Wide Angle 广角 | MODERN BUSINESS 现代商业 191共享经济中的在线租赁房屋现状分析——以途家网为例鲁志娟 西安欧亚学院金融学院 陕西西安 710065摘要:近年来，共享经济异军突起，既方便了人们日常生活又极大的拉动了经济增长。休闲旅游业中的房屋共享：途家网、小猪短租等平台成为人们住宿的首选。本文通过采集途家网的民宿信息，对在线平台的预订情况进行分析，得出如下结果：为了提高在线平台的预订人数，需要重点关注民宿面积、商家信用、民宿格局、口碑以及服务这五个因素。平台要起到有效的监督作用，各民宿也应该多下功夫，提升服务质量，保证民宿实体和在线平台的宣传一致，提高自己的口碑。关键词:共享经济； 途家网；实证分析一、引言近年来，共享经济异军突起，既方便了人们日常生活又极大的拉动了经济增长。共享经济和我们的生活密切相关，覆盖面非常广泛，比如租车约车平台：共享单车、Uber和“滴滴快车”；金融行业中的P2P(peer to peer lending)借贷平台：宜人贷、人人贷等；休闲旅游业中的房屋共享：途家网、小猪短租等。2015年中国共享经济的市场规模约为19560亿元，预计未来5年共享经济的年均增长速度在40%左右。

共享经济是伴随着互联网的发展而蓬勃发展起来的，通过互联网平台可以实现资源的整合、共享、创收。随着人们生活水平的提高，节假日旅游成为当下的热门选择，而旅游中的住宿费用占整个出行成本的比重较大。如何选择一个舒适、价格适当的住所成为了人们比较关心的问题。共享经济出现之前，人们只能选择酒店、宾馆，但是价格较高，现在人们可以通过在线平台选择适合自己的民宿、酒店。住宿平台中的店家非常多，如何让更多浏览网站的潜在客户下决心预订，提高营业额成为平台最关心的问题。本文通过采集途家网的民宿信息，对在线平台的预订情况进行分析，找出预订平台应该重点关心的几个问题，作为平台和商家改进的参考。二、文献综述郑联盛对共享经济进行了全面的讨论，包括共享经济的定义、特征、要素、内在核心机制以及业务模式和应用场景等，我们可以对共享经济有个全面的认识。张孝荣、俞点论述了共享经济四要素：公众、闲置、平台、收入，经济商业范式：C2C、C2B、B2C、B2B，共享经济对宏观经济的能动作用，共享经济的发展现状以及不断演进的创新热点等。汤天波、吴晓隽在文献中给出了共享经济的发展特征、发展现状(包括国内外的典型企业)、主要商业模式和恰当有效的监管，并且列举了以房屋租赁为主要业务的平台，包括洛杉矶的Airbnb，北京的小猪短租、爱日租等。

相博等以共享经济为视角，对以共享交通为代表的新型绿色交通个体需求影响因素进行实证检验。谢雪梅，石娇娇基于传统的信任理论研究，考虑共享主体的个人特征，建立了共享经济下信任形成机制的基本框架。以房屋共享领域的小猪短租为实例，研究了共享主体的个人特征对信任形成机制的影响从调研的文献来看，共享经济的研究主要分为两大类，一方面是通过理论分析的方法研究共享经济本身的特征，另一方面是通过实证分析的方法研究共享经济的具体平台。有些文献给出“途家网”平台的商业模式研究，还没有实证的相关分析，这里以途家网采集的数据为依据，对“途家网”在线民宿状况进行分析。三、理论分析在线住宿平台众多，比如途家网、小猪短租等，平台间竞争激烈共享经济 途家，同时平台上注册的民宿信息数量庞大，类型庞杂。在线住宿平台的预订实际是消费者的购买，根据微观经济学的理论，消费者的购买欲望和购买能力受许多因素的制约，既有经济因素，也有非经济因素：1、商品本身的价格。通常在其他条件不变的情况下，需求与商品的价格成反比。2、相关商品的价格。在其他条件不变时，对某种商品的需求会受到相关商品价格的影响。3、消费者的收入水平。消费者的收入水平是决定其购买能力的重要因素。

4、消费者偏好。它是对商品或劳务优劣性所产生的主观感觉或评价，受历史、社会、文化等因素的影响。5、消费者对未来的预期。这主要是指消费者对未来经济发展状况、自身收入水平以及商品价格水平的群体判断和预期。6、政府的政策。政府实施的某些政策会刺激或抑制消费，从而增长或减少消费者对商品或劳务的需求。随着国家利好政策的出台，出门旅游的人越来越多，外地住宿需求也越来越多。在线住宿平台的营业状况受上面几个因素的制约。因此，从途家网提取数据的时候，重点关注价格、民宿的容纳人数、卫生状况等几个方面的指标。四、实证分析数据来源：使用八爪鱼采集器在途家网采集2018年6月某天西安地区的民宿信息，采集数据200条，有效数据195条。抓取的指标包括民宿标题、民宿类型，公寓类型、卧室数、厅数、卫生间数、宜住人数、价格、芝麻信用、是否实名、评论数、评分、被单更换频次，共计13个指标。1、描述性分析。图4-1 民宿类型/价格/评论数/芝麻信用直方图万方数据Wide Angle | 广角MODERN BUSINESS 现代商业 192从上面的统计图可以看出，民宿类型中，“优选”的比例最高，占到了所有民宿类型的一半以上。

“优选”民宿是途家首选房屋，服务优质，设施可靠，是途家网的主推产品。可见途家网为了保证提供房源的可靠性，推出的大部分是口碑较好的房源；民宿的价格大部分在200~400元之间，以平价房为主，满足大部分消费者的需求。民宿的评论数大部分在200条以下，最高的评论数为2390条，民宿名称为“西安斯维登大明宫万达豪华大床房”，该民宿的价格亲民，为149元，同时靠近万达广场，购物便利；芝麻信用评分出现两级分化，约有一半的民宿没有芝麻信用评分，可见我国的信用体系还有待完善。2、词云分析。这里对所有民宿信息的标题进行词云分析，如下如所示：图4-2 民宿标题词云图从上面的词云图可以看出，回民、地铁口、大雁塔、钟楼等词出现的频率较高。这是因为西安文化底蕴深厚，回民街、大雁塔和钟鼓楼是古西安的典型建筑。民众出行的首选是住宿在这些景点附近，便于安排自己的行程，另外，词云图中，出现频率较高的还有“地铁口”共享经济 途家，可见在线租赁平台首推的是重要旅游景点附近或者交通便利位置的民宿。3、相关性分析。这里计算12个指标的pearson相关系数，从相关系数的计算结果可以看出，某些指标存在显著的相关关系。比如卧室数和宜住人数的相关系数为0.94，这一点原因显而易见；价格和宜住人数的相关系数为0.73，说明民宿价格主要受宜住人数影响，其次是地理位置、住宿环境等；评分和是否为优选酒店显著相关，相关系数为0.13，这是因为优选酒店是途家网的主推产品，民宿的卫生、服务和周边环境都是有保障的，因此评分较高。

2、因子分析模型建立。由于本文所选指标存在一定的相关性，因此适合通过因子分析的方法找出影响民宿运营状况的关键因子。在做因子分析之前首先计算KMO统计量，使用SPSS软件，计算12个指标的KMO值为0.7，因此适合进行因子分析。接下使用软件分析数据，结果如下表4-1所示：将12个指标按高载荷分成5类，并通过分析对各因子给予命名：1、民宿面积因子(卧室数、厅数、卫生间数、宜住人数、价格)2、民宿信用因子(芝麻信用、实名)3、民宿格局因子(公寓类型)4、民宿口碑因子(评分)5、民宿服务因子(民宿类型、被单更换)从因子分析的结果看，在线民宿的可以重点关注民宿面积、商家信用、民宿格局、口碑以及服务。五、结论和建议通过上述分析结果可以看出，以途家网为例的在线平台为了保证民宿房源质量，多半推出“优选”房屋。在线民宿以经济实用为主，民宿价格与房子可容纳的人数相关性非常大。为了提高在线平台的预订人数，需要重点关注民宿面积、商家信用、民宿格局、口碑以及服务这五个因素。平台要起到有效的监督作用，各民宿也应该多下功夫，提升服务质量，保证民宿实体和在线平台的宣传一致，提高自己的口碑。参考文献：[1] 国家信息中心信息化研究部，中国互联网协会分享经济工作委员会.中国分享经济发展报告２０１６[Ｒ].北京：2016[2] 郑联盛.共享经济：本质、机制、模式与风险[J].国际经济评论,2017(6)：45-69.[3] 张孝荣,俞点.共享经济在我国发展的趋势研究[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版)，2018(3):132-146。

[4] 汤天波、吴晓隽.共享经济：“互联网+”下的颠覆性经济模式,科学发展，2016年。[5] 相博,陈可可等. 共享经济视角下新型绿色交通的个体需求影响因素分析—以共享单车为例[J].大连理工大学学报(社会科学版),2018(3):80-88.[6] 谢雪梅,石娇娇.共享经济下消费者信任形成机制的实证研究[J].技术经济，2016(10):122-127.作者简介：鲁志娟(1981年10月-)，女，陕西西安人，硕士，助教，研究方向：计量经济学表 4-1 正交因子矩阵万方数据