美容院如果没有大数据的分析，就不知道自己门店的优势与劣势；没有大数据的管控，就不知道每一次的决策是否正确；没有大数据的指引，美容院就会茫然不知该往哪儿走。

现在，稍具规模的品牌美容院，都有使用美容院店务管理软件，通过美业系统采集门店数据进行数据化管理和大数据分析，来为门店做决策依据。那么究竟美容机构中关键的数据有哪些？这些数据背后又存在着美容院生存的哪些秘密？请看美克拉系统的分享：

一、员工数据

1、店长、顾问：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长率、增长来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力;

2、美容师：指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力(专业、操作、销售);重点分析出该员工的工资来源，现金业绩高还是手工收入高，常规项目高还是特殊项目高，该员工勤快还是懒散数据一目了然;

美容院员工业绩表现数据透视

3、员工VS顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗?

4、员工VS项目分析：指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢?

二、顾客数据

1、罗列出美容院全部客户的消费档案，包含：姓名、顾问、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，2年也仅需这一次，来年只需上新客档案即可;

2、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费，将顾客分为ABCD类，这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的，A类顾客都在谁手上，二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务流程、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等;

美容院会员管理系统

3、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工作成绩，反预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对项目的专业程度、美容师技能的专业度。

三、品项数据

1、将店内所有项目盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特殊项目等，按照纳、留、养、提、耗的原理将项目分类;

2、顾客VS项目分析：这一条相对会麻烦一些，将ABCD类的顾客和所有的品项对应起来分析，看看院内的项目普及率情况如何;重点分析每个项目的普及人数，以及普及在ABCD哪一类顾客;

3、分析各项目产能盘点表，根据百分比评选：业绩排名前三、普及人数排名前三、平均客单价排名前三、看看我们的项目中美容占多数还是美体占多数;

美容院品项数据分析结果透视

4、分析各项目业绩构成汇总表，分别是现金+划卡，各项目总业绩占全院总业绩的百分比，进行排名，再分析有的项目为什么高，高的原因是什么?有的常规项目为什么普及率不够，原因在哪里?

5、分析完项目之后，仔细想想，业绩不高的原因是：项目不够?还是项目普及率不高?还是到店率不高?

6、员工VS项目技能分析：各项目员工的掌握能力如何?培训系统、考核系统是否建设?

7、制定详细的 ABCD各类顾客的服务流程共享美容院都有哪些产品，接待流程，项目匹配度，新年项目替换计划，将老的一些项目和未耗卡金替换为新的项目，顾客满意度将会更高;

8、根据ABCD不同类别的顾客，量身定制新年的消费计划，避免每一次来都销售，为顾客做好健康管理规划共享美容院都有哪些产品，私人定制：美容、美体、养生、口服、仪器、微整、抗衰，360度提供高端专属定制服务;

门店月度营收情况数据分析

9、根据员工去年的收入数据，详细分析新员工的成长计划、培训计划、考核计划、制定今年的成长目标，例如今年各层次员工收入翻一倍;

10、根据顾客大数据分析，今年春季的计划，是纳客、还是激活老客、是需要大力提升大客、A客?还是大力普及B客、C客基础项目、提升到店率，不同数据将制定不同的战略和战术;

11、最后做整院十项大数据汇总分析，分别是：总业绩、总耗卡、总客人数、总客次数、平均人次客单价、年度新客成单人数及金额、年度净利润、退卡、投诉、员工流失、产品成本。

总结，会数据分析，是美容院经营者的重要技能之一，如果当前自己的美容院还是采取传统手工粗放的分析方式，现在很有必要要做一下提升了，通过专业的美容院管理系统，快捷完成门店各项数据的统计与分析，搞定财务结算，员工薪资，新客户数据等，为精准做决策做依据！