gpt人工智能 ChatGPT“爆红”启示：工业 AI 如何掀起新型“工业革命”？
数字智能时代，你还在加班写材料、熬夜敲代码？还在为海量的数据分析通宵达旦？如今，（人工智能对话聊天机器人）的诞生，让这些工作“一键生成”不是梦。随着 Chat GPT“一夜爆红”，人工智能逐渐成为当下最受关注的热点板块，也为各行各业转战“新赛道”打开新思路。
探究 Chat GPT“无所不知”和高度智能化的底层技术，可以发现，它其实是基于 AI 技术的“算法+数据”的预训练大型语言模型。那么，如果将这种生成式的 AI 技术应用在工业领域，是否能够深度挖掘数据价值，为工业智能化带来更多便利，进而掀起一场更为深刻的“工业革命”呢？
在全球范围内，类似于 的智能聊天交互系统并不罕见，国内的创业公司、大型企业也相继研发过不少相关产品。而在工业领域，也涌现了一批基于工业知识库的智能聊天产品。例如，立足智能算法和机理模型，卡奥斯 推出 BaaS 工业大脑，工业大脑内置领域专家智能问答系统，能够根据用户提问，实现在线信息查询、预订、下载等，满足多领域、多主题、多状态的问答识别。
与通用的智慧客服、智能问答系统不同的是，这种以“工业知识+AI 交互”的融合模式具备更强的专业性和准确性。一方面，由工业领域图谱、行业标准、专利、专用词典等集成起来的大型数据库和机理模型，提供了强大的底层支撑；另一方面则是基于 AI 技术形成的大规模预训练语言模型的应用，两者结合共同形成了“工业 AI”的“最强大脑”，让智慧问答更精准、更专业、体验更强。
根据《制造业+人工智能创新应用发展报告》，中国制造业人工智能应用市场，预计未来三年将保持年均 40%以上的增长率，并在 2025 年超过 140 亿元人民币。可以预见的是，在当下数字经济、数字孪生、元宇宙、AIGC 等概念加持下，人工智能将加速与千行百业融合创新，向下一波快速增长蓄势待发，为工业智能化带来更多可能。
当前，中国人工智能产业正处在加速缩小差距的关键时期，企业必须要在掌握海量数据的同时，具备超大规模的人工智能计算平台及相应的算法团队，才能打造工业 AI 领先级产品，加快人工智能在工业制造领域的规模化应用。
以此为目标，走在科技前沿的卡奥斯 ，结合工业制造特点与人工智能关键技术，承建工业大脑新一代人工智能开放创新平台。该平台集设备物联、数据处理、算法模型、开发供给、算力服务和应用服务于一体，覆盖工业设计、开发、部署、运行与运维全业务流程，能够全面助力工业制造实现智能化转型。
相较于其他工业 AI 平台，卡奥斯 BaaS 工业大脑以集成创新为优势、逐步构建产业机理生态，已积累包括家电、化工、模具等 15 个行业的 IT 系统数据、IoT 数据、结构化数据以及语音、视频等非结构化数据，沉淀超过 5000 个人工智能算法和工业机理模型，可广泛应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高度的可迁移和可复制性。
值得一提是，基于以工业场景需求为牵引的“工业大脑”探索经验，不久前，卡奥斯 获得科技部批复建设工业大脑国家新一代人工智能开放创新平台，正式进入“人工智能国家队”，成为目前国内工业大脑领域唯一获批的建设企业，推动着人工智能成为驱动制造业转型和实体经济发展的新引擎。
对于制造业来说gpt人工智能，AI 技术的加入，让工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，不仅可以代替部分体力劳动，还能提高生产效率、降低成本。而中国相对领先的人工智能应用企业，更擅长从具体的场景、领域应用入手，在视觉、语音、自然语言处理等领域落地，加速实现工业生产的颠覆性变革。
基于 BaaS 工业大脑，卡奥斯 依托大数据分析、计算机视觉、自然语言处理、文字识别 OCR、人机交互等大数据 AI 技术，拓展出如视觉监控检测、质量缺陷检测、智能安防、智能物流等一大批工业智能应用，并在化工、家电、窑炉等行业实现赋能，真正让 AI 用起来、用得好。
以 BaaS 工业大脑在化工园区的应用为例，面对智慧化工园区火灾爆炸泄露等突发安全事故，卡奥斯 聚焦 CV 开展智慧应急算法研究(火灾模型、爆炸模型等)gpt人工智能，打造行业独有的人工智能+机理模型双重灾损评价体系，自动修正环境误差，给救援和逃生提供更快速更精准的支撑，实现毫秒级响应。
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如今，通过数字技术和智能技术的深度融合，卡奥斯 在工业 AI 领域逐渐走深走实，正依托 BaaS 工业大脑以 AI 能力网格推动普惠 AI 落地中小微企业成长，加速推进工业领域数据的高水平应用，进而提升整个工业互联网的高价值创造，建设工业领域人工智能开放创新生态。
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