腾讯科技讯 1月31日，互联网络信息中心（CNNIC）今日发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称“报告”），以下为报告第四章：产业发展状况。

一、互联网产业规模

（一）电子商务产业规模

2017年1-11月电子商务平台收入2188亿元，同比增长43.4% 。较于2016年逐月累计收入的增速放缓，2017年电子商务平台收入增速波动幅度较大，平台总体收入在快速增长。

图57 电子商务平台收入增长情况

2017年中国网上零售额再创历史新高，达到7.18万亿元，比上年增长32.2%，增速比上年加快6.0个百分点。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28.0%，占社会消费品零售总额的比重为15.0%，比上年提高2.4个百分点。

图58 中国网上零售额

2017年我国互联网经济环境继续向好，电子商务保持快速发展，服务模式、技术形态和赋能效力不断创新突破。B2B领域，借助大数据、云计算技术，B2B电子商务企业通过“产业链+供应链金融”的服务模式，构建供应链综合服务平台，以平台为中心对接上下游客户需求，提供完善的金融服务，从而提升贸易达成率。B2C领域，网络零售市场发展势头依然强劲，创新引领市场新业态和新技术发展。以无人便利店、无人餐厅、无人办公室货架为代表的零售形式层出不穷，刷脸支付服务则再次升级了网络零售的便利性。同时，电子商务对传统业态渗透和赋能加快。电商平台向供应链上游拓展服务，同时建立实体零售体验店，以技术和数据赋能线下业态，AR技术、虚拟试衣间等产品将有效推动线下商业科技升级。

（二）网络游戏产业规模

2017年1-11月，网络游戏（包括客户端游戏、手机游戏、网页游戏等）业务收入1341亿元，同比增长22.1% 。相较于2016年11.0%-23.8%的增速，2017年1-11月，网络游戏发展迈上新台阶，其收入增速提升到21.2%-48.5%的水平。

图59 网络游戏收入增长情况

2017年网络游戏产业呈现移动化、国际化、竞技化发展态势。移动网络游戏发展迅速，在行业的营收中占据90%以上的比例，成为网络游戏产业中新的驱动力量。在快速发展过程中，移动网络游戏市场竞争演化为游戏作品、用户资源、知识产权(IP)、渠道等产业链整合综合竞争。与此同时，我国网络游戏产业的布局从东南亚市场拓展到欧美、日韩、俄罗斯等一线消费市场，品牌和产品的影响力显著提升。此外，相较于其他文娱产业，游戏产业的国际影响力提升，电子竞技首次列入2022年中国杭州亚运会正式比赛项目。

（三）网络广告产业规模

2017年中国网络广告市场规模为2957亿元，在去年基础上增长28.8%，增速较上年有所提高。

图60 中国网络广告市场规模和增长率

2017年，中国网络广告市场进一步成熟，市场结构趋于稳定，广告主的投放预算在以更快的速度向移动端转移，主流互联网广告运营商广告收入结构呈现移动端压倒PC端的态势。从未来发展趋势来看，技术仍然是互联网广告快速发展的驱动力量，通过智能算法、数据挖掘实现精准推送；创意方面将深度整合直播、社交、游戏、奖金等激励元素；渠道方面互联网广告将逐渐成为广告主常规、主流、高效的投放渠道。

二、互联网上市企业情况

（一）互联网上市企业数量

截至2017年12月，我国境内外互联网上市企业 总数为102家，较上年增长12%。其中，在沪深、美国和香港上市企业的数量分别为46家、41家和15家。

图61 互联网上市企业数量分布

近年来共享经济业态中的企业发展战略，部分在海外上市的中国互联网企业开始私有化进程，回归国内上市。这主要由两方面原因促使：一方面，由于国内证券市场信息软件行业市盈率较高，更容易获得较高市值；另一方面，国内金融环境日益完善，对于海外上市的中国互联网企业也起到一定吸引作用。随着优质创业企业数量的增多，未来中国的上市企业数量仍存在较大增长空间。

（二）互联网上市企业市值

截至2017年12月，我国境内外互联网上市企业总体市值 为8.97万亿人民币，较2016年增长66.1%。在美国上市的互联网企业总市值最高，占总体的54.8%，在香港和沪深两市上市的互联网企业总市值各占总体的37.5%和7.7%。

图62 互联网上市企业市值分布

截至2017年12月，腾讯、阿里巴巴和百度的市值分别为：3.1万亿元、2.9万亿元和0.5万亿元，三家企业的市值占总体上市企业市值的73.9%。而借助庞大的资本优势，三家企业在投资并购、技术研发、模式创新方面也建立了明显优势。

（三）互联网上市企业结构

截至2017年12月，在102家互联网上市企业中，工商注册地位于北京的互联网上市企业最多，占互联网上市企业总数的40.2%；注册地为上海和深圳的互联网上市企业比例分别为18.6%和8.8%；注册地为广州和杭州的互联网上市企业比例均为3.9%。

图63 互联网上市企业城市分布

互联网上市企业的地区分布也间接反映出各地的互联网产业发展环境。一线城市在人才、产业和投资方面的优势驱动该地区互联网企业上市，随着各地创新创业企业的发展和多层次资本市场的改革推进，未来互联网上市企业会在更多的地区产生。

图64 互联网上市企业类型分布

中国互联网上市企业中，网络游戏类企业最多，占28.4%；电子商务、文化传媒、网络金融和软件工具类企业分别占总数的14.7%、10.8%、9.8%、5.9%。中国网络游戏产业发展迅速，成为中国互联网行业的重要组成部分；垂直类电子商务企业与平台类电子商务企业正在形成差异化的发展道路；网络金融行业发展迅速，各类创新的理财形式不断推出。未来，随着金融市场的不断完善和相关政策的出台，上市类型将进一步均衡。

三、互联网创新创业

（一）共享经济发展

以第三方信息平台为基础，整合社会资源为用户提供服务的共享经济业务在2017年得到蓬勃发展，其中，网约车和共享单车作为共享经济的典型代表在国内先后受到资本青睐。调查数据显示，网约车和共享单车业务在网民中的渗透率分别达到30.6%和28.6%；共享充电宝业务渗透率为12.5%；共享民宿和共享汽车目前仍属于较为小众的业务，渗透率仅为2.8%和2.2%。

图65 各类典型共享经济服务使用率

三方面力量共同推动共享经济新业态在网民中的快速渗透：首先，共享经济相关服务在一定程度上整合了社会零散资源，并通过互联网将用户需求与平台资源高效对接，提升了社会资源利用的效率和便捷性；其次，国家从政策层面对共享经济进行大力扶持，并将“大力发展共享经济”写入“十三五”规划；最后，国内愈发良好的投资环境，使得初创公司在业务尚未盈利的状态下吸引高额融资并大规模铺开业务成为可能。

共享经济的蓬勃发展有效盘活了社会闲置资源，在节能减排、拉动就业、提升出行效率等方面提供了积极的社会影响。有数据显示，在提升出行效率方面，“共享单车+地铁”较全程私家车提升效率约17.9% ；在节能减排方面，共享单车用户骑行超过299.47亿公里，减少碳排放量超过699万吨 ；在拉动就业方面，共享单车行业创造超过3万个线下运维岗位 ，为就业困难群体提供了新的工作机会。此外，以共享单车为代表的分时短租业务还在一定程度上为传统制造业发展提供了新的动力，为自行车制造企业带来近百亿元营收。

共享经济各新生业态蓬勃发展的同时，其问题也逐渐暴露出来。首先，已有的监管政策难以覆盖共享经济新生业态各个环节，使得其在资本力量的推动下迅速进入“野蛮生长”阶段。企业在过度追求数量增长的过程中往往忽视了其可能引发的潜在问题，从而给政府管理带来了诸多挑战。其次，共享经济相关企业良莠不齐，造成共享经济新生业态往往面临着激烈竞争和快速整合。一些企业存在创新能力不足、服务水平较差、运营监管不严等问题，不仅给行业健康发展带来了不利影响，更有可能给用户的人身和财产安全带来损失。最后，国内资本和媒体对共享经济概念存在过度鼓吹滥用问题。自2017年下半年开始，以共享经济为噱头的新生业态大量涌现，很多业务并未提升社会对于闲置资源的利用效率，仅以共享之名吸引融资，造成了市场发展迅速但混乱的现象。

共享经济各业态发展中出现的新问题、新情况，对政府相关部门的监管手段和监管理念提出了更高要求。在监管手段方面，不断推出的新型业务模式和持续变化的行业发展问题要求政府监管部门能够与时俱进，不能单纯套用旧的管理思维和方式，应针对新业务的实际问题进行管理创新。在监管理念方面，监管机构需要坚持包容审慎的原则，以鼓励创新为前提探索建立政府、企业、资源提供者和消费者共同参与的多方协同治理机制，避免监管过严抑制市场创新成果。

（二）网信独角兽企业状况

根据创业企业的融资数据和主流投资机构认可的估值水平进行的双向评估，截至2017年12月，中国网信独角兽企业 总数为77家。北京的独角兽企业最多，占独角兽企业总数的41.6%；上海位列位第二，占独角兽企业总数的23.4%；独角兽企业在杭州、深圳、珠海、广州等地均有分布。

图66 网信独角兽企业城市分布

从独角兽企业的服务类型分析，截至2017年12月，电子商务和网络金融类企业组成独角兽企业的第一梯队，占比分别为18.2%、15.6%；文化娱乐和汽车交通类企业组成第二梯队，分别占总数的11.7%和10.4%；智能硬件、在线医疗和人工智能类企业分别占独角兽企业总数的6.5%、3.9%和3.4%。

图67 网信独角兽企业类型分布

（三）人工智能发展

2017年，我国在人工智能领域取得重要进展。作为引领未来的战略性技术，围绕人工智能发展的全球竞争日益白热化，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，力图在这新一轮的国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九大报告中明确提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。我国以人工智能为核心的新一轮科技和产业革命蓄势待发，人工智能、虚拟现实等新技术日新月异，虚拟经济与实体经济相结合，给人们的生产方式和生活方式带来了革命性的变化。《中国制造2025》《“互联网＋”行动指导意见》《“十三五”国家科技创新规划》等国家战略表明了我国对人工智能的重视和发展的决心。国务院于2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》正式提出了我国人工智能发展顶层战略设想。

截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家共享经济业态中的企业发展战略，其中美国拥有1078家，占据42.4%；中国其次，拥有592家，占据23.3%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。国内的人工智能企业主要分布在北京，上海，深圳，杭州，广州，香港，成都，南京，厦门，苏州。

2017年，我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。

技术研发方面，南京大学、清华大学、上海交通大学在人工智能核心理论研究方面已取得一系列学术成果，互联网企业在计算机视觉、自然语言处理等人机交互技术方面取得一系列研发应用成果。中国人工智能相关专利申请数近二十年持续增长，2016年中国人工智能相关专利年申请数为30115项。在识别技术研发方面，百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%、语音识别准确率95%等世界领先成绩；腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得冠军；阿里云ET人脸识别技术在户外脸部检测数据库上识别率超过99.5%。华为成立诺亚方舟实验室专门从事人工智能机器学习、数据挖掘，每年投资超过500亿元人民币。科大讯飞以语音为切入口，稳步推进从感知智能到认知智能的人工智能生态布局。在人工智能芯片研发方面，2017年11月，中科院孵化的寒武纪科技有限公司发布全球新一代AI芯片，包括寒武纪1H8、1H16、1M等系列，可用于多种人工智能应用场景。

图68 中国人工智能相关专利申请数

产业应用方面，人工智能技术的快速发展，推动我国人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业。智能家居产业竞相打造开放互联平台，通过云端数据交互，实现各智能终端之间的互联互动，搭建智能家居生态，如华为的Hilink协议、小米的SmartThings，海尔的U+等；无人驾驶作为智能汽车的代表产品，其市场备受关注，大量的汽车厂商、科技巨头和创业企业积极布局；医疗也是人工智能重要的应用领域之一，随着人工智能、传感技术、大数据等高科技的融入，各项医疗服务逐渐走向智能化，并推动智慧医疗行业驶入快车道，目前，人工智能相关技术已经在辅助诊断、基因检测和个性化治疗、病患及老年智能看护、智能化药物研发等领域逐渐开展探索或应用。