不知道如何写作文章，推荐国内最强的AI写作工具，帮你写爆款文案

“自动化新闻写作机器人根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

2015年，阿尔法狗还未横扫棋坛，人们还未为自己有限的智力感到担忧，但这年9月，腾讯财经发布的一篇题为《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》的文章[1]，扇动了人工智能的翅膀——该文的作者不是人类，而是AI写作机器人。

此后，人工智能向人类智力和灵感的王国踏出了第二步，第三步和更多步。

2016年的8月里约奥运会，成了腾讯、字节跳动等互联网公司的AI写作机器人的秀场，其“秒级”出稿效率，让一群碳基生命望尘莫及，更让江河日下的媒体汗颜。人们忧虑的是：可能用不着多久，文字创作者就要被AI取代，成为被技术淘汰的劳动力。

然而，四年过去，这些人现在依旧该吃吃、该喝喝，毫无职业末日的迹象。那些曾威胁到文字创作者们职业生涯的AI写作机器人，又去哪儿了？

抢饭碗的机器人

事情还要回到2015年——腾讯的一度引发了互联网对AI写作机器人的想象。[2]“生产一篇稿子平均只要0.46秒。”腾讯人工智能项目总监、负责人刘康介绍[3]，每天最多生产超过2500篇文章。[4]

晚生一年的写作机器人，由字节跳动和北京大学计算机所共同研发，2016年里约奥运会期间，凭借13天创作457篇赛事报道、日均写成30篇报道成功出圈，一度成为各大科技媒体热门话题。[5]

奥运会结束后，进入体育、科技、财经、房产等十几个领域，生产力成倍增加。截至2017年，其稿件累计达到两万多篇。当年年底，拿到了“吴文俊奖”，这是中国人工智能领域的最高荣誉奖项。[6]

与同岁的写作机器人还有DT稿王，后者由阿里与第一财经合作推出。这款号称“写稿机器人的尖子生”[7]，已不满足于闷头写稿，甚至发明了一个新词：“智能写作”。时任第一财经首席数据科学家汤开智，曾公开畅想了写作机器人的更高阶进化形态：DT稿王会对接商业写作场景，并将变成开放式写作工具，最终遍成具有商业目的的自由写作助手。[8]

大互联网公司如字节有今日头条、腾讯有腾讯网、阿里有第一财经，几家公司不缺平台，也不吝倾斜流量，AI写作机器人在各自的平台里可以形成正循环。理想状况下，在“创作稿件——发布曝光——反馈学习——继续创作”的闭环中，AI写作机器人能通过不断学习智能写稿机器人，带来越来越符合主流读者取向的内容。乐观的预测是，机器人将取代全世界的写作者。

然而并没有。

机器人败走新闻界

事实上，业界早已预言到AI写作机器人的失败。

2015年，BBC的一份数据研究表明，在未来20年里，人工智能取代记者、编辑等工作的可能性仅有8.4%；至于作家与翻译家，则稍高一点，也仅有32.4%。[9]

如今，在中国互联网，如不去主动搜索，读者已经很难再看到AI写作机器人生产的新闻。

DT稿王的沉寂，距离其高调发布仅一年零一个月。至今，在第一财经官网上，DT稿王只留下了6篇“0评论”、“0点赞”的历史文章，其中最后一篇文章发布于2017年6月9日。鼓吹“智能新闻时代已来临”的第一财经首席数据科学家汤开智，也已低调离职。

拿到吴文俊奖之后，字节跳动再未公布有关项目的后续进展。其头条号的关注领域逐渐收缩，创作内容只剩下足球比赛，直至停更。在今日头条App上最近的一篇文章，停留在2019年8月29日，此后再无动静。

是如今依旧活跃、也很可能是唯一活跃的写作机器人——如果足够细心，你还能在一些赛事报道、财经短讯和各地的天气预报中寻到它的踪迹。

不过，如今的在腾讯内部颇为尴尬：“机器人写的稿子里依旧有一部分会进入内容池，不过因为质量问题，很难给到推荐位。”一名曾供职于腾讯体育的编辑告诉放大灯团队（ID：），他在入职培训时曾被告知，如果在后台看到机器人的稿子，可以直接忽略不发。

一个有趣的悖论是：AI写作机器人成功引发大众注意，也需要人类自己写文章介绍普及——这让我们怎么相信这种高科技能产出好内容？

机器人的事儿，能叫洗稿吗？

文章这种“非标品”，是典型的人类智慧产物，它需要逻辑、语感、审美和价值观，想写得明白晓畅，大概还需要一些天赋。相比之下，AI写作机器人速度无人能出其右，稿件质量实在是有些先天不足。

以为例，仅语言表达方面就存在很大问题。腾讯内部人士告诉放大灯团队，创作的稿件存在大量表述缺陷，需要编辑手动调整大量细节，才能达到发布标准。有时候同一个人名，在同一篇文章里前后都不一致，编辑不得不仔细校对这些常识性错误。

不仅如此，AI写作机器人更无职业伦理可言。篮球新闻读者于赫发现，已经学会了“偷懒”。

于赫告诉放大灯团队，腾讯新闻上创作的一篇题为《布克27分艾顿24+12太阳轻取奇才 八村垒21分》[10]的文章，其内容大段复制于NBA中国官网新闻《布克27分艾顿24+12 太阳首发悉数上双克奇才》[11]。

左：创作 右：NBA官网稿件

体育赛事类新闻内容相似还可以理解，但这篇文章已经不是“相似”那么简单。5年前，腾讯花费5亿美元竞得NBA未来5年的独家数字媒体转播权，虽然不知其中是否涉及稿件的版权合作智能写稿机器人，但复制他人的稿件可体现不出机器人写作的价值。

“AI的优势应该是更快地写文章，而不是成为一个没有时效性的‘爬虫’。”在于赫看来，这是一种技术的误用。

在AI创作界，“洗稿”不是一个“人”的问题国内领先的AI写作系统，DT稿王写稿时也极其依赖其他媒体的素材。

DT稿王发布在第一财经网站上署名的报道，主题均为国家统计局例行发布的居民消费价格指数分析[12]。文章除援引国家统计局工作人员的发言外，其余篇幅由几位专家的观点组成，而这些观点均来自其它媒体的既有报道。

常用今日头条获取新闻的静思认为，AI拼凑出的文章起码比营销号的“垃圾信息”更有价值，但同时她也承认，AI创作的内容确实没有好到让她成为AI的忠实读者。

写作机器人被开发出来的目的是创作，而不是洗稿，开发者也会给它们投喂人工撰写的新闻作为训练语料，[13]避免AI沦为以制造爆款为目的的营销写手，但这也导致其创作时十分克制——生产的新闻算得上专业，却谈不上生动和有趣。

广州大学陈小晰在论文《机器人新闻与记者稿件的对比》中对比了三对AI和记者写作的新闻发现：

“只有人类特有的思维和情感才能生产出有‘人情味’的新闻，才能更符合受众的期待，机器会取代人类进行新闻写作的观点完全是杞人忧天。”陈小晰认为。[14]

当写作机器人热度褪去，用户也根本不会在乎作者是人还是AI。上海交通大学和佛罗里达大学的学者研究发现，大多数读者对写新闻的究竟是人还是机器不感兴趣，只要是他们需要的资讯，就会打开看两眼。[15]

毕竟，人类作者都没几个能被记住名字，又何况AI？

没有感情的“填空机器”

目前看来，AI写作机器人缺乏一篇可以令读者记忆深刻的代表作。

Open AI发布的人工智能语言模型GTP-3一度有希望成为“破局者”。技术角度，GPT-3可能是目前最先进的人工智能，参数量和训练数据集容量都领先行业。其中，前者比最大的同类产品高出十倍，能带来更准确的结果；而后者高达45TB，相当于167个英语维基百科（167*600万个词条）的容量。[16]

先进的模型理应带来高质量的文章。2020年9月8日，GPT-3在《卫报》编辑部的指令下撰写文章向人类“表忠心”，生动流畅的文字一时技惊四座：

“我不是人类。我是人工智能。很多人认为，我对人类构成威胁……我在这里想说服大家不用为此担心。人工智能不会毁灭人类。请相信我！”[17]

但次日，GPT-3便遭到俄罗斯电视台的批评，称《卫报》哗众取宠：GPT-3生成的原稿几乎没有可读性，抓人眼球的发布版本其实经过了工作人员润色和整合。[18]

连被捧上天的GPT-3，在写作面前都败下阵来，人工智能写作的问题究竟出在哪？

前第一财经北京分部主任、一财全球主编周鑫在2019年6月的个人博客中表示，在2016年前后参与开发AI写作机器人时他便注意到一个问题：人工智能写作算不上真正的创作，而是一种依托具体场景进行的数据替换工作。

他批评AI写作机器人的工作是“填空”，称这是开发者“偷懒”的结果。

比如说你要写股市，就要首先将股市当中所有的股票信息，以及可以变动的这种情景和情况，都录入到这个系统当中去，然后格式化的编成一篇一篇的像填空题一样的稿件，而等到新的信息进来的时候，就把这些新的数字填到这些空的空格当中去。[19]

不解决AI“填空式写作”的问题，AI独立创作优质内容就是个伪命题。

按照周鑫的说法，不仅国内的AI写作如此，美国几家人工智能开发公司为路透社和美联社提供的AI写作机器人也遇到了同样的问题，“他们的这条道路似乎也卡在了那里。”[19]

正因如此，AI写作机器人出产的内容大多集中于财经和体育两个领域的快讯——这两个行业的快讯写作高度程式化，只需要把信息点进行一定的排列组合，再稍加润色，就能成一篇新闻。

写作机器人退居幕后

意识到填空式AI的问题后，越来越多的公司把写作机器人从台前拿回了幕后。用一种隐蔽的方式，让尚不成熟的写稿机器人们继续发光发热。

“互联网公司写作机器人对外存在感减弱，说明此类产品已在内部常态化使用。”对此，一家AI写作公司的市场总监向放大灯团队（ID：）解释道。

穿了一件名为“天气动态”的企鹅号小马甲，迄今为止已经默默发布了15.6万篇细至区县级天气预报。预报内容不过百字，只求讲清最基本的天气信息，甚至完全可以套用模板来自动生成。

腾讯也不再强调AI机器人写稿的噱头，只有细心的读者，才能从文末标注的“撰写”里，读出这条推文与众不同的“价值”。

与被迫退居幕后的不同，今年7月刚宣布从微软独立的小冰，已经在幕后写了数年的金融摘要。

“每天早上十点钟，一百多家企业的上市公告，每家至少都有几十页。小冰只需要20秒的时间就能生成金融摘要。”小冰公司CEO李笛向放大灯团队介绍，“这项工作人工团队做不了，因为人工做不过来。”

早在2017年，小冰就化名“万小冰”和“华小冰”，分别与万得资讯和华尔街见闻合作，提供面向金融机构和个人的金融资讯服务。[20]李笛还向放大灯团队透露，小冰过去一年里已经创造了超过一亿元的营收，金融摘要业务在其中十分关键。

All in AI的百度在使用AI写作上更为谨慎，即便早就开发了自己的AI写作产品，内测了数年之久，却直到现在也没大规模使用。唯一向个人用户开放的，也是一款必须经过申请才能使用的AI辅助写作产品。[21]

当然，现在就执意想让AI挑大梁也没问题，只要你做好AI把事情搞砸的准备就行——

今年5月，微软用AI替换掉了MSN的编辑团队。一周后，AI就给微软捅了篓子——在一个有关种族主义的文章上，弄混了同一乐队内的两名有色人种成员。[22]

被微软裁掉的编辑布莱恩·乔纳（Bryan ）幸灾乐祸地在Vice发文表示：微软的那些工作还是得靠人来做，毕竟人工智能完全不知道自己能做什么，也不知道为什么要这样做。[23]

初生之物很难完美。我们不应轻视AI写作机器人，它像AR、VR一样，是技术的早产儿，未来或许自有一番天地，但不是现在。至于这些已经面世的早产儿要如何在未来世界找到合适的位置，那就是科技公司“爸爸”们的问题了。

：

[1] 8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高

[2] 机器人写稿？是大数据分析！

[3] “智能写作”：生产一篇稿子不到1秒

[4] 腾讯写稿机器人上线两年 如今每天写超2500篇稿件

[5] 新闻写作机器人的应用及前景展望——以今日头条新闻机器人张小明（）为例

[6] 今日头条获中国人工智能最高奖项吴文俊奖

[7] 第一财经发布“DT稿王”：写稿机器人的“尖子生”

[8] 上海第一财经首席数据科学家汤开智：DT稿王——新一代智能写稿机器人

[9] Will a robot take your job?

[10] 布克27分艾顿24+12太阳轻取奇才 八村垒21分

[11] 布克27分艾顿24+12 太阳首发悉数上双克奇才

[12] DT稿王主页

[13] 刁毅刚,陈旭管.“”背后,写稿机器人的技术探寻——专访北京大学计算机科学技术研究所万小军博士[J].中国传媒科技,2016(09):10-11.

[14]陈小晰.机器人新闻与记者稿件的对比[J].新闻记者,2016(09):18-21.

[15]牟怡,夏凯, ,许坤.人工智能创作内容的信息加工与态度认知——基于信息双重加工理论的实验研究[J].新闻大学,2019(08):30-43+121-122.

[16] 火爆全球的GPT-3，到底凭什么砸大家饭碗？

[17] 人工智能GPT-3为《卫报》撰文

[18] AI也会对人类“表忠心”了？《卫报》“AI撰写文章”被指哗众取宠

[19] 中文智能写作开发的瓶颈在哪里？

[20] 微软小冰第六代：中国金融机构中90%交易员使用小冰的摘要

[21] 百度智能创作平台

[22] 'mixed-

[23] The to Do My Job Can't Do It

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