做过运营的人应该都知道，所有互联网平台运营的策略都是指向一个目标，那就是最终的数据结果。这是因为在互联网时代

数据是不会骗人的，直播电商也遵循这个规律。因此，直播运营人员如果不懂数据分析，商家直播再久也没有效果。

1为什么要做直播数据分析

与传统的电视购物频道相比，互联网平台直播带货的用户数据是可控与可视的，这也意味着我们能够通过分析数据的方式来衡量直播的效果。

事实上，直播经济也是注意力经济R，因此直播带货大数据分析，商家要想通过数据来分析直播内容的受欢迎程度，首先要了解目前直播行业的市场有多大.以淘宝直播为例，淘宝直播一天的UV推大约在1500万左右，并且通过淘宝直播入口在手机淘宝App首页的位置逐渐上移这一现象，可以看出阿里对直播的重视以及扶持力度。

其次，我们要知道平均每个人能看多长时间的直播，有一个公式可以快速地计算出来∶总时长=平台总UV×观看时长，比如今天有1500万UV进入淘宝直播平台，如果每个人看10分钟，总时长就是1500万UV×600秒=90亿秒。因此，如果今天用户进入你的直播间，且并不准备离开，意味着用户在这里消耗掉了时间，那么在同一时间段，其他主播的流量就变少了。

淘宝直播频道除了精选以外，还有其他几类频道，例如亲子、美食、珠宝、服装、生活、全球、美妆等，或许你会产生这样一个疑问，在这些直播频道里我们自己占多少市场份额呢﹖接下来我就给大家具体分析一下。

现在很多运营者比较关注直播的观看时长，也往往会发现这样的情况︰很多新手主播的直播时间虽然很长，但观看人数很少事实上，运营关注的不应该是进入直播间的人数，而应该更多关注直播间的人均观看时长，即当用户进入直播间，他能否留在直播间里呢 ?据了解，有一些主播一天直播七八个小时，在线转化率虽然不是很好，但其观看人数较为可观，那么此时，主播就要改变一下直播的内容，比如可以在直播中设置抽奖、发红包等环节。在改变直播内容后，可以观察这些数据是否会发生变化。人均停留时间越高，用户黏度越高，转化率就越高。

计算直播间人均停留时长的公式为︰直播间人均观看时长=直播时长(秒)/观看人数。

优秀主播直播一场的人均观看时长可以达到6~10分钟，所以，如果大家想衡量自己的直播内容是否受欢迎，可以用这上面的公式代入数据计算，如果发现问题的话，要及时分析原因，优化自己的直播内容。

当对直播内容优化以后，主播就要关注自身吸粉（吸引粉丝）情况。互动效果的数据化衡量指标是直播过程中的核心，用户在观看直播的时候，能不能跟主播产生互动或者点赞行为，就要看主播的引导情况和直播内容策划的情况，互动的好坏将会直接影响用户的购买率.

对于直播权重起重要作用的，除了以上所说的维度外，还有直播时长。基于日常营销的常规直播，我们建议直播最低不能少于3个小时直播带货大数据分析，按目前淘宝直播的规则来说，低于3小时的直播活动基本上等于没有直播，这是因为该平台的浮现机制是基于实时热度计算的，很多时候直播是在进行一两个小时后才会被平台推荐，平台流量才会给该直播匹配，如果直播时长过短就很容易造成浮现权提升了，但主播却下播了的情况发生。

因此，建议计划将直播作为全职和店铺超级流量入口的商家或个人的直播时长定为8小时以上。就淘宝直播排名的浮现机制来说，能在直播频道引入大流量的直播间，直播时长都在8小时以上，有些商家或个人甚至为了长期占据推荐位，会出现24小时不下播的情况。

总之，直播数据运营工作要求商家或个人从开播第一天就养成看数据、分析数据的习惯。所以，从这个角度上说，无论你要做多少场直播，每场直播结束后都要做数据分析。

直播数据运营的日常工作

明确做数据分析的目的

之所以做数据分析，是为了发现并解决直播运营中出现的问题，从而推动直播业务增长。根据想要解决的问题类型，我们可以将做数据分析的目的划分为3类。

分析现状

做数据分析的基本目的就是分析现状，比如直播的竞品有哪些，和竞争对手相比有哪些优势，直播产品的市场占有率是多少等。

找出原因

商家在直播的过程中，也许会遇到用户流量有时很多，而有时却大量流失的情况，出现这种波动后，我们可以通过数据分析来找出原因。

预测未来

对于每一位直播运营人员而言，用数据分析来预测未来行业的变化趋势是常用的手段。

直播运营人员可以根据数据结果判断直播产品复购的增长率，比如，在某次直播中，某件产品的直播转化率很高，那么在下次直播中，就应以这件产品为主打品，从而为直播带货带来更高的转化率。

在某些情况下，直播运营人员还可以通过数据推测平台算法，找到其中的规律，对直播内容做相应调整。

俗话说︰“知己知彼，百战不殆。”直播运营人员要充分利用数据分析的方法来了解自己、了解竞争对手，及时调整直播策路，方能运筹帷幄。

获取数据

明确做数据分析的目的之后，接下来，我们来了解应该如何获取数据，在这里，我以淘宝直播为例，向大家讲解平时查看数据的方法有哪些。

一般情况下，我们会用以下3种方法。

在“生意参谋板块”中查看手机淘宝直播的访客数和下单转化率，其具体操作流程为︰卖家中心-生意参谋-流量分析-看板-转化。直接在PC端直播中控台查看相关数据。

如果是淘宝达人主播，那么可进入阿里创作平台，依次点击︰统计-内容分析-渠道分析进行查看。

如果想要查看相关隐藏数据，那么直播运营人员还需要通过一些特殊的付费渠道来查看，比如万商堂、大紫达人等直播软件助手。整理和处理数据

整理和处理数据的过程其实也是数据统计的过程，在日常生活中，有不少直播运营人员没有养成数据统计的习惯，每次找出数据后只是草草地看一眼，直播遇到问题后，再把大量的数据翻出来整理统计，这样做效率很低。

因此，我建议所有直播运营人员在找出数据之后，要将所有的数据进行统计。一般的直播数据统计需要包含以下内容∶日期、直播时间段.时长、累积观看人数、累积互动数、累积商品点击数、用户点击占比、用户最高在线时长、用户平均停留时长、用户回访率、新增用户数、转粉率、本场开播前累积用户数、场间掉粉数、订单笔数、预估转化率等。然后将这些具体的数据整理保存在Excel表格中。

数据分析

做好数据统计后，直播运营人员需要对各项数据做一次分析，这也是数据分析工作的最终落脚点，在这里，我向大家推荐3个分析方法︰1.对比分析法

这种方法是通过对比以前的直播数据，找出异常数据。特别要强调一点，“异常”不是指差的数据，而是与平均线相比偏差较大的数值。比如，某主播的日增粉量长期维持在50~100这个区间，某天直播后日增粉量达到200，虽然这是好事情，但也算异常数据，直播运营人员需要密切关注，并查找原因。

特殊事件法

我们发现大部分数据出现“异常”都会关联某个特殊事件，例如平台首页或者频道改版、标签变化、开播时段更改等，这就要求直播运营人员在日常做数据记录时需要同步记录这些特殊事件，然后对比分析。

曲线分析法

曲线通常能够代表数据的走势，因此我建议大家可以挑3至4类相关性较高的数据，放到一起对比分析走势，从而预测趋势。数据分析，其实就是一种量化方法，量化的数据往往会更直观，直播运营人员也能从中找到问题并“对症下药”，因此，多看数据，根据数据得出的结论对直播具有非常大的指导意义，千万不能不看数据，不懂数据。

作者【zb-】

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