由于技术原因，私人航空产业近来一直萎靡不振。尽管一些行业——健康、零售、制造业、汽车——近年来已经采用了机器学习技术，并利用机器学习来改变它们的业务，但航空产业已经落后了。

私人航空行业尤其缺乏的是简化工作流程、业务流程、客户采购和财务结算机器学习技术。然而，在2017年中期，改变正在发生，航空公司正越来越多地开始部署面向消费者的技术，以改进客户服务。

私营航空业在技术方面落后于许多商业航空公司。但是，私人飞行领域对于客户服务的要求十分严苛，要使基于自动化和自我学习技术的服务真正满足这一行业的需求，这是一项艰巨的挑战。

通过机器学习改善服务

迄今为止，航空领域的机器学习技术主要集中在对飞机或其内部系统的控制上。大多数组织目前都沉迷于自动驾驶飞机这一设想。尽管这一设想正在被变为现实，但还有一些更直接的利用机器学习来提高客户体验的方式。

无论你是在私人航空公司还是商务航空公司工作，这个行业还从来没有比现在更令人兴奋的时刻。我们看到像艾提哈德航空这样的航空公司利用机器学习为乘客提供了更个性化的服务。其他航空公司，如易捷航空（EasyJet）和阿联酋航空（Emirates），都在利用这些技术简化订票流程，提升内部运营。

随着时间的推移，该行业的目标将是利用自动化技术为全球旅行者提供个性化的私人包机，并使预订过程更加透明、及时和方便。这一切都是为了给客户提供优质的飞行体验。

此外，私人飞机供应商和航空公司必须利用机器学习来搞清楚消费者是如何与品牌互动的航班共享谁负责餐饮，发现消费者的购买模式，并据此对他们进行细分。通过了解消费者是否更愿意通过移动端App或者网页来发送请求，他们喜欢在什么时间飞行，以及他们愿意为飞行支付多少钱，这些公司将会更好地理解和迎合消费者的行为。

同样，我们也必须知道消费者是更容易受到价格的影响，还是不同机型带来的设施上的差异的影响，亦或是两者兼而有之。这类重要信息将允许私人飞机供应商和航空公司调整它们的产品，以建立起真正的、长期的合作关系。

机器学习最终将帮助私人和商业航空公司更有效地为客户服务。通过帮助客户基于更优质的信息，做出更明智旅行决策，他们将给予顾客更大的控制权，并逐渐提升消费者忠诚度。然而，要实现这一目标，它们必须实现人工智能自动化和人力技能的良性结合。

通过人工智能提高效率

不仅仅是航空领域，对全社会而言，这都是一个极具突破性的时期。Gartner估计，到2018年，会有六十亿个“互联设备”需要人工智能技术的支持。不可避免的是，自动化技术的崛起将意味着我们这个行业的一些工人会丢掉他们的工作。但从长远来看，我不认为这是令人担忧的。

现实情况是，任何耗时小于10秒的任务都应该是自动完成的。为什么？通过使更多的基本任务实现自动化，航空公司可以让他们的员工把精力集中在提升品牌、扩大市场和与消费者建立良性互动上。这是在高科技和高质量之间达到完美平衡的过程。

尽管一些员工将逐步被自动化淘汰，但对于任何一家航空公司来说，为客户提供更多服务，并保持较高的业绩表现，与此同时保持较少的员工总数，这是一个好消息。自动化还将促进创新的新服务，使私人飞机更容易被大众所接受，而不仅仅是精英阶层的特权。

在接下来的十年里，我预计私人航空行业将会诞生一个移动应用程序，这个应用可以简化客户之间共同分担客机乘坐费用的流程，这就好像拼车服务。但前提是我们能够克服监管障碍。如若取得成果，这可能会刺激新业务，并以其他有价值的方式创造就业。共享一架私人飞机最终将被证明是毫不费力的，就像创建一个WhatsApp群或通过文本发送图片一样。

随着电子商务平台的发展航班共享谁负责餐饮，推广和销售已经预定的飞机座位这一概念将会得到发展。充分利用社交媒体网络的能力，喷气机提供商不仅能帮助服务提供方减少成本（这对于商务航线是很有吸引力的），还能够使私人旅行变得更加有效和灵活。这个异常忙碌的世界中，互联将是未来交通的发展方向。

为了获得新客户并留住它们，私人和商业航空公司必须利用机器学习算法，真正了解消费者的偏好，并据此提供个性化、前瞻性的产品。否则，他们就永远不会摆脱“不够智能”这一标签。

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