韦特大脑：共享经济爆发 共享人力资源还远吗？
“共享经济”如今火爆到什么程度？谁都能信手拈来说上几句的共享经济人力资源革新，非“共享经济”莫属。
借助移动应用程序，共享各种资源正在成为越来越多中国人选择的日常生活方式。数以百计提供各种共享服务的企业应运而生。自从滴滴、OFO等共享方式惠及大街小巷之后，共享雨伞、共享篮球、共享充电宝也陆续横空出世。
国人的追捧之外，中国的共享经济井喷式爆发还引起了外媒的广泛关注。
彭博新闻称，对于中国共享经济领域的初创企业而言，这几个月实在是太棒了，或许好得过了头。2016年，有6亿中国人参与了这一行业，交易额达到5000亿美元（约合3440亿人民币），比2015年上升103%。在中国许多经济领域正在减速甚至陷入停滞之际，政府预计，中国的共享经济到2020年时将在国内生产总值中占到10%的份额。
在外媒眼中，“好得过了头”或许是指连雨伞和篮球这样的共享小物件都能够顺利融资。人们很容易去嘲笑这样的企业，但是在资金被浪费、企业合并又破产的大环境下，共享模式在中国比在几乎其他任何地方看起来都拥有更加光明的未来。
那么，共享经济的下一个风口又将在哪儿？
金准数据旗下的人工智能韦特大脑预判：共享人力资源的时代一定会到来！
韦特大脑所指的共享人力资源会体现在哪方面？
人工智能信誉评估平台。
在韦特大脑看来，一直以来，工具与数据库是本土人力资源的短板共享经济人力资源革新，而随着互联网的迅猛发展，人力资源的行业格局已经在往大数据方向转变。而其中一个有巨大潜力和前景的领域就是征信行业。
韦特大脑举例说，比如目前中国最官方的征信数据库——人民银行征信中心有2亿多人的信用数据，而中国14亿人口，剩下的那12亿人的信用数据从何而来？这还只是银行信用数据。
然而，通过大数据的方法可以建立中国的个人信用和信誉体系。因为人工智能或许可以发现一些现象，这些现象就是用大数据建立个人信用评估体系的原材料。
在韦特大脑的程序中，基于个人最客观的行为偏好数据，利用机器学习和大数据技术，从海量原始数据中提取出能够有效识别信誉度的强变量，再运用基于深度学习的信用评分模式，以使模型具备有效性、稳定性和高预测能力。再加上社交网络等社交行为综合平台的评估，数据真实、客观和全面性得到了有效的保障。个人信誉评估如此，企业信誉评估亦如此。
为什么说个人和企业信誉评估系统的开发是中国共享人力资源的拓荒领域？
从国内行业发展挑战来看，人力资源服务行业的服务能力与日益复杂的客户总体需求尚存差距；人力资源服务企业在新兴服务方面的服务内容和价值有需要进一步提升的需求；人力资源服务业的信息化管理水平与行业快速发展规模还不匹配。韦特大脑研发的个人和企业信誉评估系统，就是要在共享的基础上最大程度解决这些瓶颈问题，从而推动人工资源服务行业的发展。
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