大数据商业模式
商业模式难以理解
随着互联网时代的到来，我们似乎越来越不了解当前的商业模式。为什么我们 ** 百度搜索，这家公司还能有这么高的收入吗？为什么没有出租车？UBER(优步)成为最大的出行平台，没有房间(爱彼迎)成为最大的酒店平台？为什么我们完全不熟悉的网络名人和主播收入能轻松上亿？
面对这个熟悉而陌生的世界和不断变化的商业环境，我们都隐约觉得商业模式不再是金钱和产品之间的 ** 易，它更像一个网络，粘附着一个又一个用户。企业如何制定自己的商业模式，不被环境淘汰，不断升级到高维竞争力，牢牢把握用户，创造稳定的价值流？
未来大数据的价值必须怀疑，商业模式值得探索
可以说，随着大数据渗透到企业和个人的各个方面，大数据将逐渐成为许多行业企业实现商业价值的最佳途径。然而，由于大数据行业的商业模式和利润模式仍在探索中，大数据带来的直接收入尚不清楚。目前，主要的商业形式是大数据企业自身的大数据应用，行业应用仍处于探索阶段。然而，不可否认的是，大数据正在完全改变商业决策的模式和方法，这是数据价值从企业业务支持转变为企业决策的最佳体现。大数据的出现深刻地改变了各个领域的发展。如何探索数据，捕捉实时流动的大数据，最终整合所有数据，然后转化为商业价值，是我们目前需要讨论的问题。
我们从未有过如此大规模的数据爆炸，可以说爆炸。可以说，大数据是继云计算之后抢占市场制高点的另一个领域。大数据分析师认为，今天的商业世界已经成为一艘漂浮在数据海洋上的巨轮。只有通过技术创新深入挖掘大数据的企业才是最终能够进入蓝海的企业。大数据的出现深刻地改变了各个领域的发展，特别是在商业、经济和其他领域。大数据的到来不仅可以为整个基础设施、软件和服务带来巨大的商机，还可以为企业的差异化发展带来历史性的机遇。新一轮的资源竞争可能会开始。经过深入的布局培育，当许多中国企业仍在努力将数据演变成成成成熟的商业模式时，许多公司已经开始有预见地帮助客户实现数据时代。触角延伸到金融、教育、电影、社交网络等各个层面。易聪软件就是这样一家具有预见性的公司。
如何探索数据，捕捉实时流动的大数据，最终整合所有数据，然后转化为商业价值，是我们目前需要讨论的问题。分析师解释说，现在大数据的概念正在被广泛宣传，互联网是大数据快速增长的巨大驱动力，它允许企业访问B2B基于合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站和政府Web应用程序和消费者交易等信息。云计算和大数据分析技术允许企业在成本效率高的情况下实时存储和分析这些数据和交易行为的数据。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。大数据技术可以整合这些数据，然后进行深入的数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟判断哪些方案投资回报最高。在实际应用中，可以帮助企业通过流程优化提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境的变化来节约成本，提高效率。
具体来说，大数据可以细分客户群体，如新客户群体细分、客户行为、客户损失形式和最低成本的根本原因。然后，企业可以为每个群体提供专业和个性化的服务。云存储的大量数据和大数据分析技术可以实时和极端地细分不同的客户，从而提高成本效率。实时监控和分析的程序已经存在于企业运营中多年，需要全天候运行的能源、通信网络或任何系统网络、服务或设施的机构长期以来一直在使用这类程序。目前，大数据分析仍主要是批量和离线的，但随着用户和技术的成熟，大数据分析将进入实时分析的时代。
目前，我们所知道的商业模式可能只是冰山一角，我们往往看不到更有价值的部分，这些潜在价值是创造高维竞争力的关键。
如何挖掘潜在价值，建立潜在的商业模式来捕捉更多的价值？我们发现，潜在的价值空间是我们探索的更高维度，而不是显性的商业模式。
虽然我们可以看到，许多大数据公司已经从实际项目中找到了实现大数据价值的途径，并探索了实现大数据的正确途径。然而，仍有许多问题困扰着企业的决策者和企业家。结合我们最新的研究和实践，总结了以下十种商业模式与同行分享。
10种商业模式
1、人工智能：数据 物体=智能
人工智能是实现数据的最佳方式，但目前是2B智能支付的意愿更强GDP*20%。
数据服务于人，物体接触最多；数据的智慧将延伸面部特征，扩展四肢，这些都依赖于硬件；数据作为一种软资源，必须使用物体来更好地发挥其价值；物体是数据的最佳载体。
从国内外互联网巨头的投资趋势不难看出，传统的盈利大数据公司开始涉足硬件市场，利用其固有的软件技术整合硬件制造商，迅速占据市场的有利地位。硬件是连接在线和离线的重要组成部分。
所以作者认为智能硬件是大数据的最终价值！
因此，随着数据采集、 数据管理、数据分析等技术的发展：
在未来，所有的物体都将有智力；在未来，所有的物体都将成为类人类的大脑；在未来，所有的物体都将相互限制，而不是原始的生态，而是商业；在未来，物体和人之间的对话将无处不在。
二、互联网巨头（）
搜索、信息展示、社交-市值约万亿元
移动社交网络的基础是共同的话题和兴趣。共鸣已成为社交媒体广告交流的入口。在传统意义上，仅通过细分市场来建立品牌差距是困难的。大数据技术路径上的品牌推广不再是广告，而是生活的内容。为此，大数据和大故事(Big Story)都是必不可少的。
2000年是数字广告发展的分水岭。那一年，推出了名为该业务连同2004年推出的搜索广告产品一起，结束了以Yahoo以门户网站为代表的第一代数字广告模式。如何用大数据与大故事产生共鸣，创造共鸣解决方案？
品牌必须选择与消费者站在一起，融入后者的生活方式。从这个意义上说，大数据技术路径上的品牌推广不再是广告，而是生活的内容。广告商不是在创造广告，而是在创造生活本身。如果他们不能从这一点上建立自己的认知，这个行业最终将失去自己的价值。
三、数据信用评估机构
通过数据加快贷款，通过数据降低风险，市值约1万亿元
BAT巨头们纷纷进入大数据信用调查市场，这也是他们对1000亿蓝海市场的兴趣。据平安证券估计，中国信用调查行业未来市场规模将达到1000亿元，其中企业信用调查市场规模为100亿元，个人信用调查市场规模为1000亿元。具有国有企业背景的中诚信用调查更为重要，预计未来市场将超过万亿。
美国征信市场由传统征信机构、商业信息服务机构和创新型金融科技企业组成。
世界上最大的个人征信机构是传统征信机构、世界第二大征信机构、征信数据挖掘公司FICO以消费者和支付数据为代表，提供信用调查服务。商业信息服务机构Dun & 庞大的全球商业数据库-世界上最大的企业信用数据库以其全球化的发展战略而闻名，主要推广风险管理服务（贡献收入）62.7%)和销售和市场拓展(37.3%)利用征信业务规模经济获得高毛利率。创新金融企业以技术输出为主要手段，利用传统信用记录、大量交易信息、法律记录、租赁信息、网上购物信息等数据（第三方、网络、研究），利用机器学习大数据分析模型进行信用评估，取得良好效果，降低信用成本25%。个人信用调查与企业信用调查模式的区别
由于目标客户、数据源和数据输出形式的不同，个人信用调查和企业信用调查有不同的商业模式：
个人信用调查：互联网服务于个人贷款需求P2P平台主要通过贷款决策系统外包、信用卡实时信用分析数据传输等基本信用报告服务和基于互联网技术的个人信用综合解决方案获利；企业信用调查：定位于消费者企业和政府公共管理市场，通过向机构出口报告、提供信用担保等服务获利。
国内信用调查机构形成了重资产模式、轻资产模式、数据轻资产模式、数据联网模式等商业模式。各机构的模式分析如下：
四、基因大数据指导生命科学
通过数据加快贷款，通过数据降低市值约万亿元的风险
目前，华大基因净利润约1亿元，但深圳许多基金经理认为，作为基因测序的领导者，华大基因上市估值可能一步到位，其市值可能直接达到1000亿元左右。根据华大基因招股说明书，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元。2014年，2013年2456万元和13588万元。
生命经济的发展才是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新会是最大趋势。实现从后工业时代到生命经济时代的转变，需要大众转变观点、政策扶持以及科研机构的多方推动。未来，以国家基因库作为支点，围绕生命科学发展的产业，会走入从科学研究到产业化的发展之路，最终实现为人类服务的目标。
在未来的社会发展中，影响人类社会经济和生活质量的主要问题有三个。一是出生缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管疾病，三是肿瘤。这三种疾病导致70%到80%的人类医疗费用，防治这三种疾病的唯一方法是使用现代技术和大数据来解决这些问题。
我们依靠基因科学技术生成的大数据来引领未来的大发展，支持小康社会的建设。以前所未有的高科技为支撑和引领，我们将能够走在某些领域的前列。
五、专业领域的数据共享者
共享经济企业：企业共享、住房共享、技能共享、办公空间共享 市值2000亿元
共享经济将渗透快递、家政服务、教育、培训、个人服务、新闻、租赁、广告等10个行业&创业，医疗，色情。
共享经济企业作为一种基于互联网技术的新商业模式，在过去十年中不断探索和创新。许多独角兽企业都取得了成就。这种商业模式也有其独特的特点。成功的共享经济初创企业在共享资源的发现、技术创新和运营的极端方面都有其独特的理解和实践。
近几年来，对全球近百家共享经济企业进行了深入研究，发现共享经济企业成功的商业模式运作在以下六个方面具有明显优势：
基于信任稀缺的资源，激发网络效应，突破引爆点的用户建设同理心的社区维护，以满足供需高效匹配的信任秩序
六、专业数据处理人员咨询研究报告
汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观、中经社市值1000亿
汤森路透总裁吉姆·史密斯说：大数据对汤森路透非常重要。从某些方面来说，我们已经长期在管理大型复杂的数据了。我们面对的挑战与其他大型科技公司不一样，过去近25年里，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业领域的各类数据。我们投入了大量的资金来整合众多的数据，集成数据库大数据 改变 商业模式 生活模式，让客户可以简单地掌握和搜索所需要的数据资料，而不必再花时间了解来源或复杂性。
万德数据服务（）描述自己：中国市场准确的金融数据服务供应商，为定量投资和各种金融业务系统提供准确、及时、完整的着陆数据，内容包括：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观行业等金融市场数据，帮助您提供标准的结构化数据，支持模块化订阅，满足客户个性化定制需求，实现合作伙伴着陆数据服务。
七、专业数据营销人员
精准营销DSP 短信、e ** il、私信市值500亿元(暴力广告，获取线索，客户单价高的产品，如房地产)
DSP产业链
? DSP广告商、 ** 商、DSP、广告交易平台，DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体和受众。
?广告商或代理商通过DSP进行投放，DSP通过搜索引擎、广告网络和广告联盟，帮助广告商或代理商投放DSP可以访问多个广告交易平台或多个广告交易平台SSP广告商通过获取媒体受众资源DSP基于受众购买广告交易平台中的流量。
? 2012年是中国DSP经过三年多的酝酿，去年出现了大量的发展元年DSP服务提供商和技术提供商。并且在一些巨头推出广告交易平台的影响下，DSP能投放的广告数量迅速增加。2013年更多的广告平台出现、更多的媒体接入这些平台，同时提升了广告供给量、 ** 了广告主的兴趣，市场获得非常高速的增长。在市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP初露端倪，未来极具成长空间。
• 能够为广告主、代理公司提供全面服务的服务商，有艾维邑动、爱点击、璧合网络、传漾、好耶、互动通、晶赞科技、聚胜万合、派择、派瑞威行、品友互动、随视传媒、泰一指尚、新数网络、亿玛、亿赞普、易传媒、悠易互通等。
八、大数据工具制造商
第一方数据的加工利用绝对是最好的数据变现间接方式 千亿的市值
大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅 ** 业也有应用，但占比相对较低。
九、数据开放平台，API经济模式
如，AWS，百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等 百亿左右市值
BAT开放平台的特点：
腾讯的开放是产品层面的开放，核心资源不可能开放；百度的开放是技术层面的开放，过度开放，对百度来说是风险；阿里的开放是产业链的开放大数据 改变 商业模式 生活模式，但生态的封闭。
十、数据交易市场-中国的虚假繁荣
B2B大数据交易所 几十亿
1. 个截止目前，中国总共有三个大数据交易平台，三个大数据交易所，十个大数据交易中心：
中关村数海大数据交易平台，数据堂，聚合数据、贵阳大数据交易所，武汉长江大数据交易所，湖北华中大数据交易所，贵阳现代农业大数据交易中心，武汉东湖大数据交易中心，华东江苏大数据交易中心，杭州钱塘大数据交易中心，浙江大数据交易中心，河北数据交易中心，上海数据交易中心，哈尔滨数据交易中心，淮南数据交易中心，广州大数据交易中心
2. 这些交易所未来会成为数据交易的主要场所，前景很光明，但是路也很遥远，这依赖技术和法律的成熟。
数据交易市场-问题
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