制和经营理念引入智慧城市建设,则可既拓展智慧城市建设管理的综合资源,又能提升智慧城市建设管理的能力与质量。

04

筑牢安全底座人工智能的发展前景,提升数据安全保障

智慧城市作为数字经济的重要应用场景,涉及智慧社区、智慧安防、智慧交通等各个方面,广泛应用了物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术对各项关键数据进行感测、分析、整合、共享。基于数据安全的重要性,防范和化解智慧城市面临的各类数据安全风险,理顺未来数据安全发展方向,满足国家对智慧城市数据安全保障工作的要求,将成为智慧城市建设的战略重点。国家提出了从党政两大体系以及关于国计民生的八大行业逐步开始国产替代的信创业务体系,未来将逐步加强信息安全的防护以及网络基础设施的建设,确保智慧城市重要数据资源的保密性、完整性、可用性、真实性、可控性、不可抵赖性,促进智慧城市更加安全、可靠。

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成为发展“新基建”的重要抓手

当下,经济社会转型需求与数字化、智能化升级叠加,数字经济发展已成为国家重大战略。新基建是数字经济发展的物质基础,在如火如荼建设中,智慧城市作为新基建主要的应用场景,前景光明。2021年9月,工信部等部门发布《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》,明确提出推进基于数字化、智能化的新型城市基础设施建设。2022年7月,发改委发布《“十四五”新型城镇化实施方案》中提出,推进智慧化改造,发展智慧出行、智慧街区等应用。在未来,工业互联网、云计算、物联网、AI、5G等技术必然会成为城市的新型基础设施,智慧城市将担当“载体”,加速新基建发展。

智慧城市的发展困境

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顶层设计规划不足,发展思路不够清晰

在智慧城市的火热建设中,很多地方是被裹挟着前进,缺少对于智慧城市清晰明确的认识,缺少符合本地区实际发展现状的、整体性的发展规划与指导;同时随着我国发展脚步逐步加快,城镇化进程不断加深,部分地区的规划不能及时根据本地区发展进程更新迭代。项目方面盲目投资,脱离实际需求,项目建设虎头蛇尾,使得智慧型城市的建设趋于形象化和同质化,远远无法达到预期效益;项目之间缺少有机联系,出现碎片化倾向,既有成果与新建内容不能有效衔接,重复建设的同时容易出现“数据孤岛”,对于既有资源是一种浪费,也难以与真正的智慧型城市发展进行融合。

02

场景应用创新不够,融合应用有待加强

智慧城市的应用场景需要立足于当前可实现、可落地的技术水平,保持适当前瞻性,围绕人的需求,针对智慧城市建设发展中的重难点问题、共性问题,才能有效带动产业发展、促进技术商业化。很多地区忽略自身城市特点、发展阶段、居民需求,直接复制其他城市场景应用,导致城市建设中出现盲目跟风和超前建设,效果甚微。以往的智慧城市项目通常只关注彼此独立的单个或多个场景的信息化、智慧化建设,政务数据、公共数据、社会数据融合应用困难,以及政府部门办事流程难以打通等因素都限制了多跨场景应用的落地,阻碍了政府治理效能的提升和群众办事体验的优化。

03

注重短期成果展示,缺乏长效运营理念

据不完全统计,全国智慧城市试点超过700个,所有副省级以上城市、95%的地级及以上城市均提出或在建智慧城市,但超过三分之一的地级及以上城市还未开展智慧城市运营,缺乏运营和管理的长效机制,社会力量参与度低,尚未形成政府、企业、公众多元主体共建共治的局面。在地方建设时候还出现“重展示”等表面工程,即建设项目更注重能否展示给上级、群众,实用效益较少,人民群众体验感不足,难以持续健康发展。

04

数据要素驱动不强,安全风险聚焦放大

随着数字信息技术的不断更新,中国智慧城市建设进程不断加速,智慧城市的海量数据仍面临着数据处理、数据合规管理、数据攻击和数据滥用等内外部风险,各项信息泄露的事件不断涌现,数据集中且量多导致安全风险聚焦放大,危害整个城市的生产生活。我国出台了一系列的政策、标准和指南,从防止数据泄露、保护个人权益、提升数据安全治理能力等多角度提出要求和措施,保障智慧城市建设安全。但法律法规还需要充分落地实施,普法实践的过程。智慧城市作为一个业务复杂且庞大的体系,技术革新迅速,关于数据安全的探索和实践仍是未来的发展重点。

05

聚焦硬件设施建设,忽视软性配套服务

智慧城市建设中,出现了只追求数字化理念设施改造,但缺乏数字化管理人才的配套的问题。智慧城市建设体系庞大,需要一大批高素质、强能力、高层次的复合型人才,要求高,种类多,数量大。但很多地方发展水平有限,经济相对于一、二线城市而言较为落后,首先是缺少高素质、高知识和高技术水平的人才,其次是人才外流现象严重,同时不具备引进人才的优势条件,本地发展智慧城市中所需的人才缺口大,面对技术难题无从下手,不利于智慧城市建设的推行。

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