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共享经济时代运营商大数据产业发展分析

经 济 论 坛 . .557 No.年12月总第557期 第12期一、全球大数据产业的发展趋势随着各个产业数据的扩张,大数据发展也迸发出新的活力,而更多数据显示,2014年全球大数据市场总值285亿美元,增长率高达53.2%,行业的应用推广速度也在逐步提升。而根据表1的数据显示,早在2014年,我国大数据市场总值为75.7亿元,增长率为28.4%。而且应用效果的不断增长,也将使市场在未来几年内以40%的速度高速发展。二、国内外运营商大数据普及情况(一)国际运营商大数据普及情况就国际方面看,运营商在大数据的普及与使用方面已经逐步成熟,已经能够作为国内运营商运用大数据的参考依据。而就国际大部分运营商而言,一般是内部进行自行优化,同时调整资源利用。例如大数据公司 (其总公司在新西兰)主营业务包含数据收集、存放以及研究,能够对客户群体进行科学管理,最大程度提高服务效率。而法国的电信运营商中的通信解决机构 Ser⁃vice能对用户进行分级,解析他们的通信数据历史信息,进一步完善用户流失的测定模型,同时对超载运行的网络展开维修与拓展。

相对而言,西班牙电信则通过推行新的产品以获得更多客户,产品名称为“Smart-Steps”。城市区域以网格进行划分,其优势主要体现在两个方面共享经济 大数据中心,其一是优化企业选址,可以选择用户密度较大的区域;其二是为市政交通通畅提供相应的建议。此外,更多的国际运营商也会密切留意与分析师及其他商业智能企业的联系,将业务处理速度、生产水平以及盈利作为首要发展目标,而相应的途径是解析自身结构化和非结构化数据集。(二) 国内运营商大数据普及情况在国内,大数据的发展与普及尚且处于发展的初级阶段,但是发展速度日新月异,而运营商对大数据的运用与普及主要体现在以下方面:一是强化基础设备普及,特别是国内三大运营商已经在各个省市开始建立大型云计算数据站,其目的就是用于大数据的收集、存储以及解析。二是强化大数据产品宣传力度,开创新型盈利方法。以广东移动为例,其开始推行金融反欺诈及征信产品,同时与金融征信机构达成战略合作关系。相比而言,珠海移动则主要是将销售业务与运营业务进行细致化处理,这些都需要通过大数据系统实现。同时在微信、QQ等多个移动平台向客户提供服务,同时记录相关报告。三、运营商推行大数据的优点与缺陷就优势而言,运营商运用大数据可以首先获取相应的数据资料,保证数据的实时性与高效性,能够从数据的内部深入分析用户真正所需。

此外,更多的专业硬件器材也让大数据业务获得拓展,能够保护足够的资金与人员,可以对设备年份2011年2012年2013年2014年2015年2016年市场总值(亿元)37.447.359.175.798.9129.3同比增长率(%)-26.7%24.7%28.4%30.4%30.4%共享经济时代运营商大数据产业发展分析文/杨子武【摘 要】大数据时代背景下,各类运营商的竞争也更加白热化,而如何利用当前的网络技术,突破发展瓶颈,追求数据便捷的传输与共享是当前诸多运营商提升自身实力的重要途径,也是一个值得深思的问题,因而对共享经济时代运营商大数据产业发展进行分析具有重要意义。【关 键 词】共享经济时代;运营商;大数据【基金项目】2016年度湖南省社科基金重大招标项目“我省大数据产业发展战略及路径研究”()。【作者简介】杨子武,长沙商贸旅游职业技术学院讲师,硕士,研究方向:电子商务、大数据、信息管理。表1 2011~2016年中国大数据应用市场总值· ·94进行定期维护和优化。就劣势而言,其一可以体现在数据质量差,特别是很多数据因为收集不充分、不完善,甚至很多用户数据及网络资源未能进行有效存放或者存放时间未达到指定的标准;其二是数据处理水平有限,由于核心技术的运用未能普及,进而导致对数据的解析与研究效率低下,同时无法保证数据构建为有效的信息资源;其三是无法保证用户个人隐私的安全性,虽然大部分运营商都选择了不同的数据防护措施,但是很多存储用户个人信息数据依然会被黑客获取。

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四、共享经济背景下运营商对大数据的运用(一)大数据能力增强共享经济的实现一般要依靠运营商的一般服务,而后者则主要利用大数据的丰富资源实现对数据的深入解析,所以大数据的运用则主要体现在思想培养、技能增强以及设备完善等多个方面。首先是思想培养,应当注重对企业员工整体的培养,同时特邀业内资深专家进行沟通,同时将大数据与业务创新及服务改善相结合;其次是技能增强,一般可以选择研发来不断改进大数据技术以及运作效果,而研发的方式包括自身研发以及协同研发;最后是设备完善,主要是对数据及网络管理中心的设施进行改进共享经济 大数据中心,进而保证大数据的适配与服务都能符合相应的标准。(二)信用系统建设实现共享经济需要通过全面的、科学的社会征信系统进行管理。此外,随着我国社会征信系统发展,需要运营商通过大数据技术来完善社会征信系统管理。大数据可以实现数据的动态搜索,同时解析相应的数据内容,进而保证对个人、企业的信用实时监督。将企业信用系统作为发展改革的核心,通过大数据技术既可以构建起一个政府、行业及个人的信用信息共享平台,同时也能满足社会信用系统的评估需求。信用系统的构建目标主要是避免信息不对称问题,而运营商将充分运用手中的数据资源以及技术,让信用信息共享,普及整个社会,而且还可以实现数据信息整合、运用创新、拓展信息的公共服务等多个目标,还能构造出一个信用评估标准,吸引更多公众参与其中,从而满足社会监管、业内自检等多种需求。

此外,能保证个体信用与社会信用的对等性,同时增加企业与社会的合作监督能力。(三)商业模式改革在当前互联网时代背景下,互联网的普及让信息发展呈现出高效性与实时性,而大数据的运用也逐步普及,接受大数据的用户群体规模也在不断膨胀,这也让大数据中的信息与关联呈现出繁杂性与密集性。而运营商则是这项服务的直接供应商,要获得更多利益与发展,则需要通过这些繁杂的数据获取价值信息,进而找出新的商机。运营商作为数据传输、存储以及共享的中心,具有足够的资本去拓展大数据的业务范围,同时尽可能了解消费者的内在需求,对一些重要的业务进行改革、释放以及拓展,以实现对其流程的改革。对于商业模式的改革则可以从收益模式改造、外部联系网即价值网的构建入手。当然,对于运营商而言,对于大数据在商业方面的运用则需要进行二次研究、核查,并且与一般的商业进行对比,同时将数据产品作为核心,拓展多个产业链的商业体系,对商业运作模式进行制定,将其与大数据平台进行联系,进而达到融入大数据技术,强化资源分配的目的。同时结合共享经济的特征,强化资源分配,拓展产业链,最终在不断改革中获得更多利润。(四)强化产业合作为了充分保证行业信息多元化、精准化,运营商则需要对市场需求进行洞察,同时对业务进行创新,配置相应的技术能力,进而保证在行业内形成差异化的竞争优势。

要强化内外联系,强化产业内的合作,整合多类数据资源,以为用户提供满意的服务。运营商还应当将业务进行拓展,主动与行业开发商、渠道商、终端商以及销售商合作,从而构成一个完整的商业利益群体,群体内部资源要做到实时共享、互利互惠,通过提升整个群体的竞争实力以保证运营商自身的竞争力。此外,构建商业利益群体可以保证运营商对业务流程进行标准化制定,群体内部也能保证业务的关联与交流,同时减少运营商与强势商家的竞争纠纷,从而保证两者能够通过商业谈判达成共识。参考文献[1]陈科帆,周洪成.电信运营商大数据资源变现模式及策略研究[J].世界电信,2016,2(2):83-85.[2]朱光军,马刚.运营商大数据发展策略研究[J].电信工程技术与标准化,2015.3(3):6-7.[3]王晖,唐向京.共享开放的运营商大数据平台架构研究[J].信息通信技术,2014,6(6):54-56.[4]童晓渝,张云勇,房秉毅,雷磊.大数据时代电信运营商的机遇[J].信息通信技术,2013,1(1):06-08.(责任编辑:华明)· ·95

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