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共享经济、新零售、人工智能:这三个行业今年最火 2018年还能持续吗?

wxianyue3年前 (2021-06-25)共享经济601

智能共享经济

转眼2017年只剩下最后几天,过去一年里,尽管投资人出手开始谨慎,但仍有不少创业项目获得了大量融资,且这些项目都集中在某几个特定领域:共享经济、新零售、人工智能。

这些在2017年成为万众瞩目的明星创业领域,各自在2017年某些时段独领风骚,但走势和外界的判断同时也大相庭径。究竟他们能够持续发光发热,在未来一年继续呈现出强大的吸金能力?日前,证券时报.创业资本汇记者采访了多名业内人士智能共享经济,在对这些热门行业进行总结的同时,请各位大咖发表他们对这些行业未来走势的看法。

共享经济:曾经的巨星下半年急转直下

准确来说,共享经济从2016年开始已经进入热门的创业领域:共享单车吸金超百亿、共享充电宝创下“10天融资3亿”的神话。

正是有鉴于这股“疯狂”,今年上半年,不少创业者涌入共享经济行列,打造出“共享篮球”、“共享雨伞”、“共享按摩椅”、“共享KTV”等多种共享经济创业项目。尽管外界持续质疑共享经济的商业模式,但也没有阻碍这些项目获得融资的步伐。不少创业者在接受记者采访时更是直言,他们正是看到共享单车的成功,才想要进入共享经济领域,同求分得一杯羹。

但到了今年下半年,共享经济家族开始风光不再。先是共享雨伞等后来的共享经济项目频频爆出难以落地、融资困难,而后共享充电宝企业开始流出大批企业倒闭的名单,包括头部企业也深陷官司风波难以自拔。更让人感觉到寒意的是,一直被誉为共享经济的顶梁柱的共享单车行业,在今年中旬几家尾部企业宣告倒闭后,从8月开始,小鸣单车、酷骑单车、小蓝单车等二线明星企业也纷纷告急,最终退出市场。

业内人士在接受记者采访时表示,以共享单车为例,在政策监管趋严、头部效应集聚的当下,迟迟未能找到盈利模式、靠烧钱的共享单车行业,对于投资人而言,他们只看市场占有率如何,这就导致情况越不好的越融不到钱、越融不到钱情况越不好的恶性循环。而相对于其他共享经济项目,云九资本董事总经理王京表示,共享的概念太过于泛滥,热潮很明显的在减退。由于之前单车的火爆,使得创业环境非常的差,似乎贴上一个共享概念就会变得很火很流行,但就单车自身的发展还不明朗,这样的一味追逐所谓的风口,连投机都算不上,只能说是愚蠢。

对于共享经济未来的发展,源星资本董事长、管理合伙人卓福民表示,共享经济其实仍有机会,但一定不是原来简单的重复的方式。“共享经济有点像哲学上说的螺旋式上升,接下来的发展必须在级别、层次等都再提高一步才有机会。如果延续现在的方法,基本上没有机会了。”

智能共享经济

新零售:无人零售成关注焦点

“第一个趋势,2018年新零售会进一步推动门店升级,这将变成一个主战场。线上和线下进一步打通,不是对立而是打通,两个世界融为同一个世界,数字世界和物理世界融为同一个世界,这会变成新零售行业发展的新方向。而线下新物种的大量涌现会变成2018年我们所观察和进一步期待的门店升级之后主要的情况。”

第二个趋势,门店发展背后很重要的一点,就是新的零售服务商的出现。比如各种直播、内容店铺、新的供应链服务商,品牌驱动服务业的情况也在不断涌现。高红冰表示,“今天的制造商必须重新跳过零售商直接到消费者,这是整个发生新的变化。市场的机会在于聚合消费者需求,重新塑造新的角色服务消费者,提供新的商业模式,这会变成2018年创新的方向。”

第三个方向,零售业的互联网化进一步转向工业互联网化。高红冰表示,“基于消费者需求用数据洞察重新定义制造业,制造业会被重新改变。整个供应链系统发生变化,那些在消费者这一端要买得爽,在工业链这端,产品品牌塑造要好要快,会变成2018年的趋势。接下来的工业4.0不是单纯的工业互联网化,而是围绕消费者为中心驱动力的互联网化。”

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人工智能:未来十年的大势所趋

去年3月15日,AlphaGo以4:1战胜人类棋手李世石,声名鹊起。此后智能共享经济,在创业领域内,人工智能项目开始爆发。

根据投资界的统计,截至12月8日,2017年中国人工智能领域公开的融资案例超过150起,不乏寒武纪(A轮1亿美元)、旷视科技(C轮4.6亿美元)、商汤科技(B轮4.1亿美元)这样动辄亿万美元的大手笔。

与去年众多人工智能创业项目很多仍停留在概念相比,今年人工智能创业公司们开始将注意力集中在于场景结合的应用领域。例如商汤科技、旷视科技等的人脸识别技术,已经在安防、金融领域得到一定应用。到了今年下半年,包括阿里、京东、百度、小米在内的几乎所有国内主流平台开始押宝智能音箱,试图打造大众化的人工智能爆款。

目前有大量的技术进步可以被准确地标记为人工智能,但没有一个能接近《银翼杀手》的复制体。尽管一些关于性玩偶的文章引发了关于性玩偶的攻击,但现实是,在可预见的未来,即使我们想要,我们也无法达到这样的人工智能水平。Alexa或许能理解你的声音,但她几乎无法达到电影《Her》中的人类模仿水平。不过,我们将继续关注2049年。

在这时,大多数行业应用聊天机器人是必须的,尤其是自动化可以减少劳动密集度的行业。那些不使用聊天机器人来完成简单任务的公司将会发现自己处于严重的劣势,比如在信息收集、自助服务和时间敏感的通知(如货运信息)等场合。客户服务行业已经跨过了这一临界点:那些没有应用智能聊天机器人的公司,要花费数百万美元的人力成本,且往往获得较低的CSAT评级。2018年这一变化将在航空公司、活动、计划、酒店和保险等行业巩固。

语音识别技术将继续得到改进,而且很有可能在明年的这个时候(根据《银翼杀手》,我们应该可以拥有通过图灵测试的机器助手),它将会发展到比其他媒介更受大众欢迎的水平。不过,就目前而言,炒作只是炒作。聊天机器人已经成熟,但总的来说,人工智能还有很长的路要走。

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