数字经济时代，数据已成为重要的生产力，对价值创造和生产力发展有广泛影响大数据行业对中国经济的共享，推动人类社会迈向一个网络化连接、数据化描绘、融合化发展的数字经济新时代。今年全国两会，多位全国人大代表、政协委员提交了多项涉及“大数据”相关的提案，公共数据的价值释放以及数据的治理与保护等成为重点关注话题。

一、国家市场监管总局副局长甘霖：推进大数据与经济社会融合创新发展

在3月8日召开的全国政协十三届四次会议视频会议上，全国政协委员、致公党中央副主席、国家市场监管总局副局长甘霖表示，我国积极推动大数据、区块链应用升级与创新发展，以数字经济为代表的新动能正在推动中国经济高质量发展。但目前我国在大数据、区块链领域仍面临数据壁垒制约、数据保护体系不完善、相关人才缺口较大等问题。为此，提出四点建议：

——做好顶层设计，打通数据壁垒，促进数据跨界融合，助推产业创新与升级。全面推进公共数据分级分类开放，释放公共数据红利。加强隐私保护，前瞻研究相关法律制度。提升数字资产安全、个人隐私保护能力。

——抓住产业升级机遇，推动核心技术创新发展。通过基础理论突破、相关学科融合、支撑行业关键核心技术攻关，从源头上解决“卡脖子”问题。深化数据融合，推进由个性化应用场景形成集成性细分领域，开展新技术融合应用试点示范，推动应用功能升级、效率升级、安全升级。

——以数据技术提升社会治理能力，服务民生发展。打通部门、省市、行业大数据，提升城市管理和社会服务的高效率、智能化、精准化水平。发展数字经济，做好科学普及推广，减少“数字鸿沟”。

——深化对外开放，提升国际合作交流水平。积极推动全球数据安全倡议成为国际共识，着力建立开放共赢的大数据、区块链合作体系，推进粤港澳大湾区“数字湾区”建设，打造数字经济领域对外开放门户。

二、中国工业互联网研究院院长徐晓兰：利用工业大数据加速构建“两业融合”现代产业体系

中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，积极推动利用工业大数据加速‘两业融合’现代产业体系构建具有重大战略意义。

在《工业大数据加速构建“两业融合”现代产业体系》提案中，徐晓兰建议：一是利用工业大数据激发“两业融合”内生动力。加快对制造业数字化改造升级，激发工业数据资源要素潜力，推进产业链融合拓展，聚焦典型制造业行业，以产业链为枢纽，利用工业大数据技术推动制造业企业向价值链两端延伸。引导企业关注“两业融合”关键环境与技术短板，围绕工业大数据开展基础研究与关键技术的联合攻关，推动数据融合应用创新。

二是大力推动国家工业互联网大数据中心体系建设。汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业互联网基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图。支持优势产业上下游制造业服务化企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造业服务化新模式大数据行业对中国经济的共享，引导企业用好各业务环节的数据。

三是完善工业大数据推动“两业融合”的发展环境。推动搭建“两业融合”工业大数据服务平台，对利用工业大数据赋能“两业融合”的企业给与数据资源支持。积极开展“两业融合”工业大数据标准验证和试点推广，加强标准符合性评估体系建设，加强标准测试、评估和咨询能力，支撑“两业融合”工业大数据标准体系的研制和落地应用。推动在“两业融合”指导性文件中加入促进工业数据汇聚共享、深化工业数据融合创新、提升工业数据治理能力、打造“两业融合”工业大数据生态体系等内容。

三、百度董事长兼CEO李彦宏：加强互联网平台数据开放共享

进入移动互联网时代，APP为了争夺用户，都会耗费大量人力、物力和资金来构建自己的信息内容。长此以往，APP难免会成为封闭的“信息孤岛”。对此，百度董事长兼CEO李彦宏在今年的提案中建议，应加强互联网平台数据开放共享，让网民便捷获得信息。

一是有关部门可选取用户获取信息服务密切相关的领域作为试点，如资讯信息，构建不同互联网平台之间信息共享的机制，打破现有“信息壁垒”模式，促进信息和知识的自由流动，逐步引导规范互联网开放生态的回归，提升用户体验；二是强化互联网平台的数据开放及安全监督工作，对各平台的信息开放共享和信息质量开展评估。

四、苏宁集团董事长张近东：逐步推进公共数据无偿共享

苏宁集团董事长张近东表示，过去一年，全国各地都在积极防控新冠肺炎疫情，在保障社会正常运转的过程中，防疫数据快速及时地互通、流转与共享起到了关键作用。这也让社会各界进一步认识到，公共数据的无偿共享，是提升社会效率、有利人们更好生活的利民工程。

张近东认为，推动公共数据的互联、无偿共享，具有多重利好。不仅有利于提升公共事务的决策效率，还能避免数据的重复建设，避免因数据“打架”导致的信息混乱。同时，这一工程还将使公共数据被最大化利用，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济高效发展具有重大意义。

他建议，建立国家级数据共享平台，实现全国数据的顶层管控，界定清晰的数据共享属性和权益，实现数据的确权流通，同时加强数据资源无偿共享，但要保障数据共享的安全可控。

五、德勤亚太高级副总裁蒋颖：数据跨境流动中实施出境规则

德勤亚太高级副总裁蒋颖在今年的两会提案中指出，应重点关注全球数字产业及相关国际规则发展态势，以维护个人隐私权利、保障企业发展创新、捍卫国家数据主权安全，增强数字国际竞争力三个价值维度为基本考量，建立管控精准、可操作性强、国际信赖度高的数据跨境流动管理体系。

蒋颖建议，将分级分类管理作为数据出境管理制度设计的核心思路，对不同类型的数据实施多样化出境规则，根据数据出境后风险大小及所保护法益不同，确定每一类型每一层级受控数据范畴，并最终确立精准、差异化跨境流动管理政策。

六、启明星辰集团CEO严望佳：建立政务大数据全生命周期安全治理体系

今年全国两会期间，启明星辰信息技术集团股份有限公司首席执行官严望佳提出《关于建立政务大数据全生命周期安全治理体系》的提案。严望佳表示，在政务大数据应用领域，我国逐步完成了从“追赶者”到“引领者”的转变，其发挥的作用价值日益凸显。我们在塑造政务大数据应用这个新“动力系统”的同时，也要注重实现网络和数据安全的“制动系统”，尤其是面向未来数字化发展“无人区”，如何降低发展的不确定性，防范大数据风险造成的价值受损、生命威胁等负面影响，也是当前应着重考虑的问题。

严望佳建议：建议统筹建立政务大数据全生命周期安全治理体系，从顶层筹划、制度机制、能力建设等多个方面做出全局安排，体系化、制度化、常态化提升政务大数据安全的能力和公信力。具体包括：一是结合数字政府发展加强数据安全顶层筹划，二是制度性保障政务大数据安全建设“三同步”；三是依托典型场景启动专项任务验证大数据安全能力。

七、合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆：尽快启动数据管理立法

随着数字经济的蓬勃发展，全国人大代表、合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆认为，明确数据主权对于国家安全、经济建设、社会发展、个人隐私保护都有着极其重要的意义。檀结庆建议，加快开展对数据采集及数据使用等方面的立法协商，尽快启动立法工作，明确数据采集及使用的流程和权限，保障企业及个人的数据安全。通过立法明确掌控网络主权和数据主权是保障国家安全、国民经济健康发展的前提与基础。

同时，檀结庆认为，按照国家（组织机构）数据主权、企业数据主权以及个人数据主权对数据主权进行分类和分级差异化管理；对移动终端、操作系统和应用程序建立严格的审核和分级管理体系，利用区块链技术对程序开发人员和数据管理人员进行建档溯源，防止公民隐私信息、企业经营信息和政府安全信息被非法窃取和恶意泄露。

此外，檀结庆还建议，政府建立公共数据发布机制，向公众开放就业市场情况、公共设施地图等公共数据，支持企业利用政府数据开展第三方服务；规范数据所有方、管理方、使用方权责，降低数据产权的成本和风险，推动数据产权依法合规交易；通过国家立法，保障司法机关的调查权、取证权和处罚权，从法律层面对公民数据权利和国家数据安全进行规范。

八、中国人民银行参事崔瑜：建议推进金融数据治理建设与资源共享

中国人民银行参事崔瑜表示，随着数据安全与人信息保护等重要领域法律的制定，我国数据安全和个人信息保护将进入全新阶段。为推进金融数据安全使用与资源共享利用，现提出如下建议：

（一）建立完善行业数据协同治理的规范

一是建议由相关部门牵头，建立金融行业数据协同治理体系，推动建设金融基础设施的数据治理规范，完善金融机构数据治理制度体系，引导机构加强数据治理，提升数据安全，提高数据质量，充分发挥数据价值。二是建议完善现有的行业数据安全分类定级标准，推进金融业重要数据的识别和认定工作，形成行业重要数据目录，让金融行业数据流动与安全使用有章可循，数据活动风险有效评估。

（二）强化数据处理主体监督、落实金融科技监管

为有效监督个人信息控制者在信息处理环节中的相关行为，最大程度地保障个人的合法权益和社会公共利益，建议研究设立相关行业协会自律组织，落实对个人信息控制者的安全审计，强化规范个人信息处理活动的管理监督。同时，加快制定金融科技经营业务许可或者备案的相关制度，对于提供处理和传输数据金融科技服务商，纳入相应的监管体系，防范金融业数据安全保护的交叉风险，推动金融科技合规发展。

（三）发挥金融基础设施作用探索金融数据共享机制

在加快推进研究数据产权的立法研究的同时，建议进一步加强金融基础设施的互联互通，发挥金融基础设施在信息流通、安全保护的优势，探索建立金融数据共享机制，形成统一的数据共享标准和规范，研究论证设立数据共享中心或依托现有系统开展金融数据共享的试点，促进金融数据的安全保护与开放利用。通过金融行业数据的共享示范，探索形成数据要素市场基础理论，完善数据确权、开放、流通、交易相关制度。返回搜狐，查看更多